《指南》的編制，不僅是工業互聯網在傳統工業制造領域之外應用的梳理和總結，更是跨領域推動工業互聯網大規模創新發展的積極探索，為促進一二三產業、大中小企業融通發展，持續注入強勁動力。同時，工業互聯網與綠色可再生能源及新型儲能等方向的融合應用，將推動工業領域節能降碳措施的優化升級，加快能源消費低碳化轉型。
《報告》顯示，國內企業軟件項目，開源軟件使用率達100%。目前，開源軟件漏洞指標仍處于高位，軟件供應鏈的安全問題并沒有得到根本性的改善，20多年前的開源軟件漏洞仍然存在于多個軟件項目中。《報告》建議，軟件供應鏈安全保障應加強頂層設計，持續推進和落地相關保護工作。
報告基于800多名云安全和網絡安全專家的見解，指出61%的組織在過去一年遭受過云安全事件，較前年顯著增加。數據安全漏洞攻擊成為最常見的云安全事件，而零日威脅是組織最擔憂的安全問題。盡管安全事件增多，但許多組織的安全策略未能充分預防，僅21%的組織優先采用預防措施。云原生應用程序保護平臺（CNAPP）的采用率上升，反映了組織趨向于整合安全措施的戰略轉變。報告強調，組織應采用基于人工智能的高級安全解決方案，以預測和緩解潛在威脅，實現更主動的安全策略。網絡安全人才短缺也是一個普遍問題，76%的受訪者表示面臨這一挑戰。報告建議，組織應提升人工智能在網絡安全戰略中的作用，并通過培訓和發展現有員工來填補技能缺口。
報告從經濟學角度出發分析數據要素市場類型、特征和價值釋放路徑，梳理數據資源化、資產化、資本化價值釋放現狀，分析數據要素賦能經濟及產業發展路徑和能力，為未來加快完善數據要素市場體系，釋放數據要素價值提出政策建議。
騰訊在最新發布的《人工智能與制造業融合創新之路》報告中描繪了制造業數字化轉型的宏偉藍圖。報告指出，中國正通過“十四五”智能制造發展規劃，推動制造業的數字化、網絡化、智能化變革，并計劃到2025年實現70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化。
人工智能大模型的迅猛發展推動算力需求的高速增長，占據數據中心GPU市場98%這一絕對份額的英偉達，已經從曾經游戲顯卡之王華麗轉身成為人工智能時代“賣鏟人”，英偉達的野心絕不僅限于此，英偉達致力于成為人工智能計算領域的領導者，創造下一個工業革命，用算力來驅動智能時代的到來，驅動整個社會的智能化轉型，讓算力滲透到所有的社會領域，成為人工智能時代基礎設施的提供商。
本白皮書將對制造業發展歷程、現狀、趨勢與核心難題做深入解讀，并在此基礎上提出了相應的制造行業解決方案，結合業內實踐成功的客戶案例來詳析信息化轉型的有效方法，以供生產制造行業的從業者參考交流。
目錄 01 隱私計算產業發展概況 02 2024隱私計算產業圖譜 03 隱私計算技術演進和融合 04 隱私計算產業應用分析 05 隱私計算與人工智能 06 隱私計算未來展望
為規范學術科技服務平臺數據處理活動，保障數據安全，促進學術科技數據依法合理有效利用，保護個人、組織合法權益，維護國家安全和社會公共利益，根據《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規，制定本文件。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智能和行動智能融合的未來發展趨勢。
工業和信息化部發布《中小企業數字化水平評測指標（2024年版）》。《評測指標（2024年版）》延續2022年版整體架構，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業數字化發展水平，并對評測方式進行了調整優化，其中，數字化基礎、管理和成效三個維度采用評分的方式確定等級，數字化經營部分用場景等級判定的方式確定等級。
《2024化工制造企業數字化白皮書》深入分析了當前化工制造行業的市場現狀、發展趨勢以及企業在數字化轉型中的實踐與挑戰。報告還特別強調了智能制造、AI技術在化工制造中的應用潛力，以及綠色生產和安全生產管理的重要性。通過典型企業的數字化實踐案例，展示了數字化轉型對企業競爭力和可持續發展的積極影響。
根據十余年來我國智能制造探索實踐，結合技術創新和融合應用發展趨勢，凝練總結了15個環節的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。
工業機器人控制由計算硬件、軟和一些專用電路構成，其包括 控制器系統軟件、機人專用語言運動學力軟件、機器人自診斷保護功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動作。
本白皮書從發展趨勢、競爭格局等維度出發，基于中國汽車、機械、環保、半導體、計算機、通信、消費電子和農業機械等行業，總結和分析了專精特新細分領域的發展現狀和行業特征。本白皮書聚焦于熱門賽道，關注垂直行業的專精特新企業培育情況及出?，F狀，研究專精特新“小巨人”企業競爭力及其在推動產業突破“卡脖子”問題上發揮的重要作用，并以此洞察中國未來產業發展走向。
在軟件開發的智能化能力建設和應用過程中，仍面臨諸多挑戰，如代碼大模型選擇困難、開發工具的工程化建設復雜、智能化能力建設無參考、開發場景選擇和落地難，以及與現有開發工具或流水線的集成難等問題。為此，本指南旨在為正在進行軟件開發智能化轉型的企業提供一份實用指南，為企業制定落地策略、建設智能開發能力體系提供有力參考。本指南系統梳理了智能化軟件開發的發展歷程、現狀和面臨的挑戰，結合大模型和軟件開發特點，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業的落地案例進行了深入剖析，最后對智能化軟件開發的發展趨勢進行了展望。
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