2023 年《政府工作報告》提出：推動產(chǎn)業(yè)向中高端發(fā)展，把制造業(yè)作為發(fā)展實體經(jīng)濟的重點，保持制造業(yè) 比重基本穩(wěn)定，鼓勵企業(yè)加快設(shè)備更新和技術(shù)改造，將固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策擴大至全部 制造業(yè)。我們認為制造業(yè)有望進入下一輪景氣周期，工控行業(yè)景氣度有望提升。
自2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來，人工智能進入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風(fēng)靡全球，人們驚訝于其能夠進行連貫、有深度對話的同時，也驚異地發(fā)現(xiàn)了它涌現(xiàn)了推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力GPT4的能力更是進化神速，在多種能力測試中達到人類頂級水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，2025年我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重預(yù)計達到 10%，并將達成數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善等發(fā)展目標。在此目標指引下，社會各界在增強網(wǎng)絡(luò)安全防護能力、提升數(shù)據(jù)安全保障水平、切實有效防范各類風(fēng)險等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是AIGC已經(jīng)代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢。過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途，比如應(yīng)用最為廣泛的個性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風(fēng)險及其全球安全治理的討論已成為一項熱點話題，本文重點分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負責(zé)任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
中國聯(lián)通智能城市研究院與武漢大學(xué)聯(lián)合成立數(shù)字孿生城市聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，利用數(shù)字化技術(shù)賦能零碳城市建設(shè)，結(jié)合遙感、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，基于遙感云服務(wù)平臺、城市信息模型 CIM平臺，匯集并整合城市各類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)及監(jiān)測數(shù)據(jù)，深入分析“零碳”城市數(shù)字化建設(shè)內(nèi)涵、城市碳排和固碳的評價方法、計算模型，突出城市規(guī)劃管理優(yōu)化降低碳排放和提升城市固碳能力，提出數(shù)據(jù)融合和因地制宜升級城市生態(tài)系統(tǒng)管理策略，為 “零碳”城市建設(shè)提供參考。
報告從構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)競爭力的視角，關(guān)注全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，挖掘數(shù)字經(jīng)濟與未來產(chǎn)業(yè)互動的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。同時報告首次引入公眾視角，通過問卷調(diào)研，觀察數(shù)字技術(shù)在人們?nèi)粘９ぷ髋c生活場景的應(yīng)用現(xiàn)狀，并著重發(fā)掘細分領(lǐng)域人群對未來數(shù)字社會的前景期待。報告旨在通過更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考，為相關(guān)研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項煤礦智能化建設(shè)典型案例，是從各地、各企業(yè)推薦的154項典型案例中，經(jīng)專家評選出的。案例覆蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能掘進、智能采煤、智能露天、智能運輸、智能防災(zāi)、智能洗選7個方向。
隨著國內(nèi)制造成本的不斷上升，中國高端裝備制造業(yè)過去依賴人力資源和能源的要 素驅(qū)動式的發(fā)展方式已經(jīng)到達瓶頸，急需向創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。“數(shù)字重機”是打造世界一流重型機械行業(yè)企業(yè)、提高 管企治企能力的關(guān)鍵手段。進一步提升企業(yè)核心競爭力、品牌影響力和抗風(fēng)險能 力，以數(shù)字化賦能傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用以“單點”業(yè)務(wù)數(shù)字化改造產(chǎn)生信息孤島，傳統(tǒng)企業(yè)相對獨立的IT和OT網(wǎng)絡(luò)形成無形的“墻”，使得企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在阻隔。在“揚帆行動“和“全連接工廠”的指導(dǎo)方針下，《5G工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)白皮書》旨在結(jié)合中興通訊與運營商及行業(yè)伙伴的項目實踐，面向行業(yè)客戶呈現(xiàn)一套詳細的工廠級、產(chǎn)線級、車間級現(xiàn)場網(wǎng)的建設(shè)思路和細化流程。
報告立足于中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和智能制造的大背景，通過分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場的發(fā)展階段、平臺玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的影響。報告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)價值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個典型代表廠商的服務(wù)能力等。
本報告將醫(yī)院信息與網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)管政策作為出發(fā)點，重點對國產(chǎn)化替代背景下中國醫(yī)院信息與網(wǎng)絡(luò)安全的最新現(xiàn)狀和未來發(fā)展進行研究分析，并揭示國產(chǎn)IT廠商在醫(yī)療行業(yè)的龐大市場機會。
本白皮書首次系統(tǒng)地從開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下五信互聯(lián)的視角闡述了分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施，闡明了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施的需求及其在解決互聯(lián)網(wǎng)信任問題中不容忽視的重要作用，詳細描述了基于分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施的新一代工聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，并從實際呱待解決的具體困難場景出發(fā)，給出了分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施在實際網(wǎng)絡(luò)場景中的應(yīng)用案例。
2018-2022年間，億歐大健康持續(xù)關(guān)注人工智能和醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，討論了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的落地應(yīng)用、商業(yè)化進展、賦能基層落地情況等。2023年，我們在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，通過研究億歐認為AI醫(yī)學(xué)影像軟件在產(chǎn)品優(yōu)化上存在較大空間，基于此我們提出了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期SCCE模型以及基于模型延伸的人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線探索，旨在為行業(yè)內(nèi)各界提供參考。
本文將重點分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負責(zé)任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
近年來，各產(chǎn)煤省區(qū)、煤炭企業(yè)認真貫徹落實黨中央、國務(wù)院加快新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的決策部署，創(chuàng)造性推進煤礦智能化建設(shè)，涌現(xiàn)出了一大批技術(shù)先進、管理科學(xué)、運行可靠的煤礦，為推動煤炭行業(yè)技術(shù)進步、裝備提升、管理創(chuàng)新、效益改善做出了重要貢獻。為充分發(fā)揮典型煤礦的示范引領(lǐng)帶動作用，推動煤礦智能化建設(shè)邁向更高水平，國家能源局煤炭司組織23個產(chǎn)煤省區(qū)和7家涉煤中央企業(yè)，從全國范圍征集遴選了80項智能化煤礦生產(chǎn)建設(shè)典型案例。
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