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ChatGPT的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入一個新發(fā)展階段，也預(yù)示著我們已處于人工智能快速發(fā)展的時代，并將對未來產(chǎn)生深刻影響，這其中自然也包括高等教育。最近，美國《高等教育紀(jì)事》專門組織了一次研討會，邀請12位專家學(xué)者和高校管理者回答一個問題——人工智能將如何改變高等教育？

參與者中，既有從事管理工作的大學(xué)校長、院長，也有相關(guān)學(xué)科的專家教授。總體看，絕大多數(shù)專家都認(rèn)為以ChatGPT為代表的人工智能對高等教育的影響還只是個開頭，但他們對未來大多抱有積極、樂觀的態(tài)度。他們的思考與預(yù)測對于我們認(rèn)識人工智能與高等教育的未來，具有一定啟迪意義。

有助教與學(xué)

當(dāng)ChatGPT剛剛出現(xiàn)時，人們最大的擔(dān)心在于學(xué)生有可能對其過分依賴，從而導(dǎo)致抄襲等不勞而獲的行為產(chǎn)生。對此，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校信息科學(xué)和英語教授安德伍德提出，如果人們謹(jǐn)慎使用人工智能，那么后者完全可以幫助我們教和學(xué)。

安德伍德認(rèn)為，ChatGPT和其他聊天機(jī)器人的成功，在很大程度上重塑了人們對人工智能的理解。就教育而言，像聊天機(jī)器人這樣的通用問答器當(dāng)然易于使用，但教師們希望學(xué)生善于觀察、懷疑和反思，具有批判性思維，而不是習(xí)慣于依賴正確答案。

為此，他提出在學(xué)術(shù)背景下，應(yīng)借助語言模型進(jìn)行推理，并要求相關(guān)模型具有某些特殊的假設(shè)或背景知識，而絕不是假設(shè)模型對每個問題都給出固定答案。比如，學(xué)生可交出一篇科學(xué)文章的模型，并要求其對某些難以理解的段落做出解釋；研究人員可以連續(xù)提供一千份文件，并要求模型回答關(guān)于每份文件的相同問題；作家可能會提供論文草稿并向模型征求有關(guān)結(jié)構(gòu)的建議等。據(jù)此，人工智能就可以在教育中發(fā)揮有效、重要的作用。

相比安德伍德，美國莫納學(xué)院校長斯塔爾說得更加明確。他直言，人工智能可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)的樂趣，這對于我們內(nèi)心深處的人性部分更為有益。

他認(rèn)為，人工智能是某種宏觀現(xiàn)象的一部分，這種現(xiàn)象已經(jīng)塑造了世界各地的知識生產(chǎn)流程。事實上，幾乎所有塑造高等教育的宏觀趨勢都可歸結(jié)為信息可用性的增加。有時，人們似乎想將這場革命歸功于互聯(lián)網(wǎng)，但對信息可用性或知識定義作出最大改變的并不是維基百科，而是大學(xué)。

斯塔爾說，自上世紀(jì)60年代以來，高校一直都是新發(fā)現(xiàn)的發(fā)源地，這些發(fā)現(xiàn)不僅擴(kuò)大了知識面，也幫助我們增加了對自身意義的認(rèn)識。如果說人工智能是人類求知欲的產(chǎn)物（事實確實如此），那么它不僅可以為人類已知的知識作出貢獻(xiàn)，也可以為人類已知的知識生產(chǎn)方式作出貢獻(xiàn)。

他提出，在學(xué)習(xí)新事物時，我們會感到快樂。而ChatGPT所做的任何事情都不會剝奪這種快樂。學(xué)習(xí)需要的不僅是信息的綜合，因為只有在測試知識的過程中，我們才能在理解層面得到最大的收獲。這意味著如何將知識付諸實踐才是最重要的，也意味著學(xué)習(xí)是具有社會性的事情。

斯塔爾認(rèn)為，人類與人工智能的部分區(qū)別在于，學(xué)習(xí)的樂趣引導(dǎo)我們走向創(chuàng)造的可能以及積極的體驗。目前人類正在這樣做并做得很好。為此，他建議應(yīng)限制人工智能的行動，即改變我們影響周圍世界的能力，因為人類最看重的終究還是自身的行動。這不僅體現(xiàn)在我們所做的事情上，還體現(xiàn)在我們所做的事情對世界的影響上。

控制辦學(xué)成本，解放勞動力

《高等教育紀(jì)事》作者和前編輯、現(xiàn)供職于美國亞利桑那州立大學(xué)的教授塞林格提出，雖然當(dāng)下人們關(guān)于人工智能的討論多集中在其對高校教學(xué)和學(xué)術(shù)研究的影響上，但人工智能最直接的影響其實是體現(xiàn)在學(xué)術(shù)核心區(qū)之外的功能上的。

他認(rèn)為，人工智能將有助于高校控制辦學(xué)成本，招生和學(xué)生服務(wù)方面將會率先受到影響。他說，幾十年來，面對迅速提升的入學(xué)率和不斷增長的學(xué)生服務(wù)需求，高等教育的解決方案從未改變過——雇用更多的人。但隨著當(dāng)下高校入學(xué)率的下降以及財務(wù)危機(jī)的出現(xiàn)，不少教職員工正在考慮離職。因此，大學(xué)必須學(xué)會依靠技術(shù)應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的問題。

首先，就招生來說，人們可以訓(xùn)練人工智能決定誰會被錄取。塞林格認(rèn)為，大學(xué)仍需要人類從事招聘工作，但人工智能將越來越有能力找到潛在的學(xué)生。它至少可以審查錄取的量化要素（比如學(xué)生的高中課程和成績），并減少需要人工處理的文件數(shù)量。

其次，針對學(xué)生服務(wù)，一些高校已經(jīng)開始用聊天機(jī)器人回答學(xué)生的日常問題，甚至將其帶到課堂。比如，美國佐治亞州立大學(xué)在政府概論課程中通過聊天機(jī)器人幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和寫作業(yè)，研究人員發(fā)現(xiàn)學(xué)生的表現(xiàn)有明顯提高，更多學(xué)生樂于參與到課內(nèi)外活動中，包括積極完成作業(yè)。而且，目前校園內(nèi)有各種數(shù)據(jù)，人工智能完全可以將其用于辦公室各項行政事務(wù)中，如從經(jīng)濟(jì)援助到注冊等。

與塞林格的觀點一致，美國哥倫比亞大學(xué)哲學(xué)系教授基徹認(rèn)為，不應(yīng)只看到人工智能對教學(xué)和評估等問題的影響。實際上，人工智能的進(jìn)步所帶來的影響更大，是許多工作將被機(jī)器所接管，一些工作崗位將隨之消失。這種變化雖然令人沮喪，但他仍建議將其視為振興教育的機(jī)會，用有意義的勞動代替人們通常不滿意的工作。

塞林格提出，如果人工智能可以替代一些勞動力，那么解放出來的人員可以做其他事情，包括推進(jìn)某些我們此前忽視的教育目標(biāo)的達(dá)成。我們的教育目標(biāo)是要增加受教育人數(shù)，讓學(xué)生認(rèn)識和了解自己、克服困難、彼此合作；要讓他們在過上更好生活的同時，也能承擔(dān)公民責(zé)任、建立健康的社區(qū)。為此，要給予教師應(yīng)有的尊重和社會地位，并招募更多人加入他們的隊伍，進(jìn)而推進(jìn)從柏拉圖到當(dāng)代教育家們所一直追求的教育目標(biāo)的實現(xiàn)。

大學(xué)將更加人性化

美國普渡大學(xué)校長蔣濛表示，一些人認(rèn)為人工智能將改變每個行業(yè)甚至個人——改變我們的生活方式、塑造我們的信仰、取代我們的工作并擾亂教育現(xiàn)有格局。但事實上，IBM的深藍(lán)打敗國際象棋世界冠軍后，我們還在下棋；計算器出現(xiàn)后，孩子們?nèi)匀恍枰獙W(xué)習(xí)如何計算……人類學(xué)習(xí)和做事不僅是為了生存，更是為了樂趣，甚至為了進(jìn)行思想訓(xùn)練。當(dāng)計算器變得流行時，小學(xué)開始將現(xiàn)實世界的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)公式，而不是只訓(xùn)練計算速度。一旦在線搜索變得廣泛可用，大學(xué)就會教學(xué)生如何正確使用在線資源。

蔣濛認(rèn)為，在教育中禁止使用人工智能既不現(xiàn)實，也不利于學(xué)生的健康成長。因為畢業(yè)后的他們需要在充滿著人工智能的場所工作。就目前而言，人工智能善于遵守規(guī)則，而非打破規(guī)則；善于加強(qiáng)模式，而非創(chuàng)造模式；善于模仿給定的事物，而非想象超出它們的組合。我們需要帶有懷疑性地審視人工智能引擎輸出對其輸入的依賴性。數(shù)據(jù)往往以自身為食，而機(jī)器通常會給我們想要看到的東西。

蔣濛提出，企業(yè)家應(yīng)研發(fā)具有競爭性的人工智能系統(tǒng)，并在科技寡頭壟斷之外最大限度地提供選擇。我們對人工智能的最大希望是它能促進(jìn)個人自由，我們也能保留選擇退出的能力，同時還需要確保人工智能的透明度。在此基礎(chǔ)上，還要讓我們的學(xué)生提高反省、質(zhì)疑、辯論和提出異議的能力。

美國巴德學(xué)院校長博斯坦因?qū)θ斯ぶ悄艿奈磥硎謽酚^，并認(rèn)為人工智能將使大學(xué)更加人性化。

他認(rèn)為，縱觀歷史，人們總是對技術(shù)革命的后果感到恐懼乃至恐慌。印刷機(jī)的出現(xiàn)曾在當(dāng)時只有極少數(shù)人識字的歐洲激起軒然大波，但印刷術(shù)引起了大眾識字，推動了法國大革命；因技術(shù)革命而產(chǎn)生的大眾新聞和報紙，以及刊登在報紙上的小說，曾令文學(xué)大師巴爾扎克和福樓拜熱衷于描繪廉價的浪漫小說和報紙對讀者的腐蝕性影響。甚至在歷史上，鐵路還曾被認(rèn)為對人類健康有害，是文化衰退的引擎……

為此，博斯坦因提出，我們必須以理性、樂觀的態(tài)度迎接未來。人工智能肯定會迫使我們專注于人類獨有的技能。對于那些擔(dān)心學(xué)生濫用 ChatGPT的人，我們無須理會，只需要花時間確保自己能充分了解學(xué)生并與他們密切合作，如此既能激勵他們做好自己的工作，又能以他們的工作為傲。更重要的是，我們需要關(guān)注人工智能的好處，尤其是在醫(yī)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域。

大學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)是如何讓學(xué)生做好迎接人工智能為主導(dǎo)的世界的準(zhǔn)備——當(dāng)機(jī)器可以完成我們所做的大部分工作時，如何才能幫助學(xué)生們找到一份快樂、有意義和價值，同時又有一定報酬的工作？

博斯坦因強(qiáng)調(diào)，只有擁有足夠的思考能力，以及在寫作、想象和創(chuàng)造中將思想與心靈聯(lián)系起來的能力，我們才能在人工智能主導(dǎo)的世界中保持自由。我們的感情、彼此互動的渴望，乃至我們的夢想是無法被取代的。獲得這些的希望在大學(xué)，但前提是大學(xué)要在教學(xué)和研究上做好準(zhǔn)備，放棄過時和過分細(xì)化的學(xué)術(shù)專業(yè)概念，在人工智能時代依靠藝術(shù)和人文學(xué)科創(chuàng)造一個更加美好的世界。

去年ChatGPT首次公開亮相時，創(chuàng)造出它的公司OpenAI的首席執(zhí)行官預(yù)測它的意義“將超過農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命的總和”。隨后，人們不斷討論人工智能之于高等教育的影響，實際上是擔(dān)心高等教育的未來。無論如何，人們所關(guān)注的終極目標(biāo)還是集中于對高等教育之于當(dāng)今世界的作用、如何服務(wù)于人類與社會等問題的探討上。這樣的問題應(yīng)該是人工智能永遠(yuǎn)都無法解決的。也正因如此，人類要有足夠的信心與勇氣去面對人工智能及其所帶來的一切后果。

來源：《中國科學(xué)報》