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我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機(jī)交互等方向進(jìn)行了重點(diǎn)研發(fā)布局，共支持項(xiàng)目9項(xiàng)，國撥經(jīng)費(fèi)總額達(dá)3.9億元。通過重點(diǎn)任務(wù)部署，在腦機(jī)交互、中文語義信息處理、智能機(jī)器人仿生技術(shù)等領(lǐng)域取得重要突破。

除技術(shù)和國家政策的支持外，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭也紛紛涉足人工智能領(lǐng)域。在國外科技巨頭如微軟、谷歌、Facebook 等積極布局人工智能領(lǐng)域的同時(shí)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT及各個(gè)科技公司也爭相切入到人工智能產(chǎn)業(yè)，充分展示了科技領(lǐng)頭羊?qū)τ谖磥硎袌龅拿翡J嗅覺。

盡管如此，我國與國際先進(jìn)水平相比仍有較大差距。以人工基礎(chǔ)層面的芯片為例，2017年，美國的芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出了世界首款120萬億次級(jí)處理器Volta V100 GPU，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí)，幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時(shí)間。近兩年，像谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果軟件公司也紛紛發(fā)力，這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進(jìn)一步增強(qiáng)。而這種差距的背后，其實(shí)是人才的缺失。

從騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》中，可以看出中美企業(yè)人數(shù)分布的巨大差異。報(bào)告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為78700名；中國有592家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為39200名，約為美國的50%。分領(lǐng)域來看，在處理器/芯片領(lǐng)域，美國員工人數(shù)是中國的13.8倍。中國在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域人才稍多。

中國高校在很長時(shí)間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而美國作為人工智能概念的誕生地，各大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。根據(jù)美國國家科技委員會(huì)的人工智能全球大學(xué)排名，前20名中有16所是美國大學(xué)，這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。

目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數(shù)量來看，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢日益明顯。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，中國的論文數(shù)量從2014年開始超越美國。人才培養(yǎng)才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，只有做到人才培養(yǎng)與重點(diǎn)項(xiàng)目相結(jié)合，才能真正實(shí)現(xiàn)核心人才本土化、核心項(xiàng)目自主化。

加快現(xiàn)實(shí)場景落地，完善商業(yè)化布局

盡管基礎(chǔ)層面稍顯薄弱，但在應(yīng)用層面，我國已經(jīng)搶占了領(lǐng)先位置。過去的一年中，人工智能迎來了一波史無前例的熱潮，在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域開疆破土，終于迎來了爆發(fā)式的全面增長。

目前，人工智能加快走入社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活。我國在人臉識(shí)別、人臉支付、語音識(shí)別、智能醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展迅速。例如，百度攜手南航將人臉識(shí)別技術(shù)落地南陽姜營機(jī)場，這是國內(nèi)啟用的首個(gè)人臉識(shí)別智能化登機(jī)系統(tǒng)；出門問問通過語音識(shí)別將用戶聲音轉(zhuǎn)化為文字，再運(yùn)用自然語意分析理解用戶行為，給用戶以精準(zhǔn)的搜索結(jié)果；科大訊飛在《麻省理工科技評(píng)論》2017年度全球50大最聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準(zhǔn)翻譯成十幾種語言。

在人工智能商業(yè)化方面，企業(yè)商業(yè)化布局全面鋪開，產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新活躍，創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資額屢創(chuàng)新高。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，過去一年，中國人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模約為26億美元，成為繼美國之后，全球人工智能領(lǐng)域的第二大“吸金”地。

真實(shí)的繁榮 or 泡沫破裂前的狂歡？

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司投融資事件超200起，總?cè)谫Y金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)持續(xù)增加。2018年互聯(lián)網(wǎng)校招已經(jīng)陸續(xù)開展,AI應(yīng)屆生年薪50萬遭哄搶,其中谷歌中國的人工智能崗位以56萬元的年薪位居第一,緊隨其后的是微軟和谷歌的算法工程師崗位……

面對(duì)此景，不禁令人自問：現(xiàn)在的行業(yè)盛景到底是真實(shí)的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)近期接受采訪時(shí)提到:“每個(gè)企業(yè)家都把公司打包成一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的公司,對(duì)于投資者來說是很誘人的條件,但我認(rèn)為今年年底將會(huì)出現(xiàn)許多人工智能市場上的經(jīng)濟(jì)泡沫,那些吹牛的AI公司,亂用AI包裝的公司,今年冬天就是他們的冬天。對(duì)于那些真材實(shí)料的AI公司,AI的大浪潮才剛剛開始。”

面對(duì)市場的質(zhì)疑、資本的反饋,剛剛閉幕的“亞布力中國企業(yè)家論壇”也對(duì)人工智能做出了一些討論。第四范式CEO戴文淵在閉幕式上表示，2018年，整個(gè)人工智能行業(yè)將面臨“期中考試”，業(yè)界對(duì)人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規(guī)模化落地，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。能成功突破工業(yè)紅線的人工智能將產(chǎn)生巨大價(jià)值，擴(kuò)散到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的各個(gè)角落。而狹義的單憑AI算法或技術(shù)、沒有商業(yè)化落地的企業(yè)，將無法適應(yīng)于接下來的行業(yè)態(tài)勢，可能會(huì)在今年看到泡沫的破滅。

人工智能行業(yè)已經(jīng)打響了技術(shù)落地行業(yè)的最關(guān)鍵的戰(zhàn)役，廝殺也從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)戰(zhàn)到金融、醫(yī)療、教育、制作業(yè)等各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。對(duì)于人工智能從業(yè)者來說，需進(jìn)一步夯實(shí)自身服務(wù)的深度與廣度。而對(duì)于企業(yè)家而言，更加要警惕沒有場景落地和平臺(tái)支持的AI“空中樓閣”。

無論繁榮，亦或是破滅，2018的中國人工智能，注定會(huì)經(jīng)歷一段更加深刻長遠(yuǎn)的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)周刊也會(huì)持續(xù)關(guān)注人工智能的新業(yè)態(tài)、新發(fā)展、新趨勢。

當(dāng)時(shí)代的鐘聲緩緩敲響，進(jìn)化的腳步已不可抵擋。

來源：弘毅 互聯(lián)網(wǎng)周刊