《指南》（2024 版）繼承并優(yōu)化了智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)，系統(tǒng)更新了基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)化方向，梳理了智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)清單和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)清單，進(jìn)一步強(qiáng)化《指南》對(duì)智能制造發(fā)展的指導(dǎo)性。
人工智能大模型的迅猛發(fā)展推動(dòng)算力需求的高速增長，占據(jù)數(shù)據(jù)中心GPU市場98%這一絕對(duì)份額的英偉達(dá)，已經(jīng)從曾經(jīng)游戲顯卡之王華麗轉(zhuǎn)身成為人工智能時(shí)代“賣鏟人”，英偉達(dá)的野心絕不僅限于此，英偉達(dá)致力于成為人工智能計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，創(chuàng)造下一個(gè)工業(yè)革命，用算力來驅(qū)動(dòng)智能時(shí)代的到來，驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型，讓算力滲透到所有的社會(huì)領(lǐng)域，成為人工智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的提供商。
新質(zhì)生產(chǎn)力，這一概念自2023年9月首次提出以來，迅速成為政策制定者、行業(yè)專家和企業(yè)領(lǐng)袖關(guān)注的焦點(diǎn)。它不僅僅是一個(gè)術(shù)語，更是一個(gè)代表著技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。本報(bào)告將深入探討新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征，分析其在當(dāng)前和未來社會(huì)生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用；報(bào)告從政策背景、產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐案例、產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)等多個(gè)維度，全面解讀包括新能源汽車、大模型、電化學(xué)儲(chǔ)能等在內(nèi)的十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。
發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。《典型案例》將激發(fā)更多新一代軟件企業(yè)和機(jī)構(gòu)積極探索數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新的應(yīng)用潛力，為數(shù)據(jù)資源方、數(shù)據(jù)需求方以及數(shù)據(jù)服務(wù)方，提供寶貴的參考和指引。
全球人形機(jī)器人發(fā)展剖析、全球人形市場對(duì)比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對(duì)比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展、眾人形機(jī)器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對(duì)比、人形機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)、全球具身智能型企業(yè)匯總、核心零部件等。
《報(bào)告》中介紹了精益數(shù)字化在典型行業(yè)的探索，如軌道交通、鋼鐵、石化、電氣機(jī)械等。《報(bào)告》中還專門錄入了一些重要企業(yè)的案例，如沈鼓、哈電汽輪機(jī)、西開電氣、中車永濟(jì)等。這些企業(yè)都是推行精益數(shù)字化的標(biāo)桿企業(yè)，他們的寶貴經(jīng)驗(yàn)值得所有企業(yè)借鑒。
本報(bào)告擴(kuò)大了內(nèi)容范圍，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術(shù)進(jìn)步、公眾對(duì)該技術(shù)的看法以及圍繞其發(fā)展的地緣政治動(dòng)態(tài)等基本趨勢。報(bào)告增加了更多的原始數(shù)據(jù)，介紹了預(yù)計(jì)的人工智能培訓(xùn)成本、人工智能前景以及關(guān)于人工智能對(duì)科學(xué)和醫(yī)學(xué)影響，并揭示了人工智能行業(yè)的 10 大主要趨勢。
本報(bào)告擴(kuò)大了內(nèi)容范圍，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術(shù)進(jìn)步、公眾對(duì)該技術(shù)的看法以及圍繞其發(fā)展的地緣政治動(dòng)態(tài)等基本趨勢。報(bào)告增加了更多的原始數(shù)據(jù)，介紹了預(yù)計(jì)的人工智能培訓(xùn)成本、人工智能前景以及關(guān)于人工智能對(duì)科學(xué)和醫(yī)學(xué)影響，并揭示了人工智能行業(yè)的 10 大主要趨勢。
近二十年以來，我國在原有基礎(chǔ)上經(jīng)歷了工業(yè)生產(chǎn)率高增長的發(fā)展階段，其核心內(nèi)容就是以結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升和價(jià)值升級(jí)為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)入工業(yè)化4.0新階段。在這一過程中，分布式存儲(chǔ)作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的典型代表，發(fā)揮了也將繼續(xù)發(fā)揮著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座的作用，助力實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化。
隨著智能制造關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)滲透，智能制造的應(yīng)用場景也日益豐富，廣泛觸及并深刻改變著汽車、電子、航空航天、精密儀器和機(jī)械制造等諸多行業(yè)領(lǐng)域。報(bào)告全面梳理智能制造行業(yè)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀，積極洞察智能制造行業(yè)的發(fā)展趨勢，為中國制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提供有價(jià)值的參考與啟示。
數(shù)字孿生技術(shù)，作為一種前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了將物理實(shí)體在虛擬空間中的精確映射，形成了一種被稱為“數(shù)字雙胞胎”的存在。這一技術(shù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)雙向交換，使得虛擬實(shí)體能夠全面反映其對(duì)應(yīng)物理實(shí)體的生命周期，從而在集成底層數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，支持仿真預(yù)測和優(yōu)化決策。
本研究報(bào)告基于邊緣計(jì)算市場和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主題，對(duì)邊緣計(jì)算的生態(tài)建設(shè)、市場情況、核心技術(shù)和典型應(yīng)用場景進(jìn)行梳理，詳細(xì)闡述邊緣計(jì)算在各行業(yè)中的應(yīng)用和價(jià)值，并總結(jié)未來邊緣行業(yè)發(fā)展新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)，希望能為產(chǎn)業(yè)各界提供借鑒和參考。
2024年9月，國電南瑞科技股份有限公司配電分公司專家梁順在中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)分布式發(fā)電及智能配電專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)上作題為《人工智能賦能數(shù)字化配電網(wǎng)探索與實(shí)踐》主題報(bào)告，介紹了人工智能賦能數(shù)字化配電網(wǎng)的形勢與要求、目標(biāo)與思路，探索關(guān)鍵技術(shù)，并分享有關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
藍(lán)皮書深入剖析新型工業(yè)控制軟硬解耦、開放互聯(lián)、融合智能等新發(fā)展趨勢，創(chuàng)新性提出網(wǎng)絡(luò)化、開放化、協(xié)同化、智能化的新“四化”特征及基于云邊端協(xié)同的新型工業(yè)控制總體架構(gòu)，歸納總結(jié)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)連接、工業(yè)控制互操作、工業(yè)編程組態(tài)、工業(yè)智能控制、工業(yè)控制安全等五類18項(xiàng)新型工業(yè)控制關(guān)鍵技術(shù)，詳細(xì)梳理新型工業(yè)控制在裝備制造、電子設(shè)備制造、石油化工、新能源等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用模式，分析新型工業(yè)控制產(chǎn)業(yè)演進(jìn)趨勢等，旨在為工業(yè)控制領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供新視角、新思路，共同探索新型工業(yè)化發(fā)展路徑。
報(bào)告梳理了中資出海企業(yè)的發(fā)展趨勢與面臨的挑戰(zhàn)，并從通用和行業(yè)兩個(gè)維度對(duì)出海企業(yè)數(shù)字化需求與場景解決方案進(jìn)行了分析與介紹。在通用維度，重點(diǎn)闡述了中資出海企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)通信、智慧園區(qū)、數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、智慧辦公、網(wǎng)絡(luò)和信息安全、綜合網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字化需求與解決方案；在行業(yè)維度，針對(duì)制造業(yè)、能源行業(yè)、科技互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、零售商業(yè)、物流港口行業(yè)及智能建造行業(yè)等典型領(lǐng)域，探討了行業(yè)典型數(shù)字化需求與解決方案，旨在為中資出海企業(yè)提供更具針對(duì)性的指導(dǎo)。最后，報(bào)告展望了中資出海企業(yè)數(shù)字化的未來趨勢，提出了促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的若干建議，以期為企業(yè)提供一些啟發(fā)和幫助，助力企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際，探索出適合自身發(fā)展的數(shù)字化道路，在全球化競爭中保持領(lǐng)先地位。
本文件從多個(gè)維度對(duì)制造業(yè)正在使用和最新涌現(xiàn)的數(shù)字化仿真進(jìn)行了分類梳理和系統(tǒng)闡述，為制造業(yè)開展數(shù)字化仿真應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)和指引，有利于加快數(shù)字化仿真在制造業(yè)的普及推廣和深度應(yīng)用，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。
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