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西門子工業(yè)邊緣和人工智能又又又得獎啦!入選【2023自動化領(lǐng)域年度最具價值解決方案】
  • 點擊數(shù):1960     發(fā)布時間:2024-04-12 18:33:37
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當前,在國家新發(fā)展格局和新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下,以邊緣計算和人工智能為代表的新興技術(shù),正在加速重塑新的生產(chǎn)關(guān)系,不斷推動產(chǎn)業(yè)向“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化”發(fā)展。
關(guān)鍵詞:

當前,在國家新發(fā)展格局和新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下,以邊緣計算和人工智能為代表的新興技術(shù),正在加速重塑新的生產(chǎn)關(guān)系,不斷推動產(chǎn)業(yè)向“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化”發(fā)展。


以“數(shù)智協(xié)同,鑄就新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題,2024中國自動化產(chǎn)業(yè)年會于今日在京舉行,西門子(中國)有限公司受邀參加,《基于工業(yè)邊緣和人工智能增強控制的質(zhì)量分析與優(yōu)化解決方案》入選 “2023中國自動化領(lǐng)域年度最具價值解決方案”。


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該方案利用工業(yè)邊緣和人工智能增強控制技術(shù)解決實際生產(chǎn)問題,有效幫助工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)穩(wěn)定性,優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,最終實現(xiàn)提質(zhì)增效。該方案的推廣對于最大化發(fā)揮工廠的數(shù)據(jù)價值,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革都具有重要意義。


1. 客戶痛點

該解決方案最初應(yīng)用于粉末類食品的干燥工藝階段。粉末類食品的水分控制是一個多變量、非線性、大時滯的復雜過程,且生產(chǎn)過程存在原料等不確定因素。在這之前,工廠一直通過人工調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù),控制干燥過程,但由于工藝人員操作差異性較大,且經(jīng)驗豐富的工藝人員的招聘也愈發(fā)困難,造成產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定,含水量忽高忽低,每年給客戶工廠造成巨大損失。隨著市場需求的不斷變化,消費者對食品質(zhì)量的要求也越來越嚴苛,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,減少損失與浪費,是工業(yè)企業(yè)期待解決的問題。

基于以上痛點,西門子與工業(yè)客戶攜手共創(chuàng),為客戶打造了一套基于工業(yè)邊緣和人工智能的粉末類食品水分智能控制系統(tǒng),以幫助提升整體生產(chǎn)的穩(wěn)定性。隨著AI增強控制系統(tǒng)的成功落地,我們也在越來越多的行業(yè)進行深度探索,該方案已在包括糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

2.  方案介紹

以粉末類食品干燥優(yōu)化項目為例,該方案實現(xiàn)了首個AI驅(qū)動的DCS控制,用AI全自動接管代替原來的人工調(diào)控。

1. 結(jié)合控制理論與AI技術(shù)的趨勢,采用最新型的深度學習技術(shù)進行模型預測和參數(shù)尋優(yōu),實現(xiàn)動態(tài)增強控制。基于增強控制的核心,采用串級預測控制模型,將MPC與DRL方法相結(jié)合;

2. AI預測模型能進行精準預測。水分預測結(jié)果符合水分生產(chǎn)變化的整體趨勢,能夠抑制水分監(jiān)測設(shè)備重復精度抖動突變的影響;

3. 實現(xiàn)了多變量決策。系統(tǒng)后臺能夠?qū)资畟€點位的工藝參數(shù)進行處理,能對尾氣溫度和水分等多變量進行預測分析實現(xiàn)智能決策;

4. 完全兼容現(xiàn)有螺旋控制PID接口,通過動態(tài)尋優(yōu)下發(fā)間距小且頻度密的上下限參數(shù)指令,實現(xiàn)控制過程無縫切換的同時,提高了控制精度和時效性;


同時,該方案也與西門子工業(yè)邊緣聯(lián)動,將AI模型部署在邊緣設(shè)備上,模型的推理在本地側(cè)進行,通過邊緣管理平臺實現(xiàn)對模型的統(tǒng)一管理與更新下發(fā),有效保證了數(shù)據(jù)的安全性和實時性。


目前,該方案已不僅應(yīng)用在粉末類食品的干燥工藝控制領(lǐng)域,更在糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中得到廣泛落地和應(yīng)用。如何發(fā)揮數(shù)據(jù)最大的價值,在數(shù)據(jù)源頭實時分析提質(zhì)增效的空間,找到可持續(xù)改善的需求,對于工業(yè)客戶尤為重要。


本方案,從數(shù)據(jù)出發(fā)為客戶提供決策依據(jù),定制管控量測指標。數(shù)據(jù)成熟度高的產(chǎn)線可結(jié)合定制算法模塊進一步實現(xiàn)AI增強控制,助力企業(yè)提質(zhì)增效。

3.  推廣價值

本方案將工業(yè)邊緣與AI增強控制技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域,可為工業(yè)企業(yè)帶來多個層面的實際價值。例如,在粉末類食品干燥工藝優(yōu)化控制項目中:

用AI全自動接管代替原來的人工調(diào)控,極大提升了水分控制的穩(wěn)定性,將達標產(chǎn)品的比例提高了十幾個百分點

為客戶實現(xiàn)了生產(chǎn)原料的節(jié)省,四條產(chǎn)線的直接經(jīng)濟效益達到百萬級別為客戶每年節(jié)約百萬級的能源成本


在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,越來越多的企業(yè)希望通過人工智能和邊緣計算等新興技術(shù)來優(yōu)化核心產(chǎn)品的核心工藝,并進一步提升產(chǎn)品品質(zhì)。本方案聚焦于此,將新興技術(shù)落地于生產(chǎn)現(xiàn)場側(cè),有效幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效。目前在糧油、乳制品、調(diào)味品、電池、新材料等多行業(yè)中都具備可復制性與落地潛力。



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