趨勢一：產業安全建設將成為企業數字化實踐的“前置條件” 趨勢二：立法監管趨嚴，企業安全“巡檢”常態化
本白皮書將從AI業務發展的歷程出發，深入研究大模型對網絡能力的需求，分析當前網絡與業務需求的差距，并探索網絡技術發展趨勢以彌補這一差距。我們希望，通過本白皮書的研究和分析，為未來面向AI大模型的智能計算中心網絡發展提供有益的參考和啟示。
本白皮將針對制造型企業的數據建設，提出“數據診斷-行動方案”的解決思路，給出《數據建設成熟度評估模型》，模型通過9大維度（企業文化、企業投入、組織人才、基礎設施、業務管理、組織協同、規范體系、數據質量及數據安全）判斷企業當前數據建設所處階段，并針對每一階段給出企業如何邁向下一階段的行動方案，旨在幫助企業進行數據建設規劃，指明數據建設的方向。
本文件給出了工業互聯網平臺的選型原則和選型流程，明確了開展選型準備和需求分析的要點，規定了關鍵技術能力、業務支持能力、部署實施能力和安全防護能力的評估要點。本文件適用于工業互聯網平臺應用方開展工業互聯網平臺選型評估，也適用于工業互聯網平臺服務商提升服務能力。
本文認為煤炭行業數字化轉型的主體可分為數字化轉型服務企業，數字化轉型應用企業和數字化轉型相關方。文章提出了基于不同主體特征的
近年來，隨著AI大模型以及算力成本不斷優化，訓練及推理成本持續下降為AIGC商業化應用提供了先決條件。AIGC已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創作三大核心能力，長期看AIGC具備在全行業顛覆式降本增效的應用前景，或對80%以上的勞動者產生影響。同時，AIGC也可在前沿領域催化出新的產業機會，AIGC大幅加快數字內容創作及數字人產業發展，推動元宇宙產業加速落地。考慮到AIGC需強大的硬件支撐以及在全行業廣闊的應用空間，重點推薦三條投資主線：算力硬件支撐、推動行業生產效率顛覆式提升、催生元宇宙發展新生態。
人工智能（AI）研究人員一直在開發和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領域和任務中表現出非凡的能力，挑戰我們對學習和認知的理解。由OpenAI開發的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的計算和數據規模訓練出來的。
報告從工業軟件入手了解PLC在其中的地位與作用、運行原理、商業壁壘等方面，分析PLC的驅動因素及發展現狀，產業鏈構成及競爭格局，今后行業的發展趨勢及相關公司。
安全能力原子化的核心思想為“離散式制造、統一式交付、集中化管理、智能化應用”，原子化是為了滿足未來數字業務場景和需求的多樣性以及安全能力的有效性。
工業互聯網和工業軟件市場發展路徑 工業互聯網和工業軟件發展趨勢 值得關注工業互聯網和工業軟件領域
本白皮書首先闡述政府信息化的發展，試圖歸納其內涵變化，及在數字經濟的背景之下，數字政府需要重構以支持經濟發展、社會進步及人民福祉的提升，并給出數字政府的定義。本白皮書隨后分析新興技術在數字政府中的賦能作用、數字政府市場空間及市場組成，并探討數字政府建設中存在的挑戰和機遇。基于如上分析，本白皮書第三章給出數字政府的治理框架，以應對未來數字政府職能變化及挑戰，并在履職能力、數字平臺、數據資源、高安全數字基礎設施、安全體系建設等方面給出未來數字政府的建設建議。同時，基于數字政府的體系架構，提出數字政府評估體系，以期給數字政府建設者提供借鑒。
《工業數字化/智能化2030白皮書》憧憬了“IMAGINE”的未來工業，分析了十六大工業行業的數字化進展和二十個共性的高價值工業數字化場景，洞悉了工業裝備數字化、工業網絡全連接、工業軟件云化和工業數據價值化的“新四化”發展趨勢，并首次提出了“工業智能體”的解決方案架構。
白皮書梳理了人工智能技術與應用發展現狀，分析了人工智能面臨的新的安全風險，結合國內外人工智能安全政策與標準現狀，指出了人工智能安全標準需求，提出了下一步開展人工智能安全標準化工作的建議，為規范引導人工智能安全標準化工作提供參考。
彭道剛教授在報告中主要對發電領域產業發展現狀進行概述，梳理總結了火電生產過程自動化系統的發展、火電廠分散控制系統DCS、智能發電技術及發展、典型智慧電廠解決方案、全國產化智能DCS及應用、上海電力大學相關研究成果等。他指出，我們應把握國家在能源電力領域重大決策部署的戰略機遇，加大關鍵技術研究和自主可控自動化系統等研發力度，以“雙碳”驅動智能發電自動化技術創新發展，助推我國能源電力產業高質量發展。
當前，APT已是網絡空間中社會影響最廣、防御難度最高、關聯地緣博弈最緊密的斗爭形態，直接影響現實國家安全，更是國際關系中的重要議題。
數據安全是數字經濟發展的底板，明確數據跨境安全合規措施，是保護個人信息、防范化解企業數據跨境安全風險、促進數字經濟健康發展的重要保障。報告重點圍繞數據跨境在金融、科技互聯網、汽車以及企業內部管理的場景，分析了數據跨境法規對于具體場景的影響以及典型應對措施，為企業數據合規和安全保障提供有力借鑒。
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