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1　背景介紹

浙江新和成股份有限公司（以下簡稱：新和成）擁有浙江新昌、浙江上虞、山東濰坊、黑龍江綏化4個現代化生產基地，產品涉及營養品、香精香料、原料藥、高分子新材料4大領域。歷經多年發展，新和成已與國內外優秀的高校、科研院所以及行業龍頭企業建立緊密的合作關系，持續加強產品研發創新能力。在業務層面，通過新產品研發帶動企業的快速發展，嘗到了技術創新帶來的“紅利”。

在全球進入數字化經濟時代的大背景下，智能制造成為未來發展的新模式、新形態。為迎接變革，實現智能化管理與高質量發展，經浙江智能制造專家委員會的組織與指導，新和成開啟數字化全面轉型之旅。

2　實施詳情與創新重點

新和成歷時1年左右時間完成技術方案的規劃設計，于2020年4月啟動黑龍江基地試點建設項目，預計1年半完成，此后將通過1年時間將試點單位建設內容向其他三個基地進行推廣復制，最后在2022年6月左右完成數字化全面轉型。

浙江新和成數字化全面轉型歷程如圖1所示。

圖1 浙江新和成數字化全面轉型歷程

新一代信息技術的發展日新月異，如何選擇往往是企業的弱點和盲區，企業經常會追求技術的先進性，甚至打出“五年十年不落后”的口號，熱衷追求為新而新的技術，忽略對自身業務流程的梳理和優化，從而導致工藝技術、設備技術、運營技術、自動化技術、信息化技術等未能充分融合，出現多張皮的“面子工程”，而迷失了智能工廠建設的初心。

中控技術智能制造咨詢服務業務中心根據企業特性，為新和成數字化全面轉型建設梳理重點，實現5大技術的融合（工藝技術、設備技術、運營技術、自動化技術、信息化技術）。項目主要建設內容包括：1個工業互聯網平臺，62個工業App，優化提升3套系統，集成5套已建續用系統，覆蓋總部、區域與子公司三個層面。

（1）工業互聯網平臺

工業互聯網平臺建設覆蓋總部、區域與子公司三個層面。

（2）總部層面

經營管理建設內容包括：

新建需求預測、采購決策分析、庫存管理物流分析以及項目管理等App，優化提升CRM、財務管理以及HR人力資源管理3套系統，集成SRM、ERP以及OA 3套已建續用系統。

生產運營管理建設內容包括：

新建計劃優化、盈利性測算、計劃管理、生產組織、生產監控、計劃調度、工藝管理、設備管理、能源管理、質量管理、生產報表統計分析等App。

安全環保管理建設內容包括：

新建綜合HSE監控、日常HSE管理、應急指揮、風險預警分析等App，集成已建續用的安全生產系統。

研發管理建設內容包括：

新建研發決策管理、專利申報、新藥申報、實驗室管理、電子實驗記錄本、化合物信息管理、電子圖檔管理、RDM、科學數據管理等App。

倉儲物流管理建設內容包括：

新建調度物流管理App，并實現物流外部協同。

（3）區域層面

生產運營管理建設內容包括：

新建生產組織、生產監控、計劃調度、工藝管理、生產操作、設備管理、能源管理、質量管理、物料平衡等App。

安全環保管理建設內容包括：

新建綜合HSE監控、日常HSE管理、應急指揮調度、風險預警分析等App，集成上虞基地已建續用的固廢管理系統。

倉儲物流管理建設內容包括：

新建物流調度管理App。

（4）子公司層面

倉儲物流管理建設內容包括：

新建倉儲管理、進出廠管理、灌區管理App。

基礎自動化與優化控制層面建設內容包括：

先進控制（APC）、性能評估與整定（PID）、報警管理（AMS）、高級儀表管理系統（AAS）、智能MCC、批次控制、包裝自控方案、視頻分析方案、動設備振動分析、DCS遠程維護以及儀表改進等系統與內容。

新和成數字化全面轉型建設內容如圖2所示。

圖2 新和成數字化全面轉型建設內容

3　項目效益

新和成數字化全面轉型使企業數據得到全面采集、自由流動與共享及深度地挖掘與利用，從而使業務更加協同優化，數據洞察與創新能力得到大幅提升，最終實現五個方面的增效，推動企業進入高質量發展階段。

（1）增產增效

企業底層生產裝置自動化程度得到提高，勞動生產率將進一步提升，并且產供銷一體化程度加強，“漲庫”以及產銷脫機“來不及生產”等現象發生的頻率和概率降低，使生產更加平穩，產能得到進一步釋放。

（2）提質增效

通過對研發、生產、工藝以及質檢數據的整合、串聯以及大數據分析技術的應用，幫助企業找出影響產品質量的因素，進而消除改善這些因素。同時隨著對裝置設備控制優化，工藝操作對產品質量的影響也將進一步降低。

（3）降本增效

利用數據的深入挖掘與分析，使采購策略與渠道更加合理，庫存得到有效控制。此外，借助物流方式與路線的優化，運輸成本有效降低。

以APC與PID為核心的優化控制系統，使得裝置設備的平穩運行與卡邊操作，能耗物耗進一步降低。而對安全環保的實時監控與預警，以及安全作業SOP流程實施與閉環，也將使得企業安全環保運行始終處于合規受控狀態之下。

（4）減員增效

日常大量的數據填報、單據傳遞、數據統計以及報表制作等價值密度低、規律性強、重復性高的工作將被信息系統取代，人員得到解放，效率得到提升。

（5）管理增效

數據的全面采集、業務模型的統一、業務流程的規范化以及相關配套機制的建立，職能業務間的協同得到強化提升，組織效率進一步提升。更為重要的是基于多維數據的商業智能分析與大數據分析，企業經營決策將更加快速科學。

企業進行數字化轉型、智能化建設需要充分利用數據、模型、軟件進行分析與優化，不僅僅是零零散散的新技術應用，使數據互通和挖掘數據背后的價值可以創造更大的綜合經濟效益。流程工業企業在未來的數字化轉型、智能化升級進程中，應開放擁抱“工業互聯網平臺+工業App”的新型架構模式，建設開放、敏捷、彈性、自適應的企業架構。矢志不渝地以“安全生產、綠色環保、節能降耗、質量提升、降本增效”五大核心為目標，推進企業的高質量可持續發展。

總體上來講，隨著新一代信息技術與流程工業的深度融合，在制造業系統中，人、設備以及人機交互的范圍和邊界將被重新定義，基于工業互聯網平臺的人員系統、業務系統、管理系統協同優化，將催生更多新業態、新模式、新價值。

摘自《自動化博覽》2021年7月刊