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★ 中國自動化學會專家咨詢工作委員會孫柏林

1 前言

近日，一款功能強大的AI對話機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話題。人工智能技術的最新進展讓人們感到驚嘆，這款機器人能吟詩歌、寫論文、敲代碼、進行數(shù)據(jù)分析等。ChatGPT仿佛“無所不能”，也讓“機器取代人腦”“人工智能會不會讓打工人的飯碗保不住了？造成失業(yè)潮”等疑問再次出現(xiàn)在人們的腦海中。坦白地說，在一種新技術大規(guī)模普及前，未來難以預測，風險難以預估，只有時間能給出答案。

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）在接受德國商報《Handelsblatt》采訪時表示，聊天機器人ChatGPT與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣重要，它未來將改變世界。ChatGPT的出現(xiàn)，稱得上：新一輪人工智能革命。

ChatGPT兼具實用性與功能性，被視為有史以來最具代表性的AI應用之一。ChatGPT最讓人驚嘆的是它快速高效的內容創(chuàng)作能力，和“高度接近于人”的語言互動模式。拋出一個問題，只需數(shù)秒，它就能整合海量互聯(lián)網(wǎng)資源，給出一個像模像樣的答案。ChatGPT相關內容在國內媒體上引發(fā)火爆熱議。

由于其可以快速為各種復雜問題提供答案，該程序不僅對用戶有吸引力，還讓科學家在其身上看到未來發(fā)展的可能性，短期內就吸引了上億用戶和大量投資。

本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問題進行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

2 ChatGPT是什么？

直言之，ChatGPT是一個可以自主學習的AI聊天機器人。它可以通過互聯(lián)網(wǎng)上的自然語言數(shù)據(jù)進行自主學習（Self-supervised Learning），并訓練出語言模型。人類對它的使用越多，它便可以更快地進化。

ChatGPT是美國OpenAI（在美國成立的人工智能研究公司）于2022年11月30日發(fā)布的聊天機器人程序，它是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的用戶暴增至1億人，這也是人工智能誕生以來，最快用戶破億的軟件產(chǎn)品。不同于目前已有的傳統(tǒng)聊天機器人，僅僅24小時，多家科技巨頭（蘋果、微軟、亞馬遜等）紛紛搶占高地，讓人們感受到新颶風的來襲。

ChatGPT是一種基于自然語言處理（NLP）和機器學習的語言模型，是人工智能自然語言處理工具的最新成果，它不僅能夠與人類進行對話，而且能夠生成可信的“跟蹤性”的內容。

ChatGPT的成功并非一蹴而就，而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它是人工智能技術長期積累的產(chǎn)物。

在“數(shù)據(jù)是燃料、模型是引擎、算力是加速器”的驅動下，以深度學習為核心的人工智能正猶如水和電一樣賦能人類社會。

由于ChatGPT需要完成的是聊天問答任務，研究者提出了一種“提示學習”方法改善模型。在該方法中，將答案句子中某個單詞“移除”，然后把問題句子和答案句子拼合在一起，讓模型預測被移除的單詞。如此不斷學習，模型就挖掘出了“問”和“答”之間的關聯(lián)，具備了根據(jù)問題合成答案的能力。

從技術層面講，這其實是近幾年深度神經(jīng)網(wǎng)絡、大語言模型的研究不斷發(fā)展帶來的成果，“通俗點說就是巨大的數(shù)據(jù)加上巨大的算力催生了這樣一個大語言模型”，專家坦言，ChatGPT的模型里面有一些技術是業(yè)內已經(jīng)掌握的，但是也有一些工作原理和機理大家還沒有完全搞清楚，如上下文情景學習、推理鏈等，還需要進一步深入研究。

ChatGPT有望打開千行百業(yè)的海量應用場景，引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)的變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場，搶先布局AI新賽道。

3 ChatGPT的基本技術

語言模型是支持聊天機器人的基礎技術。本質上來講，ChatGPT是一個大型語言模型，接受過大量文本數(shù)據(jù)的訓練，這使其能夠對各種各樣的輸入生成類似人類的反應。“ChatGPT通過大規(guī)模的語言學習模型訓練，大幅度提高了人工智能應答的功能，并能根據(jù)人們提出的要求，綜合整理和輸出相關主題的內容。”

ChatGPT還引入了人類反饋中的強化學習技術，將人類對其所提供答案的判斷反饋給模型，以便對模型參數(shù)微調，提高語言模型回答的真實性和流暢性。

可見，人工智能現(xiàn)有基本模型是以邏輯推理為核心的符號主義AI、以數(shù)據(jù)驅動為核心的連接主義AI（深度學習）、以反饋控制為核心的行為主義AI（強化學習）。ChatGPT是對現(xiàn)有人工智能方法和技術的創(chuàng)新性整合。

ChatGPT的一個關鍵技術在于采用了多模態(tài)機制，從本質上來說，它通過遷移學習這條路徑，優(yōu)化了很多復雜的建模思路，“但是讓它飛起來的一步，人們認為還是將穩(wěn)定擴散模型這一套非常深刻的理念引入到建模中來，這是非常‘神’來的一筆。”

ChatGPT的技術特點：

（1）ChatGPT恰如其分地體現(xiàn)了“數(shù)據(jù)、模型和算力”特點：ChatGPT的訓練使用了45TB的數(shù)據(jù)、近1萬億個單詞（大概是1351萬本牛津詞典所包含的單詞數(shù)量），使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、強化學習和提示學習等人工智能模型。

（2）在大數(shù)據(jù)、大模型和大算力的工程性結合下，ChatGPT展現(xiàn)出統(tǒng)計關聯(lián)能力，可洞悉海量數(shù)據(jù)中單詞-單詞、句子-句子等之間的關聯(lián)性，體現(xiàn)了語言對話的能力。

（3）通過所謂的“自監(jiān)督學習”不斷強化模型能力，通過“完形填空”就可使用互聯(lián)網(wǎng)以及圖書館中海量語料自動訓練模型，從而減少對昂貴標注數(shù)據(jù)的依賴。

（4）ChatGPT是人和人造物的力量協(xié)同，因人而生、因人反饋而演進，人和人造物協(xié)同迸發(fā)出賦能之力，凡貴通者，貴其能用之也。

（5）更是有專家預測，未來人工智能將在編寫程序、數(shù)據(jù)分析、廣告、內容創(chuàng)作、技術寫作、新聞、法律咨詢與協(xié)助、市場研究分析、教育、金融分析、股票交易、平面設計等多方面取代人工。

4 ChatGPT為什么火爆？

ChatGPT火了，堪稱眼下AI圈新晉“頂流”。它一出現(xiàn)便迅速火爆全網(wǎng)，用戶迅速上億。出道即頂流，ChatGPT僅用了2個月的時間，就達到了全球1億用戶，相比之下，TikTok花了9個月，Instagram花了30個月。

ChatGPT為什么如此火爆？這是因為：

（1）突出的表現(xiàn)能力。

ChatGPT在撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等方面有著異常優(yōu)秀的能力，以至于引來各方的青睞。

比如，ChatGPT在撰寫新聞方面，受到很多專業(yè)人士的認可。2023年1月26日，美國版“今日頭條”BuzzFeed宣布，將與OpenAI開展合作，使用ChatGPT創(chuàng)作新聞內容。

再如，迅速寫詩、寫演講稿的能力不僅讓普通老百姓樂在其中，就連政界大佬也開始使用。2023年2月1日，以色列總統(tǒng)艾薩克?赫爾佐格（Isaac Herzog）在發(fā)言的開場白中使用了ChatGPT撰寫的內容，這使得他成為第一個吃螃蟹的領導人。

（2）巨大的經(jīng)濟價值。

火爆的背后的另一個原因是AIGC（AI Generative Content，AI生成內容）巨大的市場潛力。GPT系列是AIGC的一種商業(yè)化方向，ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展。AIGC是AI人工智能的一個新的技術分支，而ChatGPT又屬于AIGC領域的當紅炸子雞，新的爆款技術產(chǎn)品。OpenAI，計劃在2023年實現(xiàn)2億美元營收，2024年底前，營收將達10億美元。投資機構對于AIGC的認可度也很高。投資機構紅杉在《Generative AI:ACreative New World》研究報告中提到，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。國外研究機構數(shù)據(jù)顯示，2022年海外投資者在AIGC賽道至少投入13.7億美元，完成78筆交易，相當于前五年投資額之和。如此巨大的經(jīng)濟潛力自然讓ChatGPT火爆各方。

（3）ChatGPT一定程度上推進了通用人工智能的發(fā)展，它似乎無所不能。人工智能真的到了一個可以自主生成各種內容的階段了？是不是可以實現(xiàn)通用人工智能？戴新宇認為，ChatGPT還有一些瓶頸問題有待解決，比如嚴格的數(shù)學推理，它可能還做不到；需要非常高深的專業(yè)知識才能回答的問題，它可能也回答不對；對于一些復雜系統(tǒng)的決策它可能也做不了。這些都是未來的研究方向。專家認為，“ChatGPT這波沖擊，對整個人工智能行業(yè)帶來的影響不可低估，它內在的原始創(chuàng)新和新的技術及工程理念，以及對其他專業(yè)和行業(yè)的影響，需要大家去重視。”尤其要關注人工智能技術的發(fā)展給各行各業(yè)帶來的潛在機會，未來類似ChatGPT的人機對話系統(tǒng)功能會越來越強大，各行各業(yè)抓住機遇，思考怎樣通過深度的交叉融合獲得一些突破，就有可能開辟一些新的賽道。“從更積極的層面來說，人類社會也同樣需要人工智能的輔助。”從目前來看，人工智能暫時還沒有發(fā)展到能觸動人類心靈的具有靈魂感的存在，“所以我覺得碰到新的科技發(fā)展機遇，擁抱未來，擁抱新的技術，這當然不是壞事。”

（4）ChatGPT這類AI的核心競爭力主要在于若成功商業(yè)化運用則可以大幅提高各類下游工作的效率，因為大量的工作可以由AI完成，比如基礎編曲、寫作輔助以及各種數(shù)據(jù)、圖片工作的處理等。

（5）ChatGPT有望打開千行百業(yè)的海量應用場景，引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)的變革。ChatGPT顛覆了過去所有的互聯(lián)網(wǎng)應用，核心原因就是它的人工智能真正達到了某個行業(yè)的專家水平，比如它可以寫詩、繪畫，解答計算機編程、法律方面的相關問題等，基本形成了高級專家型的人工智能，這也是它讓很多人感到震撼的原因。

（6）ChatGPT給我們描繪了人工智能影響教育的冰山一角，對于教育工作者而言，又將如何應對這一科技浪潮？在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作；而老師將把更多時間花在個性化、創(chuàng)造性的教學思考和學生身上。

5 ChatGPT的不足之處

在互聯(lián)網(wǎng)上，ChatGPT早已在“自我介紹”中坦言了自身不足：可能偶爾產(chǎn)生不正確的信息，可能偶爾產(chǎn)生有害的指示或有偏見的內容，對2021年之后的世界認知有限，并且還不具備對復雜和抽象系統(tǒng)的理解能力。這些不足，有些隨著技術進步能迭代修復，有些則注定無法超越，更無法取代人類。必須說明的是，ChatGPT等AI系統(tǒng)可以節(jié)省我們探索問題所需基本信息的過程，但不能代替我們驗證問題解決方案的可行性和可靠性。

（1）ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免落入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性讓人類文明得以綿延、生生不息。

（2）ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。換言之，它可以模擬杜甫的寫作風格，卻模擬不出“大庇天下寒士俱歡顏”的憂國憂民；它可以解出一道客觀題，但無法洞悉你此刻快不快樂；它可以提供事實信息，但無法代替人類作出任何判斷和選擇。而這些想象力、創(chuàng)造力、洞察力、感受力，就是“人，之所以為人”的獨特標識。

（3）ChatGPT通過所挖掘的單詞之間的關聯(lián)統(tǒng)計關系合成語言答案，卻無法明晰判斷答案中內容的可信度，可能損害基于該模型研發(fā)的一系列具體應用模型的有效性，甚至引發(fā)偏見，傳播與事實不符、冒犯性或存在倫理風險的毒性信息，產(chǎn)生技術倫理風險。

（4）ChatGPT的關聯(lián)學習很強，卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時，它很容易發(fā)生“信念屈服”，從而產(chǎn)生“虛假關聯(lián)”。試想ChatGPT學習過程中因數(shù)據(jù)共生而導致大量虛假觀點，其回答又被人類當作正確答案，就很容易造成傳播內容與事實不吻合的認知混亂。ChatGPT以“共生則關聯(lián)”為標準對模型訓練會產(chǎn)生虛假關聯(lián)和東拼西湊的合成結果，如ChatGPT認真回答一些啼笑皆非的問題，就是缺乏常識下對數(shù)據(jù)進行機械式硬匹配所致。

（5）ChatGPT的依附性較強，缺乏創(chuàng)造性。它只能回答它曾經(jīng)被訓練過的問題和信息，無法獨立創(chuàng)造新的東西，創(chuàng)新類工作依舊還需人類去完成。

（6）ChatGPT最大的隱患在于數(shù)據(jù)缺乏，ChatGPT想獲得更廣泛的數(shù)據(jù)或將面臨隱私安全、經(jīng)濟、技術等一系列難題。

6 結束語

ChatGPT的出現(xiàn)，說明人工智能本身是在不斷地發(fā)展，如果有人將其等同于人類大腦是不切實際的想法，認為其超越人類則是杞人憂天。我們要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段，邁向通用人工智能是今后面臨的長期挑戰(zhàn)。人工智能是幫手，將人類從繁冗工作中解放出來，使得人類更專注于獨立思考、綜合判斷、創(chuàng)新思維等工作。

在中國工程院院士潘云鶴看來，“未來將是人和人工智能共同進化的時代”“科學普及將人類進化中累積知識轉化為人和人造物的力量”。目前，人工智能已經(jīng)成為一種通用使能技術，具有增強任何領域技術的潛力，被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、制造、經(jīng)濟、運輸和醫(yī)療等領域，發(fā)揮很強的“頭雁效應”。但不可否認的是，在未來，人工智能勢必會終結平庸。人類自然有著無可取代之處，但僅從現(xiàn)實的就業(yè)上來看，一些重復性高、創(chuàng)造性及思想性低的工作，勢必會被人工智能所取代。不過，對于人類來說，與其擔心工作被AI取代，不如發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性，利用好新技術、新工具提高工作效率和生活質量，盡可能保持自身的不可替代性。

人與AI的未來，ChatGPT自己就曾給出答案：“我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。”

在未來，人與AI將各有分工。

此外，未來圍繞創(chuàng)造性、社交、“情緒勞動”等領域也許將迸發(fā)全新的職業(yè)。在專家看來，人們完全沒有必要在此刻對于ChatGPT的出現(xiàn)而過分恐慌。他們認為，教育工作者沒有必要過分擔心AI技術對教育產(chǎn)生的影響。

哈佛大學經(jīng)濟學家戴維?戴明2015年發(fā)表文章指出，從1980年到2012年之間，美國幾乎所有新就業(yè)崗位，都是對社交技能要求比較高的。人類不該花精力和機器與AI比效率、比計算力，這是在用人類的短處去PK機器與AI的長處；與之相對的，人類應當利用AI將自己從重復性腦力勞動中解放出來，做人類應該做的事—愛、服務、探索與創(chuàng)造，以給生活和世界賦予意義。

屆時，“大規(guī)模失業(yè)”和“少干活多拿錢”可能是兩種并存的場景。如何完成人工智能技術攻關，是對人類頭腦和意志的要求；而怎樣融洽地與人工智能和睦共處，則是對人類智慧與靈魂的考驗。

由此來看，當下的人工智能不管多么發(fā)達，歸根結底，都是在人類給定的框架下解決問題。與其說人工智能正在取代人類工作，不如說人工智能正在打破傳統(tǒng)的全職就業(yè)結構。ChatGPT能夠給人類提供光亮、指引方向，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然有“人工”兩字。

作者簡介：

孫柏林（1936-），男，湖北黃陂人，軍事科學院研究員，少將軍銜，我國自動控制系統(tǒng)與軍事系統(tǒng)工程專家，中國自動化學會專家咨詢工作委員會名譽主任。

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[8] 沈春蕾. ChatGPT火了! 國內AI風往哪兒吹[N]. 中國科學報, 2023.

摘自《自動化博覽》2023年3月刊