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從技術、產業及生態上如何看待目前物聯網、大數據和人工智能（IBA）融合發展的趨勢？近日，中關村智慧城市解決方案企業，北京時代凌宇科技股份有限公司董事長兼總裁黃孝斌在公司成立12周年之際，于業界首倡物聯網、大數據、人工智能（IBA）融合創新理念，并發布“IBA融合創新行動綱領”。 

　　作為國內最早從事物聯網研究的專業人士之一，黃孝斌解釋說，物聯網、大數據、人工智能（IBA）融合創新，不是三項技術的簡單組合，而是根據應用場景需要，對應用系統業務元素（單元）進行縱向拆分，橫向重構，按照“全面感知、分層認知、縱橫協同、多維智能、按需配置、安全可控”全新思路，實現技術融合，創建全新應用。 

　　“IBA融合創新開行業先河。” 中關村物聯網產業聯盟秘書長王正偉表示，蓬勃發展的新技術，迫切需要找到更多的場景落地應用；而社會需求的場景復雜性，使得任何單一技術即使深入亦無法解決現實所有需求。IBA融合創新發展理念落地，將助推產業走向縱深方向發展。 

　　“IBA相結合，互相融合，是因為三大技術密不可分。”國網信通集團泛在物聯網推進辦公室副主任趙峰以國電開展泛在電力物聯網建設，在智慧配電站等業務方面的場景應用為例，指出“IBA在實際應用中已相當廣泛”。 

　　黃孝斌現場透露，依據該行動綱領，未來時代凌宇將以IBA融合技術創新為先導，探索一批前瞻先導性技術，攻克一批核心關鍵性技術，構建全新技術架構，在技術研發、商業模式、生態體系、資本融合等方面全面創新，持續引領行業發展。

　　北京大學城市治理研究院副理事長耿德紅總結說，IBA融合是時代與技術發展的必然，在信息技術發展融合的當下，IBA融合創新勢在必行；IBA融合創新會書寫物聯網技術、智慧城市建設新篇章。

千帆競發 AI芯片產業孕育新機會

　　近日，清華大學精密儀器系施路平團隊開發的全球首款異構融合類腦計算芯片“天機芯”驅動的“無人駕駛自行車”登上了最新一期《自然》雜志封面，業界再一次把目光聚集到具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片。在經過過去2年的“草長鶯飛的野蠻生長”后，2019年AI芯片迎來了發展的關鍵年。

　　億級市場大蛋糕　　引來諸多企業入局 

　　人工智能的崛起有3個基本要素：算法、數據和算力。當云計算廣泛應用，深度學習成為當下AI研究和運用的主流方式時，AI對算力的要求正快速提升。對AI芯片的持續深耕，就是對算力的不懈追求。

　　在國內，AI芯片承載著集成電路產業彎道超車的期望，得到政府自上而下的推動和扶持。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出，發展智能計算芯片與系統，重點突破高能效、可重構類腦計算芯片。工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，提出力爭到2020年，神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規模化應用。 

　　市場調研機構Gartner發布報告預測，全球AI芯片市場規模將在未來5年內飆升，從2018年的42.7億美元成長至343億美元，增長超過7倍。在市場大“蛋糕”的誘惑下，不僅有傳統芯片巨頭，更有互聯網巨頭、初創公司等眾多企業紛紛入局。   

　　2018年以來，為了更好地將算法方案落地并通過規模化降低成本，大批AI算法公司開始轉向各自所在領域的AI芯片研究。為國內一半以上產品提供語音識別算法和方案的思必馳，聯合中芯國際成立的合資公司深聰智能推出語音終端AI芯片，將思必馳的算法和芯片架構深度融合，推出低功耗終端AI語音芯片，目標市場為智能家居領域，包括音箱、電視、白色家電等。 

　　繼去年 5 月在行業率先推出首款面向物聯網的 AI 芯片——雨燕（Swift）及其系統解決方案之后，今年1月，云知聲公布了其多模態 AI 芯片戰略與規劃。會上同步曝光了其正在研發中的多款定位不同場景的 AI芯片，包括第二代物聯網語音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規級多模態 AI 芯片雪豹（Leopard）。

　　5月9日，視覺四小龍之一的依圖科技推出云端視覺推理AI芯片“求索”，以及基于該芯片構建的服務器產品和行業解決方案。依圖科技聯合創始人、CEO 朱瓏表示，人工智能技術的發展將開啟一個新時代——算法即芯片時代。只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。他強調，“在這一輪體系結構革命中，算法和芯片兩者緊密耦合，不可分離，只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能將算力更高效地轉化為智能。”

　　做好AI芯片　　專業和性能先行 

　　相對于傳統芯片的高門檻，AI芯片這種介于芯片與人工智能兩個交叉領域的新事物，對于AI芯片創業者來說，并不是只有傳統芯片企業可以開墾的“處女地”，相反，這個領域是孕育著諸多機會的商業“紅海”。 

　　“有很多做AI芯片的，并不是專門從事芯片行業的人，更多是人工智能相關行業轉過來的。只要有應用場景支持、足夠資金和工程能力，AI芯片做出來不會成為大問題。”業界人士說。

 　　在近日舉行的M-TECH 2019中國AI芯片創新者大會上，中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊韜表示，從技術角度來說，從芯片最開始的設計到芯片的研發、流片，包括最后的驗證等環節，目前業內都有一整套的規范化技術的支撐。AI芯片人人可做，但不是人人都能做好，注重軟硬件協同是下一步產業發力的重點。 

　　宙心科技CEO陳更新認為，專業人做專業的事情。芯片有各種各樣的物理性，需要與之相應的技術，而且做芯片需要考慮它的目標市場經濟效益，不是所有人都能擁有很好的技術資源和資金支持。 

　　在剛結束的CCF-GAIR全球人工智能大會上，中科院計算所研究員、先進計算機系統研究中心主任包云崗研究員就表示：“今天軟件、硬件之間有巨大的性能差異，同樣一個算法或者一個程序，一個普通的程序員來寫，和一個懂體系架構的人來寫，性能可以差63000倍。” 

　　對于AI芯片這一新興市場而言，注定將是一場持久戰，而產業真正的未來和發展方向還是取決于創新。相對于CPU、GPU等傳統芯片領域被英特爾、英偉達等外國科技巨頭所壟斷，目前全球AI芯片市場格局并未確立。在市場研究機構Compass Intelligence公布的AI芯片公司排名上，有24家企業入圍，其中，中國AI芯片企業地平線、寒武紀榜上有名。 

　　隨著未來邊緣計算興起和軟硬件結合成為趨勢，AI芯片擁有比傳統芯片更多的細分領域，依靠對特定場景的設計優化和效能優勢，可以為更多公司提供成長空間。

摘自《中國高新技術產業導報》