《人工智能狀況報告》現(xiàn)已進(jìn)入第七個年頭。把這份報告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發(fā)一場關(guān)于人工智能的狀態(tài)及其對未來的影響的知情對話。
本案例集廣泛汲取了數(shù)據(jù)細(xì)粒度治理、數(shù)據(jù)授權(quán)運營安全、接口使用安全、政務(wù)系統(tǒng)接入安全、批量數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)使用側(cè)監(jiān)管、安全風(fēng)險監(jiān)測、賬號安全管控、第三方人員管理、密碼應(yīng)用等領(lǐng)域內(nèi)的實際應(yīng)用實例，深度剖析了數(shù)據(jù)安全在各典型場景下的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略，整理并呈現(xiàn)了一系列具有代表性的案例研究。同時，案例集囊括了諸多保障數(shù)據(jù)安全的核心技術(shù)和管理措施，如數(shù)據(jù)分類分級管理、賬戶權(quán)限控制、安全的數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、批量數(shù)據(jù)共享接口的安全使用、軟件開發(fā)全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學(xué)電氣工程教授，博士生導(dǎo)師張翔昱教授應(yīng)邀到江蘇省電工技術(shù)學(xué)會作學(xué)術(shù)講座。張教授針對新型電力系統(tǒng)的復(fù)雜特性，以需求響應(yīng)和電網(wǎng)韌性為工程案例，介紹了兩種深度強化學(xué)習(xí)的改進(jìn)算法框架，討論如何使強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練以更快的速度收斂到更好的策略。同時，從優(yōu)化性能、工程實用性與算力需求等方面探討了深度強化學(xué)習(xí)在工程中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。
報告闡述了我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展情況，分析了數(shù)據(jù)要素與人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系，研究先進(jìn)存儲對人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用，提出促進(jìn)數(shù)據(jù)要素和先進(jìn)存儲發(fā)展的建議。
本文件給出了由物理資產(chǎn)、數(shù)字替身（物理資產(chǎn)的數(shù)字復(fù)制品）及其之間接口組成的數(shù)字孿生架構(gòu)，規(guī)定了作為接口關(guān)鍵組成部分的數(shù)字孿生可視化元素。本文件適用于數(shù)字孿生模型分析及應(yīng)用。
建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急組織體系和工作機制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護個人、組織的合法權(quán)益，維護國家安全和公共利益。
自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報告以來，戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”—“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”—“數(shù)字化升級”向“培育數(shù)據(jù)要素市場”傾斜。相關(guān)政策由粗到細(xì)，政策濃度不斷強化，節(jié)奏逐漸清晰。與此同時，我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅實基礎(chǔ)。
《報告》持續(xù)跟蹤近期國內(nèi)外量子計算技術(shù)研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面的最新熱點進(jìn)展，分析研判量子計算技術(shù)演進(jìn)方向與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，并結(jié)合量子計算發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢和問題提出發(fā)展建議，為凝聚業(yè)界各方共識合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市工賦數(shù)字化促進(jìn)中心聯(lián)合編制、發(fā)布了《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》，從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因和內(nèi)涵出發(fā)，基于目前的創(chuàng)新技術(shù)及落地應(yīng)用，深入解讀數(shù)字化技術(shù)如何催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為解決環(huán)境、資源等全球性問題提供更多可能。
報告分析了政策法規(guī)、市場等因素為云安全發(fā)展帶來的新變化，從云平臺安全、云安全防護、云安全責(zé)任共擔(dān)三大維度，對我國云安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與關(guān)鍵舉措進(jìn)行觀察和分析，最后從技術(shù)理念、創(chuàng)新方式、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)、應(yīng)用建設(shè)方面對我國云安全發(fā)展提出展望。
《白皮書》共分為7 個部分，首先明確了工業(yè)機器人的統(tǒng)計范圍，并從工業(yè)機器人分類標(biāo)準(zhǔn)，中國工業(yè)機器人市場發(fā)展歷程及政策分析，中國工業(yè)機器人市場規(guī)模，競爭格局，上游核心零部件、以及下游典型應(yīng)用行業(yè)等六大內(nèi)容章節(jié)對中國工業(yè)機器人市場進(jìn)行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，引導(dǎo)廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，調(diào)動激發(fā)企業(yè)實施數(shù)字化改造的積極性，交流互鑒實施數(shù)字化改造的成功經(jīng)驗做法，工業(yè)和言息化部組織開展了 2024 年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例征集。未來一段時期是我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵攻堅期。希望通過本案例集的編制，能夠推廣一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型做法及經(jīng)驗成效，為各地方、園區(qū)、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要政策環(huán)境的支持，還需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵要素的協(xié)同發(fā)展。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)智能制造、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合、數(shù)字化工廠等十大趨勢。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇包括實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：由軟件向硬件轉(zhuǎn)變、由單體向互連轉(zhuǎn)變、由網(wǎng)絡(luò)向垂直大模型轉(zhuǎn)變。同時，注重鏈接、算力、數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)的四個要素。
工業(yè)機器人控制由計算硬件、軟和一些專用電路構(gòu)成，其包括控制器系統(tǒng)軟件、機人專用語言運動學(xué)力軟件、機器人自診斷保護功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動作。如同計算機的操作系統(tǒng)一樣，機器人控制系統(tǒng)在整個工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)中，扮演了最基礎(chǔ)的軟件平臺的角色。
周濟院士表示，推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，是推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國的技術(shù)路線。
《實踐介紹》解構(gòu)了華為如何通過兩個階段的數(shù)據(jù)工作來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中第一階段聚焦于數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)流打通以提升業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量，第二階段則側(cè)重于建設(shè)數(shù)據(jù)底座、匯聚聯(lián)接數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)化以支持?jǐn)?shù)字化運營。
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