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資訊頻道近日，中國電信云計算研究院在邊緣視覺感知領域取得新進展。由趙君偉研究員完成的學術論文《Learning Robust Representation from Imbalanced Event Streams with Adaptive STDP》，被人工智能領域的重要國際會議——European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2025（CCF B類）主會收錄。該論文聚焦于運動目標的視覺感知難題，提出了一種面向事件相機的新型處理算法，旨在提升高速運動環境下目標識別的魯棒性與精度，為無人機場景中的目標感知提供新的技術路徑。
在無人機快速飛行中，傳統幀式相機（Frame Camera）由于受限于幀率和成像方式，常面臨運動模糊與曝光異常等問題。近年來，事件相機（Event Camera）作為一種新型視覺傳感器，憑借其微秒級時間分辨率和高動態范圍，可異步捕捉像素級亮度變化，成為應對高速動態場景感知挑戰的潛在技術方案。為此，本研究提出了一種基于自適應脈沖時序依賴可塑性機制（STDP）的事件表征學習方法，有效緩解正負事件數據極性不均衡帶來的影響，提升了運動目標的識別精度，為無人機目標感知提供了新的端-云協同感知方案。
論文研究內容主要框架
ECAI會議自1974年創辦以來，已成為國際人工智能研究的重要交流平臺。本屆ECAI 2025主會議共收到2667篇有效投稿，最終錄用626篇，錄用率約為23%。會議涵蓋機器學習、計算機視覺、自然語言處理、具身智能等方向，將于2025年10月25日至30日在意大利博洛尼亞舉行。
作為中國電信科技創新的重要研究機構，中國電信云計算研究院持續推進“智能泛在云”技術體系建設，圍繞復雜、動態、實時計算場景開展前沿技術探索與創新。本次研究成果的發表，將進一步拓展邊緣智能感知方向的技術儲備，為低延遲、高動態等新興技術場景的智能應用提供支撐。
來源：中國電信云計算研究院
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號