數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的可靠、高效和智能化運(yùn)行，高度依賴(lài)于基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)電監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)相關(guān)監(jiān)控對(duì)象運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集及處理，以完成相關(guān)邏輯控制、預(yù)警、告警及生產(chǎn)報(bào)表發(fā)布。監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與管理通過(guò)對(duì)遍布數(shù)據(jù)中心的傳感器應(yīng)用來(lái)完成，這就涉及其選型、布置、安裝、維護(hù)與管理，以及對(duì)未來(lái)技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)的研究等。對(duì)傳感器技術(shù)的應(yīng)用研究，有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的智慧化、精細(xì)化運(yùn)行，提升基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與運(yùn)維工作效率，從而保障基礎(chǔ)設(shè)施的可用性、能效及智能化水平。本《白皮書(shū)》對(duì)數(shù)據(jù)中心傳感器的需求、類(lèi)型、性能參數(shù)、設(shè)置、維護(hù)與管理及對(duì)未來(lái)技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)等方面進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)于提升數(shù)據(jù)中心機(jī)房的環(huán)境監(jiān)測(cè)水平，提高智能化運(yùn)維能力，降低綜合能效及TCO具有重要參考價(jià)值。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為工業(yè)智能化快速發(fā)展的一個(gè)分支，為機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備描畫(huà)了“眼睛”和“智腦”，在智能制造的浪潮中扮演著重要的角色。本白皮書(shū)包含機(jī)器技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)化需求、發(fā)展展位、政策建議等方面內(nèi)容，希望能為我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)行業(yè)發(fā)展提供參考。
信息技術(shù)為核心的第四次經(jīng)濟(jì)革命使得全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期。對(duì)于今天的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是可做可不做的自選題，而是必須付諸行動(dòng)的必選題。為更好地理清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵、梳理國(guó)家層面的政策舉措、歸納企業(yè)當(dāng)前轉(zhuǎn)型面臨的典型問(wèn)題，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑，本白皮書(shū)系統(tǒng)梳理相關(guān)內(nèi)容，并提煉了部分行業(yè)專(zhuān)家核心觀(guān)點(diǎn)及典型企業(yè)實(shí)踐案例，以供參考。
《能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)（2021）》旨在以能源數(shù)字化為主脈絡(luò)，從新型基礎(chǔ)設(shè)施、新型數(shù)字技術(shù)、新型產(chǎn)品服務(wù)、新型市場(chǎng)培育的“四新”視角，探究數(shù)字化對(duì)能源行業(yè)的本質(zhì)性影響，并重點(diǎn)分析了能源數(shù)字化在這兩方面的實(shí)踐現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)，最后將視角落在國(guó)內(nèi)外企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐。能源數(shù)字化還處在創(chuàng)新發(fā)展初期，我們的研究探索也將持續(xù)推進(jìn)，希望通過(guò)本報(bào)告能夠?yàn)闃I(yè)界開(kāi)展能源數(shù)字化相關(guān)工作提供參考。
從整個(gè)行業(yè)發(fā)展來(lái)看，今年上半年工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)了15.9%，工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)同比增長(zhǎng)了57%，工業(yè)經(jīng)濟(jì)在持續(xù)恢復(fù)。而今年上半年制造業(yè)的PMI也持續(xù)穩(wěn)定估值以上，這也預(yù)示著制造業(yè)的回暖是持續(xù)的。最重要的是下游行業(yè)發(fā)展非常旺盛，從下游來(lái)看，新能源汽車(chē)、工業(yè)機(jī)器人、集成電路的產(chǎn)量分別同比增長(zhǎng)了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側(cè)來(lái)看，持續(xù)利好工業(yè)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
《"制造業(yè)+人工智能"創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》深刻闡述了人工智能賦能制造業(yè)的背景與意義，以對(duì)智能制造產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)的具體分析為基點(diǎn)，客觀(guān)呈現(xiàn)了"制造業(yè)+人工?智能"的總體態(tài)勢(shì)，形象的展示了人工智能技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)等發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，使人們可從中獲得有價(jià)值的信息。
本白皮書(shū)首先分析了園區(qū)終端接入的現(xiàn)狀和園區(qū)網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)，接著介紹了業(yè)界現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，給出了園區(qū)終端接入自動(dòng)化的解決方案，并詳細(xì)闡述了其中的關(guān)鍵技術(shù)，最后對(duì)終端接入自動(dòng)化進(jìn)行了總結(jié)和展望。
本報(bào)告以政府側(cè)和企業(yè)側(cè)需求為導(dǎo)向，以“如何推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、維度、原則、實(shí)踐、標(biāo)準(zhǔn)、抓手等方面，給出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本方法論。回答制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“轉(zhuǎn)什么”、“怎么轉(zhuǎn)”、“轉(zhuǎn)到哪”、“用何轉(zhuǎn)”、“抓什么”等問(wèn)題。
ERP的最大弱點(diǎn)在于詳細(xì)計(jì)劃排程 ERP用靜態(tài)的方法解決動(dòng)態(tài)問(wèn)題存在五大缺陷（六大缺陷）
本白皮書(shū)針對(duì)可信人工智能中各種支撐技術(shù)從理論層面進(jìn)行了深入淺出的剖析。將技術(shù)以穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)、公平性作為量化指標(biāo)進(jìn)行了完備的討論，這些技術(shù)構(gòu)成了可信人工智能地基礎(chǔ)支撐能力。
目前物聯(lián)網(wǎng)處于“連接”階段，重點(diǎn)關(guān)注顯著受益于連接數(shù)爆發(fā)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，包括智能控制器的和而泰、拓邦股份等；物聯(lián)網(wǎng)芯片龍頭；通信模組的移遠(yuǎn)通信、廣和通等；物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)小米集團(tuán)、涂鴉智能等；以及專(zhuān)注垂直物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的威勝信息、鴻泉物聯(lián)、移為通信等。
疫情沖擊下，面對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)、國(guó)際格局重塑等挑戰(zhàn)，各主要國(guó)家紛紛加快政策調(diào)整，更加聚焦科技創(chuàng)新、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈重塑、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化促進(jìn)綠色化發(fā)展等，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進(jìn)。
本白皮書(shū)系統(tǒng)研究我國(guó)算力發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合算力發(fā)展特點(diǎn)和重點(diǎn)影響因素，建立算力發(fā)展指數(shù)，全面客觀(guān)評(píng)價(jià)我國(guó)各省份算力發(fā)展水平，以促進(jìn)算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及算力應(yīng)用的發(fā)展，加強(qiáng)我國(guó)各地區(qū)算力的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，為全國(guó)及各省份算力發(fā)展政策制定提供有力支撐。
”可以預(yù)計(jì)，“十四五”期間，制造強(qiáng)國(guó)仍將是主線(xiàn)，在此基礎(chǔ)上發(fā)揮制造業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等為代表的新基建的帶動(dòng)下，制造業(yè)必將迎來(lái)新一輪的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
智能制造具有生產(chǎn)過(guò)程中制造信息感知、獲取、分析等能力，對(duì)于物理系統(tǒng)中的各個(gè)實(shí)體，信息空間中均對(duì)應(yīng)存在一個(gè)與其融合的模型。信息空間與物理系統(tǒng)之間的深度交融可實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的自組織、自重構(gòu)及資源的最優(yōu)配置與利用，從而使自動(dòng)化的程度與規(guī)模大幅提升。
《工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生白皮書(shū)》白皮書(shū)由國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和山東大學(xué)主編，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字孿生的起源、發(fā)展和工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，從實(shí)施要素維度提出工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生的總體框架模型，針對(duì)工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生實(shí)施中面臨的痛點(diǎn)問(wèn)題，從工業(yè)設(shè)備系統(tǒng)生產(chǎn)商、用戶(hù)、工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商等視角研究提出工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)施成熟度評(píng)估模型，為評(píng)估工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)的實(shí)施準(zhǔn)備和成效提供了方法論，圍繞數(shù)字孿生在不同行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景提供了風(fēng)電設(shè)備、工程裝備、數(shù)控機(jī)床等11類(lèi)設(shè)備、32個(gè)數(shù)字孿生典型案例。
電話(huà)：010-62669087 控制網(wǎng)版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國(guó)際5號(hào)樓1416室(100085)
版權(quán)所有 控制網(wǎng) 京ICP備14036844-2號(hào) 
北京市公安局海淀分局備案號(hào)：11010802023656號(hào)
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道