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來源：中科院自動化所

7月4日獲悉,受日本理化技術(shù)研究所腦科學(xué)研究所(RIKEN Brain Science Institute)、國際神經(jīng)信息學(xué)協(xié)調(diào)委員會(International Neuroinformatics Coordinating Facility)的共同邀請，自動化所類腦智能研究中心副主任曾毅研究員等赴日本參加神經(jīng)信息學(xué)進展國際研討會(The 4th International Workshop on Advances in Neuroinformatics (AINI 2016))、國際神經(jīng)信息學(xué)國家節(jié)點會議(The 14th INCF Nodes Workshop)。曾毅研究員在會上做特邀報告，介紹了自動化所類腦智能研究中心在腦科學(xué)知識引擎和類腦智能原理與應(yīng)用方面取得的最新進展。 

題為“Brain-inspired Intelligence and Its Applications in Intelligent Robotics” 的報告介紹了自動化所團隊在類腦認(rèn)知計算模型研究，特別是在腦神經(jīng)系統(tǒng)計算建模、新一代類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的進展。展示了課題組在皮質(zhì)柱、腦區(qū)、鼠腦全尺度 計算模擬、類腦自主學(xué)習(xí)模型、類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得的階段性成果，并展示了相關(guān)模型在機器人自主學(xué)習(xí)、無人機自主蔽障等方面的應(yīng)用。 

題為“Linked Brain Data: a Web-scale Knowledge Platform for Brain and Neuroscience”的報告介紹了團隊研發(fā)的鏈接腦數(shù)據(jù)中心(Linked Brain Data)及其演進版本腦科學(xué)知識引擎(Brain Knowledge Engine)。 與傳統(tǒng)腦科學(xué)數(shù)據(jù)庫不同，鏈接腦數(shù)據(jù)中心基于數(shù)據(jù)與知識集成、自然語言理解、語義萬維網(wǎng)等技術(shù)自動集成和分析了萬維網(wǎng)上有關(guān)腦科學(xué)的海量科學(xué)文獻，并在知 識層面構(gòu)建了涵蓋百萬篇腦科學(xué)文獻中相關(guān)領(lǐng)域知識的腦科學(xué)知識圖譜。目前該腦科學(xué)知識圖譜中包含了千萬級的領(lǐng)域知識，特別是多尺度的腦結(jié)構(gòu)與100余種認(rèn)知功能、400余種腦疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。鏈接腦數(shù)據(jù)中心平臺可通過http://www.linked-brain-data.org/訪問。腦科學(xué)知識引擎在鏈接腦數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上進一步融入了多模態(tài)、多尺度神經(jīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與知識(如特定腦區(qū)神經(jīng)元的形態(tài)等)，并進一步為抽取的每條領(lǐng)域知識加入了物種等元數(shù)據(jù)信息(共涉及23個物種)。

自動化所研發(fā)的腦科學(xué)知識引擎