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標識解析技術在重要產品追溯及物流領域已經取得了成功，但是在工業互聯網中的生產制造環節應用仍有一定局限性。通過對工業生產全過程標識技術應用現狀的分析，基于語義化技術提出了適用于工業生產的標識解析應用系統，以支撐跨企業、跨行業以及跨區域的工業互聯網綜合應用。

本文采用考察調研及文獻分析法，在歸納總結已有的藥品生產管理方式和藥品智能制造建設方式的基礎上，探討智能制造在集團化藥品生產管理中的實際應用，希望為醫藥企業處于中國制造2025階段的藥品生產制造體系提供理論支持，優化藥品生產制造的流程與供應時間，實現藥品生產效率效益的最大化。

人機協作與數據智能是智能發電技術的核心要素，復雜系統平行控制理論體系與應用架構是智能發電技術的關鍵支撐，虛實交互與迭代閉環是智能發電技術應用的進化路徑。文章提出智能發電平行控制技術架構橫向覆蓋平行智能控制與平行智能管理兩大系統，縱向貫穿智能電廠感知執行層、控制運維層、生產監管層、管理決策層4層結構，利用ACP方法分布構建平行智能系統，關聯聚合形成全局智能發電控制。在流程控制、過程控制與檢修管理方面的核心應用具有典型代表性，細節闡述了原理結構與應用優勢。以數據驅動與人機協作為特征的智能化技術發展前景可期。

自1969年第一臺PLC誕生之日起，PLC成為了工業界的掌上明珠。經過近半個世紀的發展，PLC已成為工業自動化系統的核心組成部分。在產業轉型升級的智能化時代，PLC除滿足控制功能外，還具備數據分析、流程優化、網絡安全防護、故障預測等功能，完成了從經典控制到智能控制的轉變。

工業控制系統如SCADA系統、DCS系統和PLC等目前已廣泛應用于工業、能源、交通、水利以及市政等國家關鍵基礎設施領域，是工業自動化的核心中樞神經。近年來，隨著工業化和信息化融合的深度和廣度不斷加強，工業信息化的程度不斷加大，工業設備與互聯網的互聯互通面積就不斷增大，互聯網的惡意攻擊也就隨之而來。

美國提出的信息物理系統（CPS）現已成為全球研究熱點，主要研究工程復雜性要素，或者包括其社會復雜性要素的某一方面。事實上，上述兩種要素必須作為不可分割、地位平等的整體加以研究，才能更好地實現復雜系統安全、高效等管理與控制目標。為此，本文主要討論更為完整的社會物理信息系統（CPSS）的建模、知識自動化、行為分析與管控等內容，及其在交通和制造領域的典型應用。

步入2018年，被譽為“下一代互聯網”的區塊鏈技術全面爆發。近期，區塊鏈技術及概念頗受全球資本市場的重視，世界各國爭相開展研究和應用。區塊鏈技術被稱為是繼計算機技術、網絡技術之后對計算模式的跨越式創新，全球各國均高度關注區塊鏈技術的應用與發展，其應用場景已擴展到大數據、物聯網、智能合約、數字貨幣與裝備制造等多個領域。區塊鏈將引領傳統智能硬件走向時代變革。

大數據帶來機遇的同時也對企業的信息化提出了新的挑戰。如何在現有企業信息化成果基礎之上利用大數據發掘新的商業價值，并采用成本效益最好的方式獲得大數據帶來的好處，不僅需要堅實的技術架構進行支撐，同時也必須考慮與信息化密切相關的業務管理機制，從而積極尋求大數據在現代企業管理的應用創新，支持企業實現其自身戰略目標。本文探索互聯網+時代以“數據驅動，業務引領，技術保障”的新型信息化模式，從而為企業帶來創新的信息化價值。

ISCS軟件平臺由一系列基于服務器和基于操作站的軟件模塊組成，是一種基于中間件的分布式應用集成架構。應用集成架構包含有遠程過程調用技術、分布式對象技術、面向消息的中間件技術和Web服務技術。

隨著工業互聯網的發展及工業大數據、大互聯時代的到來，工業控制系統的互聯互通已成為未來工控系統的發展趨勢。工業控制系統信息安全已成為今后工控系統設計中不可或缺的重要環節。本文的重點在于研究適用于工業控制系統的安全防護體系架構，在傳統被動防護體系的基礎上結合縱深防護理念，提出了工業控制系統信息安全主動防護體系，將可信計算、數字證書體系、深度協議控制、虛擬化隔離等安全技術融入工業控制系統，并結合邊界防護、工業設備防護和核心控制器防護為工業控制系統運行提供安全保障。