ChatGPT，有可能是利用人工智能生成內(nèi)容技術(shù)進展的一大里程碑，開啟人們利用人工智能技術(shù)的新時代。人工智能，一方面帶動了新一輪產(chǎn)業(yè)變革，各行各業(yè)利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，帶動數(shù)萬億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)升級。另一方面，人工智能還可以創(chuàng)造出新的需求和新的增長點，比如內(nèi)容創(chuàng)作、比如自動駕駛，都將是人工智能時代下新型應(yīng)用場景。未來人工智能的發(fā)展過程將是非線性的，潛力是超乎想象的。ChatGPT的推出，可能使得搜索引擎、內(nèi)容創(chuàng)作、文案撰寫、法律咨詢等行業(yè)面臨挑戰(zhàn)，而智能駕駛、人工智能搜索、AI內(nèi)容創(chuàng)作等行業(yè)可能迎來增長空間。
該方案指出制造行業(yè)碳中和的核心就是智能制造，本質(zhì)是基于“信息物理系統(tǒng)（CPS）”實現(xiàn)“智能工廠”，構(gòu)建以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值體系；其次，總結(jié)了制造行業(yè)碳中和互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型的五大特色，以及云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、虛擬現(xiàn)實等九大支柱；最后，PPT提供了智能工廠管理體系與制造體系一體化解決方案服務(wù)，并對制造行業(yè)碳中和應(yīng)用的應(yīng)用場景分析。
人工智能通過智能匹配最佳算法，可在無需數(shù)據(jù)專家的參與下，自動執(zhí)行數(shù)據(jù)準備、分析、融合對孿生數(shù)據(jù)進行深度知識挖掘，從而生成各類型服務(wù)；數(shù)字孿生有了人工智能技術(shù)的加持，可大幅提升數(shù)據(jù)的價值以及各項服務(wù)的響應(yīng)能力和服務(wù)準確性，賦能給各垂直行業(yè)。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個視角統(tǒng)籌考慮，其中，價值重構(gòu)是邏輯起點，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核，要以價值重構(gòu)為主線，堅持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。
醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅速，各級醫(yī)療機構(gòu)累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括電子病歷、健康檔案及人口信息等，均具有極強隱私性。隱私計算技術(shù)能夠促進健康醫(yī)療數(shù)據(jù)跨機構(gòu)、跨地域的流通共享，充分釋放數(shù)據(jù)價值的同時，保障數(shù)據(jù)擁有方的權(quán)益和個人隱私。目前，隱私計算技術(shù)已在醫(yī)院信息化平臺、公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)、新藥研發(fā)、醫(yī)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種場景中應(yīng)用實踐。 經(jīng)前期多方調(diào)研及論證研究，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等相關(guān)單位進一步總結(jié)提煉行業(yè)實踐經(jīng)驗，共同完成了《隱私計算醫(yī)療應(yīng)用白皮書（2022）》。該報告梳理了隱私計算技術(shù)的總體發(fā)展情況，匯總國內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。
DDoS攻擊因其簡單、成本低廉及難防御的特點成為互聯(lián)網(wǎng)最大的威脅之一。它從PC互聯(lián)網(wǎng)時代誕生，蔓延至移動互聯(lián)網(wǎng)時代，甚至IoT設(shè)備也開始被DDoS盯上。而互聯(lián)網(wǎng)上的用戶一旦遭受DDoS攻擊，很可能會直接導(dǎo)致網(wǎng)站宕機、服務(wù)器癱瘓、消耗大量帶寬或內(nèi)存，至于品牌受損，財產(chǎn)流失等也就接踵而至。 為持續(xù)洞悉DDoS攻擊發(fā)展變化，確保網(wǎng)絡(luò)安全健康發(fā)展及各行業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定。4月3日，華為聯(lián)合中國電信安全公司（天翼安全科技有限公司）、聯(lián)通數(shù)字科技有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、Nexusguard對2022年全年監(jiān)測到的互聯(lián)網(wǎng)DDoS攻擊數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，共同撰寫了《2022年全球DDoS攻擊現(xiàn)狀與趨勢分析報告》。
白皮書共分為四個部分。第一部分圍繞工業(yè)元宇宙的發(fā)展態(tài)勢，指出工業(yè)元宇宙是推進園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。第二部分給出工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)的總體視圖，并對主要場景進行介紹。第三部分通過工業(yè)元宇宙的園區(qū)應(yīng)用案例，展示工業(yè)元宇宙理念與技術(shù)為園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來的顯著成效。第四部分對工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)進行展望，未來工業(yè)元宇宙將為園區(qū)的創(chuàng)新探索帶來更大的發(fā)展空間。
《2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設(shè)白皮書》通過專家訪談、CIO調(diào)研、案頭研究等多種形式,洞察技術(shù)、剖析案例,深入分析研究中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尤其是中國制造企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中面臨的機遇與挑戰(zhàn),結(jié)合優(yōu)秀企業(yè)的實踐經(jīng)驗,為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供方向和指引。
今天分享一份南京航空航天大學(xué)李丕績教授做的464頁PPT《ChatGPT的前世今生》，供大家學(xué)習參考。 作者從人工智能發(fā)展史，AI十年回顧，自然語言處理，ChatGPT誕生，模型分析，大模型應(yīng)用，ChatGPT可以做什么，以及未來發(fā)展等方面進行了介紹，是目前比較全面介紹ChatGPT的資料。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度發(fā)展報告(2022) 》基于積累的十余萬家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷數(shù)據(jù)，全面剖析我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體進程、現(xiàn)狀特征發(fā)展趨勢，并提出推進建議。研究發(fā)現(xiàn)，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于“厚積薄發(fā)"期，全國近一成企業(yè)已經(jīng)步入實質(zhì)性轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指數(shù)達到25.4、較2021年提升13.1%，不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同規(guī)模企業(yè)發(fā)展進程不一企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署、數(shù)字能力建設(shè)提升、數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用、數(shù)字人才隊伍培育、數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展方面均取得了一系列進展。
智慧智造規(guī)劃設(shè)計解決方案
埃森哲連續(xù)23年發(fā)布《技術(shù)展望》報告。今年的報告主題為“當原子遇見比特：構(gòu)建數(shù)實融合的新基礎(chǔ)”，探討了在企業(yè)加速全面重塑時，一系列促進現(xiàn)實世界與數(shù)字世界交融的技術(shù)發(fā)展趨勢——通用智能、數(shù)字身份、數(shù)據(jù)透明以及前沿探索。報告指出，生成式人工智能等技術(shù)的迅速演進正在創(chuàng)造出超越人類想象的全新商業(yè)未來。
電子行業(yè)PLM+ERP系統(tǒng)選型——信息化建設(shè)方案
不可否認AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預(yù)見了AI應(yīng)用的拐點，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認知。但去偽存真，在市場火爆的背后其真正的應(yīng)用及商業(yè)價值幾何，更待我們冷靜地剖析。《AIGC應(yīng)用與實踐研究展望報告》將聚焦探討以下幾個問題： （1）AIGC的本質(zhì)剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術(shù)革新？ （2）基于技術(shù)及商業(yè)的價值，AIGC將會如何改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的作業(yè)模式，對現(xiàn)有商業(yè)模式帶來哪些挑戰(zhàn)？
光刻機是芯片制造中最復(fù)雜、最昂貴的設(shè)備。芯片制造可以包括多個工藝，如初步氧化、涂光刻膠、曝光、顯影、刻蝕、離子注入。這個過程需要用到的設(shè)備種類繁多，包括氧化爐、涂膠顯影機、光刻機、薄膜沉積設(shè)備、刻蝕機、離子注入機、拋光設(shè)備、清洗設(shè)備和檢測設(shè)備等。在整個半導(dǎo)體芯片制造過程中，光刻是最復(fù)雜工藝，光刻工藝的費用約占芯片制造成本的1/3左右，耗費時間占比約為40-50%，光刻工藝所需的光刻機是最貴的半導(dǎo)體設(shè)備。
本報告通過統(tǒng)計分析2022年國內(nèi)所發(fā)生的數(shù)據(jù)泄漏事件，結(jié)合全球數(shù)據(jù)泄漏事件的趨勢，盡力為讀者呈現(xiàn)2022年國內(nèi)數(shù)據(jù)泄漏的態(tài)勢全景。數(shù)據(jù)分析章節(jié)里，對收集的數(shù)據(jù)泄漏事件進行了多維度的統(tǒng)計分析，例如數(shù)據(jù)泄漏事件在時間維度上的占比、導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的各種原因占比等。意圖使數(shù)據(jù)泄漏事件與各種因素之間的相關(guān)性得到展現(xiàn)。分析內(nèi)容包括統(tǒng)計圖表展現(xiàn)和描述，包括趨勢、比例和排名等形式。并根據(jù)統(tǒng)計圖表展現(xiàn)的內(nèi)容，結(jié)合掌握的其它情報信息，進行原因分析和說明。在本報告的總結(jié)部分，概括性地敘述了數(shù)據(jù)泄漏態(tài)勢可能蘊含的信息。建議章節(jié)里，是根據(jù)分析的原因?qū)M織機構(gòu)提出降低數(shù)據(jù)安全風險的建議和措施。
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