《2025年人工智能指數報告》中文版由斯坦福大學李飛飛團隊匠心編撰，為全球人工智能發展繪制出細致入微的全景圖譜。這份長達456頁的報告，引領我們深入探索研發、技術性能、產業經濟、科學醫學、政策法規等八大核心領域，創新性引入 AI 硬件、推理成本、專利趨勢等前沿議題。
2025年6月23日消息，根據國家標準制修訂計劃，由全國信息化和工業化融合管理標準化技術委員會（TC573）歸口管理的《工業互聯網平臺 邊緣管理通用要求》（計劃號：20242303-T-339）國家標準，經過多次討論和修改完善，現已形成標準征求意見稿。按照國家標準制修訂程序要求，現公開征求意見。
單對線以太網（Single Pair Ethernet, SPE）技術以其布線簡化、部署靈活等方面的顯著優勢，展現了極強的技術包容性和應用潛力，在工業自動控制、車載、樓宇等領域具有重要的現實意義和廣闊的應用前景；并且其持續演進順應了網絡技術高效化、靈活化和智能化的發展趨勢，將帶動相關產業鏈的升級與創新。 本報告旨在全面介紹單對線以太網技術的概念、關鍵技術、應用場景及未來發展趨勢，希望能夠為行業從業者、技術研究者和決策者提供有價值的參考。也期待各界同仁共同努力，推動SPE技術的持續創新與應用，為網絡技術的發展和社會經濟的進步貢獻力量。
《AI大模型技術在電力系統中的應用及發展趨勢》報告深入探討了AI技術在電力系統中的潛在應用，包括負荷預測、調度優化、市場仿真等關鍵領域，并分析了大模型在電力系統研究與實踐中的優勢和挑戰，還詳細闡述了大模型的核心能力，結合具體案例展示了其在電力系統中的實際應用效果，強調了AI技術在推動電力系統智能化轉型方面的重要性。
隨著數據成為企業核心生產要素，傳統BI工具因封閉架構與技術壁壘，難以滿足企業實時動態決策需求。AI與BI的融合成為發展趨勢，通過結合AI的自動化、智能化能力與BI的數據分析能力，推動商業智能向智能化引擎升級。《2025年中國人工智能與商業智能發展白皮書》深入探討了人工智能（AI）與商業智能（BI）融合的發展趨勢、現狀、應用場景、技術挑戰以及未來發展方向，為企業數字化轉型提供了寶貴的參考和指導，強調了AI與BI融合在推動企業決策智能化和運營效率提升中的關鍵作用。
本白皮書深入剖析了“AI Ready”的數據中心在計算、網絡、存儲及相關治理組件等關鍵要素，并前瞻性地提出了AI變革就緒度評估體系。這不僅能為企業決策者提供清晰的指引，更能為技術管理者提供具體可落地的行動方案。我們相信，通過構建面向未來的AI基礎設施，企業定能在這場波瀾壯闊的智能化轉型中，乘風破浪，行穩致遠。
當前，DeepSeek模型已在我國多個領域實現部署，成為提升政府服務效能、優化企業經營管理增強終端產品功能的重要工具。地方政府層面，DeepSeek的部署顯著提升了政務服務效率，優化了城市治理體系，助力政府服務從“數字化”向“智能化”躍遷，不斷提升公共服務質量。國央企層面，我國數十家央企和國企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基礎設施等多個領域，有利于企業實現智能化轉型，推動產業的高質量發展。智能終端層面，DeepSeek模型為相關產品提供強大的智能處理能力，滿足用戶對智能辦公、品質生活的需求。1.5版本報告增加總結了DeepSeek模型在地方政府、國央企及智能終端方面的部署情況，探討其應用成效和未來發展趨勢，為社會公眾更好了解DeepSeek的發展進程提供參考。
目錄 第一章 中國企業研發數字化轉型的意義與價值 第二章 中國企業研發管理與數字化轉型的痛點 第三章 廠商分析與最佳伙伴選型指標構建 第四章 中國企業研發數字化轉型未來趨勢展望
白皮書深入解析了數字可信內涵和外延，強調其作為數字經濟基礎的重要性，同時創新性提出了數字可信技術體系框架，整合了區塊鏈、隱私計算、分布式身份等技術，形成完整的可信技術生態。
本白皮書探討了AI治理、風險管理和組織文化在AI實施背景下的關鍵方面。文檔分為四個主要部分，每個部分重點關注組織在采用和管理AI技術時需要關注的關鍵領域。白皮書通過為每個責任項一致應用六個跨領域關注點，提供了關于AI治理的全面和結構化的方法。該框架確保組織能夠全面評估、實施和管理其AI項目，同時解決關鍵領域，如問責制、實施策略、監控、訪問控制和合規性。
《鋼鐵行業工業軟件標準體系建設指南》發布旨在落實《關于印發2025年工業和信息化標準工作要點的通知》《原材料工業數字化轉型工作方案（2024-2026年）》《鋼鐵行業數字化轉型工程三年行動方案（2024-2026年）》等文件要求及工作部署，切實發揮標準對推動鋼鐵行業智能制造發展的支撐和引領作用。《指南》基于鋼鐵行業工業軟件的特點，形成由“基礎標準”、“通用標準”和“產品標準”三部分構成的鋼鐵行業工業軟件標準體系結構。
全面調研了面向邊緣智能的大模型相關研究，主要從大模型邊緣訓練和推理2個角度對當前相關研究進行了深入分析和討論。最后，提出了面向邊緣智能的大模型技術發展所面臨的挑戰和未來展望。
為貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》等法律法規，引導規范汽車數據處理者高效便利安全開展汽車數據出境活動，提升汽車數據出境流動便利化水平，制定本指引。
2025年一季度實際GDP增速達到5.4%，與去年四季度增速持平，超出市場預期。一季度經濟實現“開門紅”，一方面得益于國內政策前置發力，居民消費、企業投資顯現出較強韌性，另一方面，特朗普執政后對華加征關稅節奏超預期，在4月對等關稅預期之下，企業“搶出口”活動熱度較高，托舉一季度出口表現。內需修復，外需走強，國內生產熱度也同步回升。需要注意的是，后續經濟表現仍存隱憂。內需方面，一是當前國內生產仍然強于需求，物價仍在低位波動，一季度GDP平減指數為-0.8%，已經為連續第八個季度為負。二是房企庫存壓力不減，房地產企穩的前景仍不明朗。三是耐用消費品以舊換新消費政策刺激效果或將減弱。外需方面，短期因中美貿易談判取得實質性進展，關稅降幅超預期，二季度我國出口仍有支撐，但后續中美博弈或長期拉鋸，國際貿易形勢依然復雜多變，需要政府和企業提前布局。
人工智能是新質生產力的關鍵支撐技術，人工智能+百業千行將帶動新一輪工業革命，為高質量發展注入強大動能。大模型的進一步突破將引領人類社會進入智能化時代，對我們的生活方式、生產方式帶來巨大變革。
目錄 01 報告定義 02 機床行業市場分析 03 機床行業競爭格局分析 04 機床行業自動化產品分析 05 典型機床廠商分析
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