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前所未有的智能革命已開啟 中國科技哲學該如何應對
  • 點擊數:446     發布時間:2024-12-22 14:17:20
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上世紀七八十年代,隨著計算機與互聯網技術的飛速發展,信息革命悄然興起,極大改變了社會的生產方式與人們的生活形態,促使我國通過信息化帶動工業化,取得了現代化建設的偉大成就。在這場變革中,科技哲學界以多維視角深入探究信息技術的本質,評估其社會應用的潛能與局限,并審視其中蘊含的倫理與人文問題,倡導一種既擁抱創新又警惕偏差的理性態度。

當下,智能革命的成果沖擊著人類社會,相關議題引發了學界廣泛關注。

2024年10月,有兩件重要的事情產生了轟動效應。一件是埃隆·馬斯克在洛杉磯的好萊塢片場舉辦的“We, Robot”發布會,向世界推出了預期明年量產的“無人駕駛出租車”“無人駕駛廂式車”和“人形機器人”。其中,無人駕駛出租車通過智能系統自動感應充電,實現L5級的無人駕駛。L5級是指汽車可以在任何場景和環境下,無須駕駛員存在、完全自主地完成全部動態駕駛任務。這一設計有可能把人類的雙手真正解放出來,使汽車成為名副其實的代步工具和生產工具。而人形機器人,則既可以擔任人類的助手,又可以充當個體的親密伴侶。據估算,這兩種新產品的價格都將控制在2萬美元左右,受到了許多人的青睞。此次發布會彰顯了智能技術的無限可能,未來或將是一個人工智能(AI)深度融入人類社會的全新時代。

第二件重要的事情是諾貝爾獎的揭曉。諾貝爾物理學獎授予了基于人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明的學者,諾貝爾化學獎授予了在計算蛋白質設計與預測蛋白質結構方面取得成就的研究者。令人詫異的是,這些獲獎者均是AI領域的杰出代表。智能革命對基礎科學研究的推進作用,在很大程度上得到了認可。這一現象似乎預示著,諾貝爾獎的評委們敏銳地捕捉到一種新的科學范式轉移:當代AI不僅服務于科學,即AI for Science,更逐漸顯現出AI就是科學,即AI is Science的趨勢。伴隨著算法優化、算力提升和數據涌現的協同發展,AI將成為科學發現和技術創新的重要驅動力。

2024年5月,一篇文章《這一次,我們是馬:人形機器人對勞動的顛覆》做出了一個發人深省的類比。文章回溯了美國在20世紀初的30年間汽車和馬車數量的消長,交叉形成了一個X形的曲線,這體現了內燃機賦予汽車取代馬匹成為主要交通工具的力量。現如今,以智能機器人為代表的多種前沿技術的集成與突破,正逐步為人形機器人提供足夠的新勞動力引擎,在未來30年甚至更短的時間內,這種新動力將擾亂和取代人類勞動,正如上世紀汽車取代馬,這一次,我們就像是馬,而人形機器人將取代人類的位置。這種轉變或將成為人類歷史上劃時代的變革,為文明進程帶來前所未有的機遇與挑戰。

上世紀七八十年代,隨著計算機與互聯網技術的飛速發展,信息革命悄然興起,極大改變了社會的生產方式與人們的生活形態,促使我國通過信息化帶動工業化,取得了現代化建設的偉大成就。在這場變革中,科技哲學界以多維視角深入探究信息技術的本質,評估其社會應用的潛能與局限,并審視其中蘊含的倫理與人文問題,倡導一種既擁抱創新又警惕偏差的理性態度。

當視角從“信息革命”轉向當下席卷全球的“智能革命”時,愈演愈烈的AI創新浪潮正在重塑人類的生產、生活與思維方式。這股技術力量是我國推動數字經濟發展和實現產業結構優化升級的重要動力。種種跡象表明,智能革命已進入關鍵階段。面對AI技術帶來的沖擊和挑戰,尤其需要在全球視野下以中國特色的科技哲學理論參與智能革命的話語構建。為此,有五個方面的重大問題亟待深入思考與關注:

第一,對AI技術發展的現狀要有真切的了解。近年來,AI技術深刻改變著現代社會的運行方式。然而,盡管AI展現出巨大的潛力,但這并不意味著人們對它的認識日臻成熟。科技審度的立場提醒我們,在關注AI實際成效的同時,應警惕數據偏差、判斷力欠缺、AI欺騙、知識產權爭議、隱私泄露等潛在風險。AI的發展涉及技術進步、倫理道德、法律規范、社會結構及國際協作等多重維度,人們需超越技術范疇,全面洞察其復雜的現狀。

第二,真正理解AI的技術原理,把握AI的技術要害。AI的運作依賴于算法、數據和算力三大核心要素。其工作程序通常包括數據收集、數據預處理、特征提取、算法設計、模型構建、優化評估、應用部署等。然而,AI的技術“要害”并不限于這些要素,還在于其復雜的操作邏輯與運行機制,例如,AI的技術瓶頸包括對大規模數據的敏感依賴、算力需求激增帶來的資源消耗和成本問題,以及模型的可解釋性與透明度較低等。

第三,反思智能革命所帶來的環境、社會與人性的關切等深層問題。在環境方面,深度學習模型的訓練與運行依賴于高性能計算資源,容易導致較高的能源消耗與碳足跡;智能設備的大規模生產與電子廢棄物可能造成生態損害;智能技術的核心部件依賴于稀有礦物的提取,若不合理開采將威脅生物多樣性。在社會層面,AI加速了自動化替代傳統人工勞動的進程,可能加劇結構性失業;算法偏見與“黑箱”特性使得AI決策過程不透明,一旦技術失控或作出不利的決策,責任歸屬模糊;在人性維度,智能技術的深度滲透挑戰了人們對智能、意識和自由意志的傳統理解,模糊了人類與機器的界限。這種變化可能侵蝕個體的身份認同和道德判斷,將情感驅動的決策被“最優解”的計算邏輯所替代。

第四,用審度的觀點看待智能革命,對AI前景保持一種開放式的預測,而非簡單吹捧或否定。科技審度論要求人們在評價AI時,避免技術樂觀主義與技術悲觀主義的極端化,既不把AI視為解決一切問題的“萬能鑰匙”,也不簡單將其看作災難的根源,而是從多元、理性、寬容的角度評估AI技術。智能革命的復雜性要求人們在技術創新的潛力與實際應用的風險之間找到一個相對平衡的位置,并保持漸進探索與動態調整,推動人類與AI技術共生發展。

第五,在智能革命中深刻認識和應對中國與世界的關系。智能革命是全球范圍的科技變革,中國需要明確自身在其中的定位。一方面,結合本土實際,提出具有中國特色的解決方案,將AI與社會治理深度融合,解決國內社會問題,在智能技術的應用中體現社會公平、促進民生改善、提高公共服務效率等,同時推動綠色智能技術發展,確保AI在倫理規范和社會功能上契合中國語境與制度環境;另一方面,積極參與全球科技倫理的對話與標準制定,借鑒國際經驗,推動AI技術健康與可持續發展。

當前,智能革命不僅是技術革新,也是對人類心智結構與運作方式的深刻探索,它所帶來的遠不止是效率的躍升,更是對人類自我理解和社會結構的重塑與反思。AI革命旨在創造具備人類智能特質的機器,使其在自主學習、推理決策、解決復雜問題、感知環境和語言理解等方面逐步接近乃至超越人類的認知能力,取得前所未有的技術突破。作為全球科技進步和社會發展的關鍵節點,智能革命在科技哲學話語的構建上提供了寶貴契機,它呼喚一種具備全局視野、跨學科融匯、多元審度及本土關懷的理性思維,以深入洞察AI在推動社會變革、引發倫理沖突與促進人性關懷等方面的潛力與隱憂,奠定AI發展的理性基礎。

來源:《中國科學報》

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