為系統梳理我國數字政府建設面臨的主要問題，本報告從整體性視角出發，構建“兩層四維五點”的數字政府建設問題分析框架，提出我國數字政府建設面臨的五個主要問題：一是制度體系建設針對性時效性較為欠缺，二是數據資源“乘數效應”尚未充分激活，三是平臺建設集約化程度有待進一步提升，四是新技術供需對接難限制履職能力升級，五是全流程數字政府評估及應用亟待加強。針對五類問題報告提出數字政府建設的綜合性發展建議：一是構建專業性長效化制度體系，二是深化公共數據資源開放共享，三是加強數字政府平臺集約建設，四是推動需求牽引創新應用落地，五是推動全流程績效評估及應用。
目錄 01 中企出海數據合規問題背景 02 企業出海數據合規能力體系化建設 03 基于騰訊云的數據合規解決方案 04 客戶案例分享
推動數字技術與現代能源深度融合，賦能傳統能源產業數智化轉型升級，是提高能源轉型效率和系統可靠性的重要抓手，是打造以新型電力系統為核心的新型能源體系的關鍵路徑。
《網絡安全技術 關鍵信息基礎設施安全主動防御實施指南》是《信息安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護要求》（GB/T39204-2022）的配套標準，《信息安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護要求》第10章主動防御提出了收斂暴露面、攻擊發現和阻斷、攻防演練、威脅情報等四個方面要求，本標準在此基礎上補充和細化技術要求，并制定實施指南。
為落實《中華人民共和國網絡安全法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》關于保護關鍵信息基礎設施運行安全的要求，在國家網絡安全等級保護制度基礎上，借鑒重要行業領域開展網絡安全監測預警的技術成果和成熟經驗，同時吸納國內外在監測預警和安全分析方面的舉措，給出安全監測、預警、聯動、管理等方面的實施指南，構建了關鍵信息基礎設施安全監測預警技術體系，采取必要措施增強網絡安全威脅的監測發現、深度分析和預警聯動能力，切實加強關鍵信息基礎設施安全保護。
具身智能機器人的“大腦”技術架構正逐步成熟，多模態感知、自主決策等能力顯著提升。具身智能機器人在垂直領域的產業化落地正呈現出加速趨勢。一方面，技術的不斷成熟為產業化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能夠將高層次任務映射為低層次運動，減少了訓練所需的數據量。另一方面，市場需求的推動也為產業化提供了動力。在“缺工”背景下，機器人在服裝、康養、物流等領域的滲透率有望快速提升。
近日，國網浙江省電力有限公司杭州供電公司總經理朱炯結合能源電力行業AI實際的應用，在2025國家能源互聯網大會上作《人工智能在電網中的探索研究與創新實踐》主題報告，報告圍繞發展與挑戰、創新實踐和未來展望三個方面展開。
為深入學習貫徹習近平總書記關于新型工業化的重要論述，全面貫徹落實中央經濟工作會議精神和全國新型工業化推進大會部署，扎實推進 2025 年護航新型工業化網絡安全專項行動（以下簡稱專項行動），進一步推動提升新型工業化網絡安全保障能力，制定本方案。
《人工智能基礎及應用》是一本全面介紹人工智能領域核心概念和基礎知識的教材，旨在為讀者提供一個全面、系統、深入的學習路徑。本書從人工智能的發展歷程、概念、基礎支撐出發，系統闡述了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵技術。通過豐富的拓展案例和實踐任務，幫助讀者感知和體驗人工智能應用，體會科技魅力。同時，本書還探討了人工智能的倫理、法律和社會影響，引導讀者思考技術發展的責任與未來。本書可作為高等院校相關專業人工智能課程的教材，也可作為對人工智能感興趣的讀者的自學參考用書。
本白皮書旨在分析關鍵趨勢和領先實踐，為制造業企業成功實現自動化轉型提供建議和方向。首先我們相信，受全球勞動力結構變化、顛覆性技術突破、市場需求變化、中國市場國產化替代加速等多重因素影響，全球及中國智能制造和自動化行業有望在2030年進入高增長時代。其次，“平臺化、敏捷化、智能化”三大技術趨勢將驅動行業發展，工業互聯網平臺、虛擬化PLC、人工智能、工業大模型等多項創新技術令更多自動化、智能化場景成為可能。制造業企業應全面擁抱“開放、智能、融合”的智能制造軟硬件平臺，選擇開放融合的合作伙伴，抓住工業自動化行業技術變革帶來的效率提升機會。
智能物聯網（AIoT）是人工智能與物聯網技術的融合，通過“數據上行”（全面感知采集）和“知識下行”（智能分析決策）實現萬物智聯。其本質是打破傳統IoT與AI的應用壁壘，形成“端到端”閉環，推動物聯網從“設備互聯”向“智能決策”演進。 智能物聯網正處于產業增長期關鍵階段，隨著技術融合和政策支持，將在智能制造、智慧交通、低空經濟等領域釋放更大潛力，推動全球進入“萬物智聯”時代。中國需抓住機遇，突破技術瓶頸，構建自主可控的產業生態，提升國際競爭力。
人形機器人市場即將迎來指數級增長，預計到2035年將達到380億美元（高盛）至240萬億美元（Ark Invest）的驚人規模。人形機器人的快速發展是由人工智能、硬件組件（執行器、傳感器）以及電池技術的突破性進展共同驅動的。特別是多模態生成式人工智能正在增強機器人的適應性和決策能力，同時硬件成本正在急劇下降。
在數字化轉型的浪潮中，華為攜手全球伙伴打造的數智化樣本正以前所未見的速度重塑產業規則。從汽車制造到零售革新，從智慧園區到AI賦能，這些案例不僅是技術的勝利，更是生態協同的范本。平均60秒下線一輛汽車的長安工廠、節省75%財報上傳時間的德國百年企業、將千億包裹送上征途的順豐物流網絡，這些震撼數據背后隱藏著怎樣的產業躍遷邏輯？當傳統行業遭遇硬核科技，碰撞出的不僅是效率革命，更是價值創造的全新范式。
該報告深入探討了至2025年，人工智能技術如何成為推動各行各業數智化轉型的關鍵力量。報告首先概述了當前全球范圍內智能科技的發展現狀與趨勢，強調隨著計算能力的提升、大數據的廣泛應用以及算法模型的不斷創新，AI正以前所未有的速度改變著企業運營模式和個人生活方式。 接著，分析了包括制造業、金融服務、醫療健康等多個行業在內，如何通過引入AI技術實現效率提升、成本降低和服務優化的具體案例。此外，還特別提到了對于中小企業而言，借助云服務等途徑可以更便捷地接入先進的人工智能解決方案，從而縮小與大型企業在數字化轉型方面的差距。 最后，報告對未來幾年內AI領域可能面臨的挑戰進行了預測，并提出了相應的應對策略，旨在為企業領導者提供決策參考，幫助其把握機遇，在即將到來的智能化時代中占據有利位置。
報告從“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三個維度展開，從人工智能的定義入手，剖析了人工智能的動力，以及人工智能和數據、算力、算法的關系，介紹了我國的人工智能發展情況，分析了新一代人工智能的特點。
本報告旨在系統闡述安全智能體在行業網絡安全、數據安全治理、安全運營等領域的成熟應用價值，通過構建科學評價體系驗證安全智能體的技術先進性與商業化能力。研究重點聚焦于兩方面：一是通過成熟度模型客觀評估安全智能體在技術、應用、服務等維度的綜合能力，證明其已突破技術驗證階段，具備規?；涞貤l件；二是回應市場對安全智能體“能否替代人工”、“是否可靠穩定”的核心質疑，明確傳遞其作為企業級安全基礎設施的成熟性信號。
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