報(bào)告提出了綠色算力內(nèi)涵定義，圍繞算力生產(chǎn)、算力運(yùn)營(yíng)、算力管理、算力應(yīng)用等層次，建立了綠色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集約（Intensive）發(fā)展的ELII框架。以此為基礎(chǔ)，報(bào)告對(duì)當(dāng)前全球及我國(guó)綠色算力發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性梳理。同時(shí)，報(bào)告分析了主導(dǎo)綠色算力發(fā)展成效的四大關(guān)鍵因素，展望我國(guó)綠色算力發(fā)展趨勢(shì)，并提出下一步發(fā)展建議。
本白皮書通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求分析，提出面向5G-A的一系列關(guān)鍵增強(qiáng)技術(shù)，通過(guò)URLLC、高精度定位、物聯(lián)、大上行、確定性等技術(shù)增強(qiáng)，為汽車制造提供一張更加高安全、低時(shí)延、高可靠的通信網(wǎng)絡(luò)解決方案，初步解決了PLC南向等工控設(shè)備“剪辮子”、柔性生產(chǎn)等行業(yè)難題，為將來(lái)拓展豐富5G-A技術(shù)在汽車制造及其他行業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景提供技術(shù)基礎(chǔ)。
本課題主要研究企業(yè)級(jí)流程自動(dòng)化平臺(tái)建設(shè)方案，探索如何規(guī)劃和建設(shè)金融行業(yè)智能數(shù)字勞動(dòng)力運(yùn)營(yíng)管理體系，為金融企業(yè)流程自動(dòng)化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)流程自動(dòng)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程挖掘、流程自動(dòng)化處理和流程持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)管理，使得流程自動(dòng)化需求可量化、可評(píng)估、可度量，加速企業(yè)流程資產(chǎn)庫(kù)沉淀和復(fù)用，啟發(fā)企業(yè)流程治理，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。
報(bào)告立足于中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過(guò)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)的發(fā)展階段、平臺(tái)玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢(shì)，探討補(bǔ)貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭(zhēng)、標(biāo)準(zhǔn)化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的影響。報(bào)告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個(gè)典型代表廠商的服務(wù)能力。
產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型彰顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)化生態(tài)化特征。數(shù)字化人才在這個(gè)生態(tài)中呈網(wǎng)絡(luò)狀分布，平臺(tái)賦能成為企業(yè)內(nèi)部人才發(fā)展的趨勢(shì)，人才發(fā)展的自主性和自驅(qū)性也被調(diào)動(dòng)起來(lái)，與產(chǎn)業(yè)生態(tài)相匹配的數(shù)字人才發(fā)展服務(wù)生態(tài)更好地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)與人才的融合發(fā)展。數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字化人才發(fā)展的最大制約因素還是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知。在平臺(tái)賦能成為數(shù)字化人才發(fā)展的主旋律的背景下，主動(dòng)擁抱數(shù)字化發(fā)展生態(tài)和人才服務(wù)生態(tài)，數(shù)字化人才發(fā)展不是真正的難題。本報(bào)告研究了國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化人才發(fā)展的眾多研究報(bào)告，對(duì)近二十家企業(yè)進(jìn)行了深入的訪談?wù){(diào)研，進(jìn)行了相關(guān)問(wèn)題的問(wèn)卷調(diào)研，收錄了一批典型企業(yè)的數(shù)字化人才發(fā)展案例。希望本報(bào)告能給業(yè)界同仁帶來(lái)一個(gè)全新的思考角度，帶動(dòng)更多企業(yè)一起，加快數(shù)字化的行動(dòng)和數(shù)字化人才發(fā)展的行動(dòng)，在數(shù)字化的大背景下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。
現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力已非常強(qiáng)大，信息管理也越來(lái)越數(shù)據(jù)化，積累的資料越來(lái)越多，使我們有足夠多的數(shù)據(jù)可以喂給計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)。正是這兩個(gè)因素的成熟，才使得當(dāng)下是人工智能爆發(fā)的時(shí)代。
本報(bào)告旨在為企業(yè)提供智慧運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)通用方法論。報(bào)告首先將企業(yè)通用智慧運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)過(guò)程拆解為運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯集挖掘、核心技術(shù)應(yīng)用賦能等步驟并進(jìn)行系統(tǒng)論述。通過(guò)資源分配、客戶運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)流程、客戶營(yíng)銷、客戶服務(wù)等企業(yè)通用場(chǎng)景的智慧運(yùn)營(yíng)案例，將場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)智慧模式進(jìn)行了解析。對(duì)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)發(fā)展從政策制定、市場(chǎng)需求、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等維度出發(fā)進(jìn)行了展望。
本白皮書旨在加快TSN 解決方案落地產(chǎn)業(yè)，助力工業(yè)企業(yè)達(dá)成提質(zhì)增效降本；同時(shí)為TSN 產(chǎn)業(yè)上下游的有效協(xié)同給出指引，讓工業(yè)界能更快速的利用TSN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)變革。
本研究通過(guò)聚焦零信任的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)推動(dòng)、應(yīng)用模式與行業(yè)實(shí)展現(xiàn)中國(guó)企業(yè)及機(jī)構(gòu)在應(yīng)用和部署零信任架構(gòu)保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的形戰(zhàn)略思考、決策因素以及實(shí)施路徑上的洞察，以為更多在研究、評(píng)估以及部署零信任的機(jī)構(gòu)及企業(yè)提供幫助和決策參考
過(guò)去十余年，依托全球數(shù)據(jù)、算法、算力持續(xù)突破，人工智能全面走向應(yīng)用，已成為社會(huì)生產(chǎn)生活的支柱性技術(shù)。2020年后，當(dāng)自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等熱門應(yīng)用發(fā)展逐漸放緩、社會(huì)對(duì)人工智能整體發(fā)展預(yù)期日益冷靜時(shí)，大模型技術(shù)潛力的釋放以最振聾發(fā)聵的方式宣告了人工智能第三次高速發(fā)展期遠(yuǎn)未結(jié)束，當(dāng)前正是攀登發(fā)展高峰的關(guān)鍵時(shí)期。
中國(guó)市場(chǎng)究竟發(fā)生了什么變化”是近年來(lái)外企討論比較多的話題。中國(guó)改革開放疊加全球一體化發(fā)展紅利，讓許多外資企業(yè)伴隨著政策紅利進(jìn)入中國(guó)開展本土化業(yè)務(wù)，在過(guò)去的幾十年里全球500強(qiáng)企業(yè)的產(chǎn)品一直是“好品質(zhì)”的代名詞，也是構(gòu)建全球化核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。然而過(guò)去的十年里，中國(guó)整體環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，對(duì)全球500強(qiáng)在華外資企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。 本報(bào)告對(duì)近年來(lái)全球500強(qiáng)外資企業(yè)在華現(xiàn)狀、核心挑戰(zhàn)進(jìn)行了全面的分析，從中尋找怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠助力全球500強(qiáng)外資企業(yè)完成能力變革，以應(yīng)對(duì)中國(guó)當(dāng)前的市場(chǎng)。
研究報(bào)告從知識(shí)圖譜與大模型落地面臨的瓶頸出發(fā)，分析了知識(shí)圖譜與大模型的主要特征、知識(shí)圖譜與大模型擅長(zhǎng)的主要場(chǎng)景和核心基礎(chǔ)能力，對(duì)比了知識(shí)圖譜與大模型的優(yōu)劣勢(shì)，進(jìn)而從技術(shù)演化層面、技術(shù)互補(bǔ)層面、知識(shí)庫(kù)建設(shè)層面探討了知識(shí)圖譜與大模型融合的可行性及收益。
報(bào)告從“做大、做強(qiáng)、做優(yōu)、做實(shí)”四個(gè)層面凝練企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義，從創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力、影響力、貢獻(xiàn)力四大維度構(gòu)建由4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)組成的制造業(yè)上市公司高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。報(bào)告評(píng)選出2022年制造業(yè)上市公司高質(zhì)量發(fā)展百?gòu)?qiáng)榜單，研究分析百?gòu)?qiáng)企業(yè)的分布特征、發(fā)展特點(diǎn)、分項(xiàng)表現(xiàn)，深度剖析制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在的問(wèn)題，并提出推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有關(guān)舉措建議，力圖為激發(fā)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展?jié)撃?、提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力、加快培育世界一流企業(yè)提供有價(jià)值的政策參考。
《白皮書》從“更寬的連接”、“更強(qiáng)的算力”、“更高的智能”三個(gè)方向進(jìn)行了具體技術(shù)趨勢(shì)的描述。更寬的連接方面，除了優(yōu)化算法繼續(xù)逼近香農(nóng)極限，更重要的是擴(kuò)展新的頻段和更大力度的空分復(fù)用，而光電集成技術(shù)將有助于滿足高性能AI計(jì)算的大帶寬低時(shí)延需求；更強(qiáng)的算力，除了依賴芯片工藝的進(jìn)步，同時(shí)需要架構(gòu)層面的創(chuàng)新，比如存算一體、對(duì)等系統(tǒng)等計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新，以及算網(wǎng)融合等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的創(chuàng)新；在智能技術(shù)方面，需要研發(fā)具有更高算力/能耗比的AI芯片，拓展大模型算法的應(yīng)用范圍，助力網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域邁向更高的智能化等級(jí)。
隨著新興應(yīng)用的不斷誕生，傳統(tǒng)的安全技術(shù)已經(jīng)不足以支撐新興技術(shù)的安全威脅，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合零信任安全技術(shù)、區(qū)塊鏈溯源特性，以及安全即服務(wù)等新型的安全技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境、應(yīng)用以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全保障，構(gòu)建新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施安全架構(gòu)，打造算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化安全服務(wù)體系。
2023年5月24日，中央人民政府網(wǎng)發(fā)布2023年4月14日國(guó)務(wù)院第4次常務(wù)會(huì)議修訂通過(guò)的《商用密碼管理?xiàng)l例》，《條例》自2023年7月1日施行，旨在:規(guī)范商用密碼應(yīng)用和管理，鼓勵(lì)和促進(jìn)商用密碼產(chǎn)業(yè)發(fā)展，保障網(wǎng)絡(luò)與信息安全，維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。
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