2024年4月16日，北京交通大學(xué)吳俊勇教授在國(guó)網(wǎng)經(jīng)研院作題為《人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及其最新進(jìn)展》的專題報(bào)告，介紹了電力人工智能及其應(yīng)用現(xiàn)狀，深度解析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)評(píng)估與控制，最后聚焦人工智能大模型最新進(jìn)展。
鋼鐵工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量和消費(fèi)量連續(xù)多年位居世界第一。當(dāng)前，我國(guó)鋼鐵行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入由規(guī)模效益向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變的加速演進(jìn)期，綠色發(fā)展和智能制造成為行業(yè)兩大發(fā)展主題。針對(duì)生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇等痛點(diǎn)，數(shù)字化將帶來(lái)鋼鐵行業(yè)全要素、全流程、全價(jià)值鏈的優(yōu)化和升級(jí)。5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生等新興技術(shù)與鋼鐵行業(yè)內(nèi)在需求相結(jié)合，催生了涉及鋼鐵行業(yè)多產(chǎn)線、多環(huán)節(jié)的智能化產(chǎn)品及解決方案，助力鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能綠色化、高質(zhì)化、強(qiáng)鏈化發(fā)展，走中國(guó)特色的新型工業(yè)化道路。
白皮書深入介紹了CFT類共識(shí)算法、經(jīng)典拜占庭共識(shí)和開放BFT類共識(shí)等三大類共識(shí)算法，并延伸到了共識(shí)算法安全性分析和測(cè)試方法。報(bào)告旨在提供一份系統(tǒng)的關(guān)于共識(shí)算法安全的知識(shí)，從共識(shí)算法理論和實(shí)現(xiàn)兩方面展開安全測(cè)試和分析，理論分析主要從算法本身展開分析，實(shí)現(xiàn)分析從算法的具體參數(shù)、代碼實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用部署等方面進(jìn)行安全分析和測(cè)試。基于測(cè)試方法和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)共識(shí)算法安全的典型安全進(jìn)行分析，并給出分析過程和結(jié)論。報(bào)告以超級(jí)賬本和以太坊共識(shí)算法為例，探索這些項(xiàng)目在共識(shí)算法安全領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展保持穩(wěn)中向好的勢(shì)頭。中國(guó)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，人工智能創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有所回溫，但融資數(shù)據(jù)和發(fā)明專利申請(qǐng)量出現(xiàn)下降。中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二，軟件開發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國(guó)，顯示出中國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位。
本文從醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用層面，深入思考生成式AI在多種行業(yè)場(chǎng)景中的賦能價(jià)值，并探索其落地的可行性，展望這一新興數(shù)字化技術(shù)賦能醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的廣闊前景。
隨著數(shù)據(jù)要素流通被高度重視，隱私計(jì)算技術(shù)通過“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的服務(wù)范式已逐漸成為數(shù)據(jù)安全流通的有效保障方式。近年來(lái)，隱私計(jì)算在政策和市場(chǎng)的雙重驅(qū)動(dòng)下高速發(fā)展，正處于產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)期階段。隱私計(jì)算應(yīng)用也逐漸從金融、政務(wù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等傳統(tǒng)場(chǎng)景擴(kuò)展到能源、工業(yè)、教育、廣告、跨境流通等新興領(lǐng)域:同時(shí)在數(shù)據(jù)要素加速開放共享的新形勢(shì)下，隱私計(jì)算也成為支撐數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)的重要技術(shù)設(shè)施，在公共數(shù)據(jù)流通平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)等模式上被廣泛應(yīng)用。
2023年，樣本企業(yè)的盈利水平、營(yíng)收增速、市場(chǎng)預(yù)期和投資意向指數(shù)呈現(xiàn)波浪式前進(jìn)、曲折式發(fā)展的特點(diǎn)。整體盈利水平下降，但營(yíng)收增速平穩(wěn)。市場(chǎng)預(yù)期和投資意向指數(shù)在二季度觸底后下半年穩(wěn)定向好。中小微企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)困難主要集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，降低要素成本和提升生產(chǎn)效率成為改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難的重點(diǎn)。政策支持對(duì)企業(yè)盈利水平、營(yíng)收增速、市場(chǎng)預(yù)期和投資意愿有積極影響。
以大模型為代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，也是大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型正邁向3.0階段，工業(yè)大模型+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)軟件+智能設(shè)備正在構(gòu)成制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的新基礎(chǔ)。
目錄 01 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢(shì) 02 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)展望 03 下一步工作建議
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)提升創(chuàng)新能力的關(guān)鍵舉措，是中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)效益增長(zhǎng)的新機(jī)會(huì)。加速中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅能使中小企業(yè)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的賦能下提升經(jīng)營(yíng)管理效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化，還能讓中小企業(yè)緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大勢(shì)，不斷將自己的產(chǎn)品和商業(yè)模式推陳出新，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)注入新動(dòng)力。
《智能工業(yè)企業(yè)未來(lái)展望》總結(jié)了近年來(lái)制造企業(yè)面臨的困境，比如供應(yīng)鏈、勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致生產(chǎn)力、收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)受阻。許多制造企業(yè)選擇通過增加服務(wù)業(yè)務(wù)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。根據(jù)報(bào)告，從2022年到2025年，數(shù)字賦能型服務(wù)預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)28%，到2025年，預(yù)計(jì)占制造企業(yè)服務(wù)收入的72%，而非數(shù)字賦能型服務(wù)收入將下降1%。
清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聚焦于中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，借助企業(yè)調(diào)研、問卷調(diào)查等多種方式，對(duì)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程開展持續(xù)跟蹤研究，連續(xù)五年發(fā)布《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》。本報(bào)告從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效”“企業(yè)數(shù)字化新趨勢(shì)”四個(gè)方面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況進(jìn)行了分析和總結(jié)，并結(jié)合部分優(yōu)秀企業(yè)案例，展示了各行業(yè)典型企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的有益經(jīng)驗(yàn)。
《全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)2024年度工作要點(diǎn)》已經(jīng)2024年4月2日全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)第一次全體會(huì)議審議通過。
2023年，我國(guó)電力消費(fèi)水平回升。根據(jù)中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)，2023年，全社會(huì)用電量92241億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)6.8%。受國(guó)民經(jīng)濟(jì)回升、“新三樣”產(chǎn)量增長(zhǎng)等因素影響，2023年用電量增速回升，高于GDP增速1.6個(gè)百分點(diǎn)，已連續(xù)四年超過GDP增速。
報(bào)告深入分析了大模型在工業(yè)全鏈條應(yīng)用的探索。在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，大模型通過優(yōu)化設(shè)計(jì)過程提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，大模型拓展生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用的邊界；在經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域，大模型基于助手模式提升經(jīng)營(yíng)管理水平；在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域，大模型基于交互能力推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)智能化。此外，報(bào)告對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用案例做了詳細(xì)介紹。
報(bào)告通過深入分析和案例研究，為企業(yè)提供了一系列關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和建議，旨在幫助企業(yè)更好地理解和把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。
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