展望2030，傳統車企和新勢力都將面臨新一輪關鍵挑戰，有的或將把握機遇順勢而上，有的或將囿于變局黯然離場，整個行業將會呈現由3至5家規模化、實力強的龍頭車企主導、若干聚焦特定細分市場和用戶的中小型車企參與的競爭格局。本文選取八個中國汽車行業接下來數年可能比較關心的領域，分享初步思考，以供借鑒。
報告顯示，2024年數字科技前沿應用主要呈現出十大趨勢，涵蓋了高算集群、人工智能、交互技術、通信網絡等多個領域。
在今年的《預見2024》報告中，羅蘭貝格特別加入了針對中國市場熱門話題的主題文章，包括對中國企業出海、行業數字化、人工智能等領域的內容探討，深度關注經濟變化和行業發展，希望能為各領域的從業者提供諸多啟發。
政府精準施策，為企業數字化綠色化發展營造良好的政策環境。企業積極主動擁抱數字化藍海，鍛造自身數字化綠色化生產力。服務機構發揮技術優勢，為企業量身定制數字化綠色化系統解決方案。通過多方聯動，智能化、綠色化、融合化發展的良好生態逐漸形成，助力企業綠色出海、揚帆遠航。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《信息安全技術 云計算服務安全能力評估方法》征求意見稿。
2023年9月，習總書記在黑龍江考察調研期間首次提出了“新質生產力”這一重要概念，強調了傳統生產方式、產業結構以及經營模式亟待進行迭代創新、突破再造的必要性，并指明了向戰略新興產業發展的方向，積極培育未來產業的戰略任務。這一論述為我國經濟的轉型升級指明了方向，注入了新的動力。 對此，億歐智庫對新質生產力進行了深度研究，并針對不同產業創新方向進行了前瞻性的預測，并發此研究成果。該成果系統地闡述了在新質生產力的引領下，不同產業領域將迎來哪些深刻的變革，以及這些變革將如何重塑我們的經濟和社會生活。
01 全球隱私計算發展概覽 02 隱私計算圖譜2023 03 全球隱私計算技術進展 04 隱私計算應用和市場動態 05 隱私計算開源選型參考 06 未來趨勢
當前，以人工智能、云計算為代表的新一輪科技革命進展迅速，數字技術與實體經濟迎來深度融合，建設數字中國成為數字時代推進中國式現代化的重要引擎。作為中國特色社會主義的重要物質基礎和政治基礎，央國企肩負著推動經濟發展和增強社會價值的重要責任，必須在數字化升級中發揮引領作用。 央國企的數字化升級包括數字技術基礎平臺、關鍵技術工具、通用及綜合型應用、業務場景應用等細分方向，以及數據治理、網絡安全、綠色低碳等重要配套建設，本報告側重于基礎平臺及關鍵技術工具、通用及綜合型應用、重要配套建設等方面的研究。
《AI視覺賦能智造白皮書》以“視覺賦能，智引未來”為主線，分析了AI賦能智能制造的核心作用、典型模式與場景，以視覺類應用為切入點，系統梳理工業視覺的發展歷程、核心技術路徑與應用場景，分析產業實施的問題痛點，以深度學習技術路徑中的實際案例指明AI視覺方案架構與落地可行的具體模式，并提出未來工業視覺及AI智造深入推廣的建議。
隨著技術的持續進步和廣泛應用，智慧城市將繼續成為我們關注的焦點，激勵我們共同努力，為實現一個更加美好、智慧、可持續發展的城市未來而不懈奮斗。
如果說2022年，ChatGPT和StableDiffusion展現了AIGC強大的技術實力，打開了AIGC時代的序幕，那么2023年，在短短3個月內，GPT-4、MidjourneyV5等又一次次通過令人驚喜的效果序言證明，AIGC已經成為了毋康置疑的科技趨勢。
本報告篩選石油化工、食品飲料、有色行業、動力電池、氫能儲能、集成電路六個規模大、增速快、行業戰略地位高的垂直領域，從產品生命周期場景、生產全過程場景、供應鏈管理場景三大維度，對企業的轉型現狀進行深入評估，最終錨定27個技術融合創新場景，為企業的“數字化”和“綠色低碳”雙轉型提供了行之有效的參考。
本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規則》和GB/T 1.2—2020《標準化工作導則 第2部分：以ISO/IEC標準化文件為基礎的標準化文件起草規則》的規定起草。本文件代替GB/T 31722—2015《信息技術 安全技術 信息安全風險管理》。
本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規則》和GB/T 1.2—2020《標準化工作導則 第2部分：以ISO/IEC標準化文件為基礎的標準化文件起草規則》的規定起草。本文件代替GB/T 22080—2016《信息技術 安全技術 信息安全管理體系 要求》。
鐵路關鍵信息基礎設施，是指在鐵路領域，一旦遭到破壞、喪失功能或者數據泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生和公共利益的重要網絡設施、信息系統等。
數字孿生作為數字化重要底層技術，在優化產業布局、實現產業結構優化、打通生產上下游鏈條、邁向產業智能發展、推動行業高質量發展中將發揮重要作用。石油石化行業具有鏈條長、上下游關聯緊密、高耗能、高風險、過程連續、安全環保任務重等特點。數字孿生可以幫助企業基于豐富的工業模型、工業數據和工業應用形成專業的數字孿生模型庫，進而生成上中下游產業鏈條的數字化鏡像，精細化把控產業鏈條每一個環節，真正實現可視、可控、可預見。通過對虛擬空間的控制與迭代，數字孿生可對產業深度賦能，促進提高生產效率，改善經營質量，保障安全生產，優化資源利用，實現智能制造。
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