2025年企業(yè)技術中最重要的事情將是?2022年底以來?直在發(fā)?的最重要的事情：先進的??智能，特別是LLM和?成式??智能。但在2023年是驚慌和驚奇的?年，2024年是實驗的?年，?2025年則是企業(yè)開始認真思考??智能對其組織能做什么的真正起步年。在企業(yè)系統(tǒng)中，可觀察性通常指的是能夠查看和理解系統(tǒng)狀態(tài)的能?。這是?種性能管理的學科。新興的??智能可觀察性領域不僅檢查了系統(tǒng)的性能，還包括了LLM的輸出質量，包括準確性、倫理/偏?問題，以及數(shù)據(jù)泄漏等安全問題。它有助于確保圍繞模型設置的防護欄仍然有效。
本報告案例覆蓋對象主要為可滿足企業(yè)級用戶需求的頭部AI云廠商、AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)、運營商云與部分企業(yè)機構自研四大類廠商。其中，頭部AI云廠商涵蓋百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等廠商。AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)涵蓋智譜AI、科大訊飛等。運營商云廠商涵蓋中國移動與中國電信等。所調研大模型案例應用行業(yè)覆蓋金融、能源、醫(yī)療健康、教育、科學、高端制造、互聯(lián)網(wǎng)等共計十大行業(yè)類型，以全面了解大模型在各行業(yè)的應用與發(fā)展情況。優(yōu)秀案例的采寫考量標準結合了大模型能力與企業(yè)級用戶需求，主要包含大模型產(chǎn)品技術、服務能力與行業(yè)經(jīng)驗三大維度。
2021年至今，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了深度應用的關鍵新階段，大數(shù)據(jù)基礎設施持續(xù)完善，為我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅實的保障，5G、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術與大數(shù)據(jù)加速融合，推動經(jīng)濟社會全面創(chuàng)新。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持續(xù)推進，產(chǎn)業(yè)結構將更加優(yōu)化，數(shù)據(jù)要素市場逐步形成，產(chǎn)業(yè)鏈日益穩(wěn)定高效，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系更加完善。
隨著大型模型在各行各業(yè)的廣泛應用，開源大模型生態(tài)正在快速發(fā)展。研究開源大模型不僅是人類不斷接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推動人工智能廣泛應用的關鍵。 開源大模型具有更廣泛的用戶覆蓋面和更大的創(chuàng)新自由度，在用戶體驗、技術和產(chǎn)品迭代方面展現(xiàn)出強大的創(chuàng)新動力。隨著基于開源大模型的產(chǎn)品數(shù)量不斷增加，未來開源大模型有望成為AI普及應用的重要推動力，覆蓋toC和toB產(chǎn)品等多個領域的各種場景。
本報告聚焦泛在聯(lián)接、數(shù)字底座、綠色能源、政策與生態(tài)四個關鍵維度。它們不僅僅是抽象的概念，更是數(shù)字化轉型取得成功，實現(xiàn)普惠、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展的關鍵。
邊緣AI是云端算力的有效補充，也是AI應用落地的必要工具，長期成長空間巨大，當前已處于爆發(fā)前期。伴隨AI應用范圍擴大，整體算力需求日益增長，同時對于算力及時性、安全性等個性化需求凸顯，邊緣端算力增長已經(jīng)成為趨勢，以PC、手機、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對硬件產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生新一輪革新。
大語言模型發(fā)展進入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應用進入爆發(fā)前夜。站在當前這一重要的歷史節(jié)點，我們從技術、應用、能源三個維度展望了人工智能的未來發(fā)展，其中技術是源動力，應用是牽引力，能源是支撐力。對未來的展望中，我們提出推理計算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側創(chuàng)新、自動駕駛、人工智能+、能源需求十個方面的重要發(fā)展趨勢。
白皮書重點探討“可信人工智能”的內涵，分析其在算法透明度、數(shù)據(jù)安全、倫理道德等方面所面臨的挑戰(zhàn)。同時，我們也將關注企業(yè)在AI 應用中的合規(guī)要求以及風險治理這一AI 發(fā)展中的重要議題。本白皮書將詳細闡述風險治理架構的構建，以及如何在AI 的生命周期中實施有效的風險管理。此外，我們還將介紹企業(yè)AI 治理的進階工具——可信AI 等級標識，為企業(yè)構建和完善自身的AI 治理體系提供實用的指導。
通過報告了解2024 年工控安全相關政策法規(guī)報告及典型工控安全事件分析。同時報告提供了一個全面的視角來解讀2024年工業(yè)控制網(wǎng)絡安全的態(tài)勢，包括政策法規(guī)、安全事件、漏洞分析、設備暴露情況、蜜罐數(shù)據(jù)以及安全技術的發(fā)展等多個層面，有助于全面了解工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀，多方位感知工控系統(tǒng)安全態(tài)勢，為研究工控安全相關人員提供參考。
駕馭復雜形勢，掌舵全球化新航程 人工智能加速滲透，企業(yè)蓄力布局正當時 中國制造的全球向“新”力 國際化助力中國企業(yè)邁向“世界一流” 突破傳統(tǒng)，面向未來：新質生產(chǎn)力的致勝之道 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展轉型與綠色投資新階段
具身智能的應用前景廣闊，涵蓋工業(yè)、服務、特種、醫(yī)療等多個領域。目前，工業(yè)制造場景成為具身智能率先落地的主要領域，在自動化裝配、焊接、噴涂、搬運等方面取得了良好的應用效果，如微億智造等企業(yè)已推出面向工業(yè)場景的具身智能解決方案。在物流領域，AMR等機器人已廣泛應用于倉儲物流場景，結合其他上層模塊，實現(xiàn)自動化分揀、搬運、配送，顯著提高了物流效率。未來，隨著技術的不斷成熟，具身智能在服務場景，尤其人形機器人在家政服務、陪伴老人、照顧兒童等領域的應用潛力將得到充分釋放，有望極大地解放人類勞動力，讓人類聚焦更有價值的創(chuàng)造性事務。
2025年，我國機器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)擴大、技術創(chuàng)新水平不斷提高、應用領域加速拓展，繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一些問題也不容忽視，如市場競爭加劇行業(yè)內卷，部分關鍵零部件創(chuàng)新能力薄弱，自主創(chuàng)新能力亟待加強，以及國產(chǎn)品牌占有率亟需提高等。報告建議加強行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力、加強自主品牌建設等，提高國產(chǎn)機器人應用水平，促進我國機器人產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。
本報告深入剖析了工業(yè)場景中人形機器人的技術現(xiàn)狀、應用前景和市場潛力。報告指出，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，感知技術、自主導航及決策能力大幅提升，人形機器人正在加速向工業(yè)場景滲透。
大模型基礎設施作為支持大規(guī)模人工智能模型訓練、部署和應用的硬件和軟件資源的集合，是AI技術發(fā)展的基石。它涵蓋了高性能計算、海量數(shù)據(jù)存儲、高速網(wǎng)絡連接資源，以及相應的軟件框架和工具鏈，旨在為大模型的開發(fā)、訓練和推理提供高效、可靠和可擴展的支撐環(huán)境。隨著大模型技術的快速發(fā)展，對基礎設施的要求也越來越高，如何構建高質量的大模型基礎設施，成為當前AI領域亟待解決的問題。
2025年我國機器人產(chǎn)業(yè)展望報告顯示，在國家政策強力支持與市場需求驅動下，我國機器人產(chǎn)業(yè)正步入快速增長期。預計市場規(guī)模將持續(xù)擴大，工業(yè)機器人與服務機器人產(chǎn)量增長顯著，特別是服務機器人市場因新興應用場景拓展而需求旺盛。技術創(chuàng)新方面，核心零部件國產(chǎn)化率不斷提高，多技術融合與跨界合作成為常態(tài)，人形機器人等前沿技術加快應用落地。然而，行業(yè)內卷、關鍵零部件依賴進口及國產(chǎn)品牌占有率不足等問題仍需關注。賽迪研究院建議加強行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力和自主品牌建設，以推動我國機器人產(chǎn)業(yè)從“大”到“強”的轉型升級，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。
新質生產(chǎn)力的形成，是技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級的必然結果。而在這場變革中，人特別是高素質的產(chǎn)業(yè)工人，是最活躍、最具決定意義的因素。作為新質生產(chǎn)力應用型人才中的典型代表，“紫領”人才正在成為帶動制造業(yè)轉型的排頭兵。紫領是介于傳統(tǒng)藍領和白領之間的特殊職業(yè)群體，廣泛存在于智能制造業(yè)的班組長、技術員和質檢員等崗位，既擁有較高的操作技能，又具備創(chuàng)新能力和解決實際問題的能力，能夠在智能制造等領域中發(fā)揮重要作用，是推動產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。
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