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邊端融合計算架構由于其算力節點分布廣、實時處理能力強的特點，近 年來在各種領域被廣泛使用，但是它在計算、通信與數據安全方面仍然面臨諸 多挑戰。編碼計算因其通信負載低、計算開銷小、隱私保障高的特性恰好契合 邊端融合場景的需求而得到了學術界的廣泛關注。因此，本文探索了將編碼計 算應用于邊端融合計算架構中的發展趨勢與關鍵技術，并在此基礎上，提出了 一種基于編碼計算的邊端融合任務卸載策略。

一方面，邊緣計算所帶來的性能提升給工業現場設備提供了巨大的潛力； 另一方面，工業現場應用軟件的復雜程度也在不斷提升，對自動化工程師提出了 巨大的挑戰。因此，低代碼開發已經受到工業界越來越多的關注與研發的投入。 本文介紹了適用于工業控制系統的低代碼設計方法以及常用建模范式。低代碼設 計已經在工業多個場景中取得了良好的效益，在提升了代碼質量的同時，也為工 程開發節省了大量的成本。在邊緣計算更加普及的未來，低代碼設計方法將在工 業各個行業中擁有更加廣闊的應用前景。

工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，邊緣計算則 能夠在靠近數據源的邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務，可以滿足制造業敏捷連接、實施優化、安全可靠等方面的 關鍵需求。本文首先介紹了工業互聯網邊緣計算的基本內容，其次介紹了邊緣計 算的發展過程，并詳細描述了典型的工業互聯網邊緣計算模型，最后指出了工業 互聯網邊緣計算模型未來可能的突破方向。

邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網絡邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數據和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數據送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓練數據、優化數學模型，再下發到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機構，它們之間有不同的分工。

智慧交通和智能網聯是邊緣計算應用的典型場景。在“云-邊-端”系統架構中，邊緣計算承載著云側算力下沉及端側計算任務卸載的使命。本文分析了邊緣計算在智慧交通及智能網聯應用中面臨的挑戰及發展趨勢，研究了不同業務場景下邊緣計算需要處理的主要內容，分析了邊緣計算在“云-邊-端”架構中的重要作用。

針對各操作系統下不同編程語言的特點導致代碼分析結果不夠準確的問題，本文結合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統下對應用的混淆代碼進行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數據混淆和不透明謂詞混淆等。文中對已有的PCA代碼混淆分析在數據預處理階段根據實際開發場景進行改進，經實驗驗證，改進預處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進后的數據更適合進行主成分分析且更具有代表性。

智能制造是新一代信息技術與制造業融合而成的數字化、網絡化、智能化的生產模式，是中國實現高質量發展與產業升級的必經之路。然而，隨著智能制造網絡的變革，消費互聯網中的網絡威脅正向工業控制系統蔓延，工業網絡安全面臨新的挑戰。本文首先描述了我國制造業智能化轉型的整體發展現狀與未來發展趨勢，簡述對比了傳統工業網絡與智能制造網絡的區別，并結合工業網絡面臨的外部威脅和自身脆弱性，分析我國制造業智能化轉型過程中所面臨的網絡安全風險，最后給出智能制造背景下建設工業網絡安全體系的具體措施，為我國智能制造的網絡安全發展提供切實可行的建議。

對長輸供熱工程的能源監控中心、能源站所涉及的工業控制系統及其所依托的工控網絡進行網絡安全防護。深度結合長輸供熱工程業務現狀及未來發展趨勢，從網絡邊界、通信網絡、計算終端的角度出發，按照“事前預警、事中管控、事后處置、安全運營”的防護原則，構建長輸供熱工程工控網絡主動防御安全防護體系。

工業控制系統在發展之初是相對封閉和獨立的，傳統工業控制系統安全防護往往采用物理隔離等方式。隨著通信信息技術的發展和深入應用，整個工業控制系統可與數據采集網、生產管理網和辦公網實現信息互聯和數據交互。網絡蠕蟲、永恒之藍、震網等病毒的攻擊，工控系統漏洞的利用，互聯網、可移動存儲介質、設備未經授權的操作及人為因素等使得網絡安全問題直接延伸到工業控制系統，導致工業控制系統固有漏洞和攻擊面不斷增加，易引發工業生產的緊急停車、設備故障，或影響工控系統組件的可靠性和靈敏度，由此產生的安全事件或事故也日趨增多，給傳統工業控制系統防護體系帶來嚴峻挑戰。本文針對工控網絡存在的信息安全風險進行深入剖析，細致挖掘工控企業信息安全痛點，圍繞滿足政策合規和工控網絡安全能力提升需求開展安全設計，達到縱深防御效果，全生命周期提升工控網絡安全防護水平。

本文針對工業嵌入式控制系統網絡安全現狀、安全威脅與防護需求展開了深入研究，分析了面臨的安全挑戰，研究了工業嵌入式控制系統可信計算3.0技術應用現狀，提出了基于可信計算3.0技術解決工業嵌入式系統內生安全主動防御的建設思路，并展望工業嵌入式控制系統內生安全防御技術的發展趨勢。