西門子數(shù)字化工業(yè)軟件重點關注成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出面向多個制造業(yè)行業(yè)（汽車、電子、工業(yè)設備、消費品、醫(yī)療器械等）的數(shù)字主線應用，以全方位全視角展示西門子數(shù)字化工業(yè)軟件的在制造業(yè)的具體數(shù)字化技術，在2023年初始，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件技術團隊開發(fā)面向成長型企業(yè)的數(shù)字化白皮書，旨在為成長型企業(yè)提供數(shù)字化指導，讓成長型企業(yè)了解各業(yè)務領域的數(shù)字化技術應用場景，通過數(shù)字化技術加速成長型企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高產(chǎn)品品質(zhì)，降低產(chǎn)品綜合成本，從而提升企業(yè)核心競爭能力，在市場上贏得競爭優(yōu)勢。
最近一年進行生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移（國內(nèi)回歸、海外轉(zhuǎn)移）的企業(yè)中，從中國回歸日本本土的企業(yè)最多（從中國回歸日本本土的企業(yè)有113家，向中國轉(zhuǎn)移的日本企業(yè)有70家），此外，向東盟國家新增海外轉(zhuǎn)移數(shù)量超過回歸日本本土的數(shù)量（從東盟國家回歸日本本土的企業(yè)為36家，向東盟國家轉(zhuǎn)移企業(yè)為57家）。白皮書分析認為，日本制造業(yè)意識到需要認清全球制造業(yè)的新動向，即未來要通過數(shù)字轉(zhuǎn)型（DX）和綠色轉(zhuǎn)型（GX）實現(xiàn)整體優(yōu)化。日本政府將針對工業(yè)母機、智能機器人、抗菌藥、肥料、永磁體、半導體、蓄電池等11類“特定重要商品”，逐一制定了“確保穩(wěn)定供應的指導方針”。
報告從我國算力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、算力產(chǎn)業(yè)變革、趨勢預判等角度出發(fā)，通過廣泛調(diào)研與深度分析，全面立體描繪我國當前AIGC算力產(chǎn)業(yè)全景與趨勢。
2023 年是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023 年）》的收官之年。經(jīng)過近年來的快速成長，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系及關鍵技術已成為基礎設施要素升級和集成創(chuàng)新的重要支撐，驅(qū)動生產(chǎn)經(jīng)營，業(yè)務形態(tài)與組織管理方式的全方位變革重構(gòu)。為推動我國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展加快向更智能、更優(yōu)質(zhì)、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型，卡奧斯智研院聯(lián)合易觀分析，組織專家和學者對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點領域內(nèi)的技術發(fā)展方向進行討論總結(jié)，基于影響力、技術可行性、社會價值等因素的綜合考量，最終梳理出代表2023的十大科技趨勢，包括邊緣計算、工業(yè)機理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)等領域。在這份報告中，我們詳細分析了十大科技趨勢的關鍵要素，繪制出科技趨勢全景圖，對未來關鍵技術的研究重點和應用創(chuàng)新給出建議，希望能讓大家從更加全面、更加前沿的視角關注科技創(chuàng)新帶來的改變。
工業(yè)光總線采用光通信技術互聯(lián)工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)要素，以光纖作為傳輸媒質(zhì)，具有抗干擾、高可靠、強實時、低抖動、大帶寬等優(yōu)點，既可滿足企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中的總線需求，又可保證其總線的安全、便捷和易用，可以提供面向不同工業(yè)場景下生產(chǎn)現(xiàn)場總線光互聯(lián)的整體解決方案。本文對工業(yè)光總線的用戶需求、總體架構(gòu)、關鍵技術、相關優(yōu)勢、用戶價值、應用場景等多個方面進行了闡述。
2023 年《政府工作報告》提出：推動產(chǎn)業(yè)向中高端發(fā)展，把制造業(yè)作為發(fā)展實體經(jīng)濟的重點，保持制造業(yè) 比重基本穩(wěn)定，鼓勵企業(yè)加快設備更新和技術改造，將固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策擴大至全部 制造業(yè)。我們認為制造業(yè)有望進入下一輪景氣周期，工控行業(yè)景氣度有望提升。
自2010年代初深度學習問世以來，人工智能進入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學習推向了大模型時代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風靡全球，人們驚訝于其能夠進行連貫、有深度對話的同時，也驚異地發(fā)現(xiàn)了它涌現(xiàn)了推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力GPT4的能力更是進化神速，在多種能力測試中達到人類頂級水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，2025年我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重預計達到 10%，并將達成數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善等發(fā)展目標。在此目標指引下，社會各界在增強網(wǎng)絡安全防護能力、提升數(shù)據(jù)安全保障水平、切實有效防范各類風險等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是AIGC已經(jīng)代表了AI技術發(fā)展的新趨勢。過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途，比如應用最為廣泛的個性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風險及其全球安全治理的討論已成為一項熱點話題，本文重點分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
中國聯(lián)通智能城市研究院與武漢大學聯(lián)合成立數(shù)字孿生城市聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，利用數(shù)字化技術賦能零碳城市建設，結(jié)合遙感、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術手段，基于遙感云服務平臺、城市信息模型 CIM平臺，匯集并整合城市各類基礎設施數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)及監(jiān)測數(shù)據(jù)，深入分析“零碳”城市數(shù)字化建設內(nèi)涵、城市碳排和固碳的評價方法、計算模型，突出城市規(guī)劃管理優(yōu)化降低碳排放和提升城市固碳能力，提出數(shù)據(jù)融合和因地制宜升級城市生態(tài)系統(tǒng)管理策略，為 “零碳”城市建設提供參考。
報告從構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)競爭力的視角，關注全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，挖掘數(shù)字經(jīng)濟與未來產(chǎn)業(yè)互動的內(nèi)在關聯(lián)。同時報告首次引入公眾視角，通過問卷調(diào)研，觀察數(shù)字技術在人們?nèi)粘９ぷ髋c生活場景的應用現(xiàn)狀，并著重發(fā)掘細分領域人群對未來數(shù)字社會的前景期待。報告旨在通過更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考，為相關研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項煤礦智能化建設典型案例，是從各地、各企業(yè)推薦的154項典型案例中，經(jīng)專家評選出的。案例覆蓋信息基礎設施、智能掘進、智能采煤、智能露天、智能運輸、智能防災、智能洗選7個方向。
隨著國內(nèi)制造成本的不斷上升，中國高端裝備制造業(yè)過去依賴人力資源和能源的要 素驅(qū)動式的發(fā)展方式已經(jīng)到達瓶頸，急需向創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。“數(shù)字重機”是打造世界一流重型機械行業(yè)企業(yè)、提高 管企治企能力的關鍵手段。進一步提升企業(yè)核心競爭力、品牌影響力和抗風險能 力，以數(shù)字化賦能傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用以“單點”業(yè)務數(shù)字化改造產(chǎn)生信息孤島，傳統(tǒng)企業(yè)相對獨立的IT和OT網(wǎng)絡形成無形的“墻”，使得企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在阻隔。在“揚帆行動“和“全連接工廠”的指導方針下，《5G工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)白皮書》旨在結(jié)合中興通訊與運營商及行業(yè)伙伴的項目實踐，面向行業(yè)客戶呈現(xiàn)一套詳細的工廠級、產(chǎn)線級、車間級現(xiàn)場網(wǎng)的建設思路和細化流程。
報告立足于中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和智能制造的大背景，通過分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場的發(fā)展階段、平臺玩家的產(chǎn)品及服務的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的影響。報告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)價值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個典型代表廠商的服務能力等。
電話：010-62669087 控制網(wǎng)版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權(quán)所有 控制網(wǎng) 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道