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 “這樣分配是否不公平？物資分配數(shù)量是由什么因素決定的？”有網(wǎng)友發(fā)出質(zhì)疑。捐款花費(fèi)去向不明、信息不公開(kāi)，在捐款人員看來(lái)，是一件非常不公平的事情。如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？這里不得不提一項(xiàng)新技術(shù)——區(qū)塊鏈。

擁有分布式記賬、去中心化、不可篡改等優(yōu)點(diǎn)的區(qū)塊鏈技術(shù)，無(wú)疑可以很好的解決慈善組織的信息披露和透明度問(wèn)題。

在疫情爆發(fā)后，最早將該技術(shù)用于捐款的平臺(tái)是支付寶，在平臺(tái)搜索框內(nèi)輸入“武漢加油”，即可對(duì)疫區(qū)進(jìn)行捐款。據(jù)了解，在搭建平臺(tái)，螞蟻金服將捐款信息和公益項(xiàng)目寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈中后，醫(yī)院需要通過(guò)身份認(rèn)證申請(qǐng)CA證書(shū)獲得簽名，讓捐贈(zèng)人員清晰了解醫(yī)院的需求，避免錯(cuò)捐，同時(shí)CA證書(shū)也可匹配各供給方、物流方，使整個(gè)捐贈(zèng)流程公開(kāi)透明。

此外，金氪基金基于區(qū)塊鏈技術(shù)，開(kāi)發(fā)了區(qū)塊鏈錢(qián)包系統(tǒng)，使得每一筆款項(xiàng)更加的高效和透明；在捐贈(zèng)物資的管理上，杭州的復(fù)雜美平臺(tái)也希望可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，使得救災(zāi)物質(zhì)的等級(jí)管控和分配可以更加的透明有效。

除了應(yīng)用于捐贈(zèng)場(chǎng)景外，區(qū)塊鏈技術(shù)在疫情防控上，可以助力的場(chǎng)景還有很多。

人民大學(xué)國(guó)際發(fā)展與戰(zhàn)略研究院青島分院院長(zhǎng)、公共管理學(xué)院副教授張楠迪揚(yáng)曾在一篇文章中寫(xiě)道，區(qū)塊鏈還可以用于醫(yī)院床位管理，如各醫(yī)院床位總量，已用床位數(shù)量，空床數(shù)量，各級(jí)院都有讀寫(xiě)權(quán)，數(shù)據(jù)隨住院和出院手續(xù)辦理，實(shí)時(shí)更新上鏈。各大醫(yī)院還可開(kāi)通網(wǎng)上排隊(duì)渠道，將此數(shù)據(jù)上鏈，公眾不但可以看到各醫(yī)院的空床率，還可以看到排隊(duì)情況，及時(shí)調(diào)整就醫(yī)策略。這樣所有的醫(yī)院的床位動(dòng)態(tài)使用情況被整合在一個(gè)平臺(tái)上，既方便社會(huì)掌握信息，又可有效引導(dǎo)病患就醫(yī)，減少盲目擁擠、降低疑似病例的流動(dòng)率。更便于各級(jí)政府實(shí)時(shí)了解一線(xiàn)的最新情況。

除了區(qū)塊鏈外，大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)也在疫情防護(hù)中，發(fā)揮著重要的作用，潛力巨大，但都并未完全發(fā)揮其應(yīng)有的性能。

我們知道，在這場(chǎng)疫情“攻防戰(zhàn)”中，數(shù)據(jù)極為重要。如通過(guò)統(tǒng)計(jì)武漢人員流動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)疫情進(jìn)行更精準(zhǔn)和嚴(yán)格的控制。

通過(guò)大數(shù)據(jù)，確定病毒感染人員，再根據(jù)感染人員關(guān)系圖譜、流動(dòng)情況，監(jiān)測(cè)感染疑似人員，從感染源頭進(jìn)行隔離管理。此外還有其它應(yīng)用案例，如通過(guò)檢測(cè)鐵路局售票情況，檢測(cè)武漢人員流動(dòng)情況；通過(guò)抓取京東、淘寶等電商平臺(tái)口罩、消毒液等銷(xiāo)售價(jià)格數(shù)據(jù)，檢測(cè)到醫(yī)療物質(zhì)存在不合理漲價(jià)行為，均出臺(tái)限價(jià)措施等。

直觀來(lái)看，在這場(chǎng)疫情防御戰(zhàn)中，大數(shù)據(jù)只被用于反映現(xiàn)狀，并未實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)在傳染病預(yù)測(cè)方面，早有應(yīng)用案例。2008年，Google曾推出GoogleFlu，利用人們的搜索查詢(xún)記錄來(lái)發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)，它甚至比美國(guó)衛(wèi)生部門(mén)提前兩周發(fā)現(xiàn)了2009年的豬流感大流行，然而這種方法存在高估疾病流行的嚴(yán)重程度，易引發(fā)社會(huì)恐慌，最后被迫停用。

2014年，百度推出“疾病預(yù)測(cè)”功能，利用用戶(hù)的搜索數(shù)據(jù)，結(jié)合氣溫變化、環(huán)境指數(shù)、人口流動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，通過(guò)發(fā)病指數(shù)預(yù)測(cè)流行病傳播概率。

除了預(yù)測(cè)、檢測(cè)現(xiàn)狀外，有業(yè)者介紹，在這場(chǎng)疫情中，大數(shù)據(jù)還可以被用于調(diào)控醫(yī)療防護(hù)資源、甄別謠言、對(duì)確診人員分流管理等場(chǎng)景。

在整個(gè)防疫過(guò)程中，人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）技術(shù)也在資源調(diào)度上起著非常關(guān)鍵的作用。在數(shù)據(jù)整合和信息處理中的應(yīng)用，一方面，有助于醫(yī)療資源和各類(lèi)社會(huì)資源的合理分配；另一方面，也將合理預(yù)測(cè)疫情的整體發(fā)展趨勢(shì)，以便國(guó)家和地區(qū)在政策層面上做出及時(shí)響應(yīng)（如延遲工作時(shí)間）。

在美國(guó)，發(fā)現(xiàn)第一例確診患者后，則采取智能機(jī)器人治療的方式，隔離治療；在廣東省，也有用機(jī)器人協(xié)助治療的方式，不過(guò)僅僅局限于配送物質(zhì)，并未用于治療。

1月25日，北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院的王月丹和初明研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)自主研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，在之前發(fā)現(xiàn)人體中ACE2蛋白是本次新型冠狀病毒感染人體的關(guān)鍵分子這一研究成果的基礎(chǔ)上，篩選出了一系列可能對(duì)治療新冠肺炎有明顯效果的藥物，其中包括氨溴索等人們常用的上市藥物。

可見(jiàn)，AI技術(shù)在抗擊疫情方面已經(jīng)發(fā)揮了一部分作用，但潛在應(yīng)用仍需要被挖掘。據(jù)中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專(zhuān)委會(huì)主任委員徐波介紹，如果能通過(guò)AI技術(shù)建立新冠肺炎的影像學(xué)診斷工具，用以在疑似病例中盡快排出其他病毒性感染肺炎和非感染性病變，將十分有助于新冠肺炎的早期篩查，并節(jié)約大量的醫(yī)療資源。

來(lái)源：戰(zhàn)略前沿技術(shù)