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我們常說要擁抱工業物聯網，實現萬物互聯的宏觀目標。實際上，微觀的價值才是我們真正需要的：工業物聯網本身并不是目的，獲得各個生產運營環節的數據并進行有效分析與決策，從而實現商業價值的最大化才是其終極使命。

今天，許多公司對物聯網應用都有了基本了解，但是他們有時會缺乏獨立應用的專門技能。盡管已經在第一步收集和存儲了數據，可這些數據通常沒有得到有效的使用。收集到的信息只有通過邏輯聯系和評估，才能實現具體的可測效益。

針對上述癥結，魏德米勒給出了讓廣大工業物聯網客戶更為簡單、輕松入門的有效方法：魏德米勒智能工業物聯網解決方案可以使用數據為運營和服務生成附加價值。從數據的采集、預處理、到數據通信和數據分析，魏德米勒提供從傳感器到云端的一系列全面產品組合，并開發契合客戶需求的解決方案，讓客戶建造全新的數字化設備或以數字化方式對現有設備進行改造。

1.打好數字化增值服務“地基”

傳統工業自動化的數據采集往往僅局限于生產質檢階段，而魏德米勒能夠讓客戶以更為可靠的方式獲取數據，掌握綠色地帶和棕色地帶應用中有價值的數據和信息。綠色地帶和棕色地帶項目之間有著顯著區別。綠色地帶項目涉及到如何建造完全數字化的機器/設備。而在棕色地帶項目中，設備/機器群組則尚未與工業物聯網相兼容。后者目前適用于大部分裝機用戶。因此，當今機器和設備的數字化改造符合客戶的根本利益。魏德米勒不會介入已安裝的自動化技術，而是會建立平行架構。

客戶的數字數據可以通過聯接至多種控制器和機器的接口獲取，傳感器數據則由I/O系統u-remote（IP20和IP67）獲取，另外，能源數據和流程信息可以通過電能表或PROtop電源獲取。使用模擬信號轉換器則能夠獲取和復制模擬信號。

2.數據預處理的智能“初判”能力

通過云計算、云存儲、模糊識別與神經網絡等智能計算技術，以及前沿的物聯網技術，魏德米勒能夠在本地預處理數據，對現場的海量數據和信息進行初步篩選，形成初步見解，減少數據流和成本。

通過用于預處理和可視化的統一網絡工程工具軟件以及具有物聯網功能的u-control網絡版獲取數據并進行預處理。具備移動接口的工業物聯網解決方案的物聯網網關，通過Intel? Core? i3、i5和i7處理器將高性能集成至緊湊型IPC。

3.數據通信是數據求解的重要“階梯”

如果說數據的采集與預處理是工業物聯網的“地基”，那么可靠的通信技術便是建造上層建筑、推進數據求解的重要“階梯”。魏德米勒能夠通過網絡基礎設施可靠地傳輸數據，為IT系統提供來自設備的高價值信息。

不僅能通過安全路由器以高安全性級別進行跨網絡通信，還可以由受控和非受控的開關與大范圍的網絡設備進行高效聯網，并且通過工業WLAN構建移動終端設備的無線網絡聯接。

4.通過數據分析創造附加價值

深入挖掘數據價值，數據分析是不可或缺的一步。以數據為驅動的數字化服務是魏德米勒的理想初衷與踐行準則，幫助客戶在應用中獲取實實在在的附加價值。

通過云端平臺針對特定應用實現獨立于平臺的個性化服務，利用理想的資源管理方式鞏固和分析資源和能源使用情況。更為重要的是，客戶可基于人工智能技術開發新的商業模式，從工業分析中獲取大量的附加價值，無需深厚的IT知識即可通過遠程訪問u-link使用全球快捷服務，實現數據的進一步增值。

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