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資訊頻道2023世界人工智能大會近期在上海拉開帷幕。大會首次設置“邁向通用人工智能”主題展區，集中展出30余款大模型；10多家芯片企業展示10多款芯片，人工智能算力底座持續深化。當前，越來越多的共識認為，第四次產業革命正在到來，這次革命的標志就是人工智能。在數據、算法和算力三大核心要素的相互支撐與作用下，人工智能不斷發展并向各行各業廣泛滲透，從供給側和需求側兩端深刻影響經濟社會產業發展。
從供給側看，隨著數據成為新的生產要素、算法成為新的生產工具、算力成為新的生產力，人工智能帶動催生了一批新產業、新產品、新工藝。比如，數據生產、算法與軟件開發、各類專用智能芯片、存儲器等產業快速發展，智能產品、智能機器人等廣泛應用。同時，人工智能也將加速推動制造業轉型升級、降本增效。比如，利用智能機器人實現部分勞動力替代，使生產過程向“智能決策+全自動化生產”的模式轉變，借助深度學習模擬仿真技術合理規劃采購、物料、物流等，推動生產管理智能化，有效解決勞動力成本提升、環境資源約束壓力等問題。
從需求側看，“人工智能+”正在不斷創造新的應用場景，引領新的消費需求。通過加入人機感知、知識交互、情感陪伴等功能，人工智能為醫療、教育、辦公、建筑、家居、網絡安全、金融、交通、娛樂等傳統行業創造全新的價值，開辟了新的消費市場。
前一段時間，以ChatGPT為代表的通用型認知智能技術使人工智能發展實現了巨大躍遷，加大了對各行各業的賦能。我國也應搶抓人工智能發展機遇，更充分發揮其對產業的賦能作用。
目前，在數據、算法和算力三大要素中，我國擁有海量數據，但數據質量及綜合應用仍有不足；算法上也取得了長足進步，但底層框架搭建仍需發力；算力基礎設施加速建設，算力規模已居世界第二，但芯片領域“卡脖子”仍掣肘我國算力的進一步發展。比如，做成GPT大模型至少需要1萬張A100 GPU芯片，芯片是否足夠將直接影響大模型訓練進展。算法基于算力發揮作用，只有釋放算力，算法才能進一步優化，數據也能更盡其用。
可見，我國人工智能發展既面臨重大機遇，也遭遇不小的挑戰。對此，必須堅持技術創新和制度創新雙輪驅動，加快補短板、鍛長板、建生態，加快掌握我國人工智能技術和產業發展的主動權，不斷促進人工智能賦能高質量發展。
在技術層面，開展產學研緊密合作，加快人工智能國產軟硬件技術底座自主研發，突破一批人工智能產業化關鍵核心技術，開發RISC-V生態共性基礎技術，打造國產化的存儲、算力、操作系統等基礎軟硬件平臺，構建全球化開源芯片發展生態。
在應用層面，加快培育推廣一批影響面大、帶動性強、示范效應突出的應用場景。以應用為牽引、以領軍企業為龍頭，以更高水平的協同創新推進數字基礎設施建設，推動數據、算力、算法等有序流通、高效共享，促進人工智能在各行各業走深向實。
在政策層面，加快完善人工智能發展標準規范和監管制度。從技術、資金、平臺、監管、應用等多方面構建完整的標準體系，制定統一規范，確保人工智能技術和產業發展可靠、可信、可控。還要創新包容審慎監管制度，針對人工智能創新鏈的基礎層、技術層、應用層不同特點，設定不同的監管和評估標準，兼顧效率與安全。
來源：《經濟日報》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號