在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，感知技術(shù)早已超越了單純的技術(shù)進步范疇。它成為了實現(xiàn)智慧城市、智能制造、精準醫(yī)療以及人機交互全新模式的重要支撐力量。未來五年，隨著技術(shù)標準的不斷完善，硬件性能的持續(xù)提升以及跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的不斷深入，感知技術(shù)將逐步從實驗室走向大規(guī)模應(yīng)用。它將如同春風化雨般，滲透到各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，成為推動產(chǎn)業(yè)升級與社會變革的重要推動力量。本報告基于近年來技術(shù)研發(fā)的最新進展、業(yè)界前沿的技術(shù)路線以及各大科技企業(yè)在商業(yè)落地方面的豐富實踐，精心歸納出 2025 年感知技術(shù)的十大趨勢。報告不僅將詳細介紹每一趨勢的技術(shù)原理、關(guān)鍵算法和實現(xiàn)方式，還會結(jié)合國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的實際應(yīng)用案例，深入分析各趨勢對未來商業(yè)生態(tài)所產(chǎn)生的深遠影響。這份報告旨在為技術(shù)研究者提供全面、深入的參考，同時也為決策者、企業(yè)管理層和投資人指明未來技術(shù)發(fā)展的明確方向。
報告以“數(shù)智化驅(qū)動發(fā)展效能提升路徑探索”為主題，剖析當前數(shù)字政府建設(shè)時代內(nèi)涵，梳理當前數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)狀，研提數(shù)智化驅(qū)動政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能提升框架從組織、用云、聚數(shù)、賦智、提效、評價等方向積極探索我國政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展實踐路徑，同時給出政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來發(fā)展建議，以期給產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方提供建議參考，加快整體型、服務(wù)型政府建設(shè)，進一步推進中國式現(xiàn)代化。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的開展多年，需求端市場的需求是否發(fā)生變化、供給端的服務(wù)與競爭格局是否發(fā)生變化等都值得關(guān)注。《2025年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報告》從需求端宏觀情況、需求端轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、供給端產(chǎn)品及服務(wù)特點等幾個層面來分析當前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場的發(fā)展特點。 調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：需求端中生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈等依然是重點，也是離散制造業(yè)的核心訴求，需求端整體呈現(xiàn)理性與聚焦并行的特點；供給端的整體競爭格局未變，但逐步呈現(xiàn)產(chǎn)品體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化等趨勢。總之，經(jīng)過幾年的發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)出走向深水區(qū)的特點。
本技術(shù)文件規(guī)范了可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)架構(gòu)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的定位，描述了可信數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)特征、最小功能集合以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，適用于指導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)開展可信數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、建設(shè)、運營和管理。
近日，《未來產(chǎn)業(yè)新賽道研究報告》在2025中關(guān)村論壇年會未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上發(fā)布。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心所長蒲松濤對報告內(nèi)容進行詳細闡述，通過梳理未來產(chǎn)業(yè)的514個細分賽道，未來產(chǎn)業(yè)研究中心構(gòu)建了面向2035年的未來產(chǎn)業(yè)重點賽道目錄，并研判形成了2025年未來產(chǎn)業(yè)十大賽道。
本報告探討了模型風險管理在AI模型應(yīng)用任開發(fā)、部署和使用方面的重要性，適用于對該主題有興趣的讀者群體，包括直接參與AI開發(fā)的從業(yè)者以及專注于AI治理的業(yè)務(wù)和合規(guī)監(jiān)管機構(gòu)。
DeepSeek 具備應(yīng)用于工業(yè)場景的潛力，尤其在自動化質(zhì)檢、預(yù)測性維護、智能調(diào)度等領(lǐng)域，但其直接部署的可行性高度依賴場景適配度、定制化支持及系統(tǒng)集成能力。對于工業(yè)應(yīng)用所需的時序數(shù)據(jù)、非文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，DeepSeek 并不具有直接處理的能力。其基于通用互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)訓(xùn)練知識不包含復(fù)雜的工藝生產(chǎn)技術(shù)、企業(yè)內(nèi)部私有數(shù)據(jù)，故而不適合直接作為獨立的的工業(yè)大模型。因此，依托于DeepSeek的底層分析能力，構(gòu)建工業(yè)大模型框架成為一個必然的趨勢。
2025年4月22日，工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會聯(lián)合印發(fā)了《國家智能制造標準體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡稱：2024版《指南》），為下一階段智能制造標準化工作提供指引，旨在全面提升智能制造標準化水平，引領(lǐng)制造業(yè)加快智能化升級，助推新型工業(yè)化建設(shè)。 2024版《指南》在延續(xù)前期成果基礎(chǔ)上，突出了人工智能前沿性標準布局，拓展了智能裝備、工業(yè)軟件等工廠要素標準，將"智能服務(wù)"升級為"智能制造新模式"，補充了智能場景、產(chǎn)銷一體化運營等標準化新內(nèi)容。《指南》明確提出，到2026年，制修訂100項以上國家標準、行業(yè)標準，通過以高質(zhì)量智能制造標準支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
推進人工智能賦能新型工業(yè)化，是加快建設(shè)制造強國、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)路徑。本報告從虛擬與現(xiàn)實、時間與空間、供給與需求三大維度剖析人工智能對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造和組織管理三大范式變革作用。同時，DeepSeek帶動我國人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。技術(shù)進步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發(fā)展方式，將為賦能千行百業(yè)打開新空間。下一步，應(yīng)不斷夯實算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體賦能底座，圍繞行業(yè)、產(chǎn)品縱橫兩大方向，開展一系列重點場景建設(shè)和應(yīng)用推廣，強化政策組織和支撐體系兩大保障，推動人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人機交互正朝著更自主、更高效的方向演進。在中心化云機器學習的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮端側(cè)人機交互情境下機器學習實時理解、自主響應(yīng)、動態(tài)適應(yīng)的優(yōu)勢進行互補，形成“端云協(xié)同”機器學習的計算框架，已成為產(chǎn)學研的焦點。本報告將分享大小模型協(xié)同基礎(chǔ)算法、端云高效協(xié)同學習推理方法，以及在用戶行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機交互場景的應(yīng)用。
1. 背景 2. 洞察：人形機器人落地場景順序與評估模型 3. 聚焦：工業(yè)場景落地（新能源汽車制造） 4. 縱覽：國內(nèi)外人形機器人落地場景順序 5. 展望：人形機器人產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點識別（工業(yè)、家庭）
2025年為人形機器人量產(chǎn)元年，更是人形機器人通用能力躍升的起點，全球?qū)⒂袛?shù)千臺人形機器人進入工廠場景訓(xùn)練。工廠訓(xùn)練是破除具身智能數(shù)據(jù)不足與實用性低下之間“引力束縛”的關(guān)鍵，也是積累高質(zhì)量、大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的必要手段。
本報告分為研究背景、技術(shù)趨勢分析、應(yīng)用現(xiàn)狀分析和前景展望四個部分。首先，從技術(shù)突破、大國競爭和市場前景三個角度，分析“機器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展背景；其次，從技術(shù)趨勢的角度，回顧人工智能與機器人融合的三大技術(shù)方向，分析在人工智能大模型推動下，以人形機器人為代表的具身智能技術(shù)的前沿進展；接著，從應(yīng)用場景的角度，通過全球88個案例分析“機器人+人工智能”在典型場景、行業(yè)中應(yīng)用情況；最后，從技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用三個方面，展望“機器人+人工智能”在工業(yè)場景中的應(yīng)用前景。
《先進計算暨算力發(fā)展指數(shù)藍皮書（2024年）》系統(tǒng)跟蹤研究了全球先進計算和算力發(fā)展情況，全面剖析了我國先進計算和算力總體發(fā)展態(tài)勢，并對我國算力發(fā)展情況進行客觀評估，并結(jié)合當前我國算力發(fā)展現(xiàn)狀和評估結(jié)果提出了我國算力發(fā)展建議。
目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢 大模型重點應(yīng)用場景 DeepSeek能力賦能個人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術(shù)與工業(yè)場景深度融合的結(jié)晶，正以前所未有的速度重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進，工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動工業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的核心驅(qū)動力。然而，尚處于初級發(fā)展階段的工業(yè)大模型，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復(fù)雜性、模型可解釋性不足以及應(yīng)用成本較高等挑戰(zhàn)。為此，行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案，以促進工業(yè)大模型技術(shù)的有效落地與廣泛應(yīng)用。
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