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當前，打贏新型冠狀病毒疫情是最重要的使命任務。習近平總書記強調，做好疫情防控工作，直接關系人民生命安全和身體健康，直接關系經濟社會大局穩定，也事關我國對外開放。工信部倡議要進一步發揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。要加大科研攻關力度，盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板，快速推動產業生產與應用服務。

百度首席技術官、中國自動化學會常務理事王海峰

早在開展疫情防控工作之初，百度就主動開放自身領先的技術能力協助抗疫，正如百度首席技術官、中國自動化學會常務理事王海峰所言，這是百度作為科技企業的責任，與全國各界攜手為抗擊疫情做出應有的貢獻，百度責無旁貸。

非常時期，控制網記者有幸聯系并采訪了王海峰博士，讓我們聽他談一談，面對突發的疫情，百度如何利用科技的力量做有溫度的公司，做敢擔當的公司。

Q：當前，新型冠狀病毒疫情迅速蔓延全國，提高疫情防控的科學性和有效性，已成當務之急。百度對布設在清河高鐵站的體溫檢測設備進行優化升級，全部更新為AI大客流體溫檢測設備，應對正在到來的返京客流高峰，讓返京旅客快速完成體溫檢測、快速出站；百度緊急推出針對疫情防控的智能外呼平臺，可應用于社區情況排查和通知回訪等場景，比人工電話效率提高數百倍。您認為人工智能在此時正在發揮怎樣的作用？我們該如何更好地利用人工智能、大數據、云計算等新一代技術？

王海峰：我一直認為，人工智能的使命是為人類服務。在這一次抗擊新冠肺炎疫情的戰斗中，在疫情防控的最前線，出現了一系列依托大數據、AI技術的產品與解決方案，正在包括病毒研究、疫情防控與治理、疫苗研發、疫情信息發布等在內的各個環節發揮作用，可以說在第一時間就形成了戰斗力。

以百度AI測溫系統和免費智能外呼平臺為例。

隨著各個城市陸續進入返程返工高峰，火車站、機場、地鐵等公共場所的防控壓力也在加大。盡管目前主要公共場所相繼部署了測量體溫的措施，但依然有很大的局限性。比如，公共場所人員密集、流動性高，而傳統額溫槍速度慢，容易造成人群擁擠，增加交叉傳染的風險；在一些人流量大的通行場景，如地鐵、高鐵站，現場負責發熱篩查系統值守的工作人員需要用肉眼快速發現紅外圖像高溫區域，但區域里的人并不是靜止不動的，而且特殊時期人們佩戴口罩甚至是帽子，這也容易導致人員匹配準確度不高。

針對這一問題，百度的AI測溫系統，綜合圖像識別和紅外熱成像技術，可以在一定面積內，基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩和帽子造成的面部識別特征較少的問題，方便對人流聚集處進行快速篩選，提高檢測效率和檢測精度。同時，這一方案可以基于電腦及手機客戶端進行部署，方式簡單；而非接觸式檢測的方式也讓工作人員降低了被感染的風險。這一方案可以幫助火車站、機場、高鐵站等人流量較大的公共場所大幅減輕疫情防控壓力，目前已經在清河火車站、數字北京大廈等數十處測溫場所部署，進行了數百萬人次的快速體溫檢測。

百度AI測溫系統落地北京清河火車站

除了人流較大的通行場景外，社區防控是防止新冠肺炎疫情擴散非常重要的一環。百度的免費智能外呼平臺，可提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務，協助基層社區進行疫情排查，快速摸清健康情況和流動情況，效率比人工電話提高數百倍。通過定向或隨機發起撥入居民電話，平臺可以自動詢問和采集居民疫情信息、進行分析，并生成觸達統計報告，還能夠對居民進行防控指導。基層醫護人員不用上門排查，避免被感染的風險，同時大幅減少了排查時間，提高疫情防控效率。目前，該平臺已經在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市等十幾個地區投入使用，外呼總量達到三百萬次。

央視《新聞聯播》報道了百度智能外呼平臺

北京海淀區上地街道科技園社區工作人員接聽智能外呼回訪電話

從以上案例可以看到，對于人工智能、大數據、云計算等新一代技術而言，需要跟場景、產業深度融合，以幫助人們解決實際問題。這一次人工智能、大數據、云計算等前沿技術參與抗擊疫情的過程，也是深入探索公共衛生安全領域實際場景應用的過程。接下來，我們還要持續發揮這些前沿技術的賦能效用，優化算法算力的同時，挖掘更多應用場景，在與全國上下齊心協力抗擊疫情的同時，也為人工智能在各個產業的持續滲透做出更多貢獻。

Q：抗擊疫情期間，百度研究院宣布，將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度，從而助力疫情防控。“免費”開放AI算法對您的研究團隊是否會帶來一定影響？這一決定是出于怎樣的考慮？

王海峰：LinearFold算法可以將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。這次新冠狀病毒疫情發生后，我們快速地將其免費開放，就是希望把這個強大的能力迅速給到我們的研究人員、抗疫專家使用，與全社會一起助力提升疫苗研發的速度，從而為控制疫情做出貢獻。

這一算法的開發可以追溯到2018年。當時百度研究院開始進行RNA二級結構分析研究，希望從人工智能的角度，和生命科學家們一起，提升我們對人類RNA核糖核酸這個基本的生物遺傳機理的認知，從而加速基于RNA的疫苗開發、藥物研發、病毒分析等等。2019年7月，我們首次發表了LinearFold算法，該算法使得整序列、整基因組的RNA結構預測成為可能，也是RNA結構預測領域40年來第一次重大提速。這項工作發表于生物信息學頂級會議ISMB 2019和生物信息學權威雜志《Bioinformatics》，受到了諸多業內專家的高度評價。

而除了免費開放LinearFold算法之外，百度還有一系列開放技術能力支持抗疫的舉措。

我們成立了3億元的疫情及公共衛生安全攻堅專項基金，并提供人工智能技術支持和億級計算資源配套；我們開放智能外呼平臺，免費向各級政府、衛健委機構、基層社區、疾控中心等相關疫情防控機構開放；百度大腦推出“AI開發者‘戰疫’守護計劃”，重點針對正在進行疫情防控相關應用開發，或疫情期間有需要的企業、機構和開發者，提供免費的技術服務和線上AI培訓課程，激發開發者的力量共同抗疫；百度地圖，持續為政府、企業、公眾提供遷徙大數據平臺、實時路況平臺等大數據服務，助力科學“戰疫”。

百度大腦發布“AI開發者戰疫守護計劃”

百度地圖遷徙大數據平臺

百度地圖實時路況平臺

面對突發的疫情，我們主動開放自身領先的技術能力協助抗疫，是我們作為科技企業的責任。與全國各界攜手為抗擊疫情做出應有的貢獻，我們責無旁貸。

當然，百度對技術進行開源開放也不止是在疫情期間才有。對于人工智能而言，開源開放至關重要。一方面，人工智能技術的發展和突破需要所有人齊心協力、共同推動；另一方面，開源開放可以讓各行各業便捷地使用人工智能，讓大家能夠基于我們的技術做出自己的人工智能解決方案、應用和產品，把技術的能量發揮到最大化，也讓更多的人能夠從人工智能中受益。

因此，百度一直以來都在堅持做人工智能技術開源開放的工作。百度大腦至今已經開放了240項AI核心能力，日調用量突破1萬億次；百度的飛槳深度學習平臺是中國首個也是國內目前唯一一個全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，目前已經服務150萬合作伙伴和開發者，通過開源開放來助力各行各業智能化升級。

Q：“百度”二字，來自于辛棄疾的一句詞：眾里尋他千百度。這句話描述了詞人對理想的執著追求。您曾在一個采訪中談到，AI之路已經堅持了20多年，仍會堅持下去，這似乎與百度的理念不謀而合。從成立3億公共衛生安全基金，再到免費開放AI技術助力基層疫情防控，百度協助構建起多層次疫情防控體系。作為百度的CTO，您如何評價百度在此次疫情面前的行動？百度的人工智能在未來還將為中國社會貢獻怎樣的力量？

王海峰：疫情面前，人人有責。在全國上下齊心抗疫的特殊時期，我們看到了前線醫務人員的無私奉獻，見證了社區工作者的努力付出，也正是他們的不懈努力，有效控制住了疫情的擴大蔓延。與此同時，中國科技界也在從不同角度和領域為抗擊疫情貢獻力量。在這一過程中，百度一直發揮著自身在AI、大數據、搜索、信息服務方面的優勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構提供科學的數據參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。這是我們對“用科技讓復雜的世界更簡單”這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當。

通過這一次抗擊疫情的戰斗，人工智能充分展現出它在人類經歷重大疾病災害的時刻，協助人類應對突發公共安全事件的重要價值。延伸來看，不止是社會公共衛生領域，未來人工智能還可以應用在工業、農業、服務業等社會生產生活中更廣闊的領域，在幫助各行各業智能化升級方面，發揮核心驅動作用。

對百度而言，我們很早就參與到運用人工智能推動產業與科技革命的進程中，可以說最早進行了布局并建立了領先優勢。我們的百度大腦，已經實現了AI能力與應用場景融合創新，成為“軟硬一體AI大生產平臺”，打通AI產業化的全部流程，實現了AI技術的標準化、自動化和模塊化；百度大腦的基礎底座——飛槳深度學習開源開放平臺，是智能時代構建AI生態、加速產業智能化的核心基礎；百度智能云，更好地、軟硬一體地把數據、算法、算力等結合起來，賦能各行各業轉型升級。

現在，產業智能化大潮已經開啟，百度要做的就是持續研發領先的人工智能技術，扎實地推進AI在各產業的滲透，促進各行各業智能化升級。我們可以看到，AI正在進入大規模落地的新階段，正是走進田間地頭、走進礦區廠房、走進千家萬戶的關鍵時期，百度有機會成為引領AI工業化大生產的關鍵力量，為中國社會經濟發展做出貢獻。

疫情防控阻擊戰還在繼續，這場沒有硝煙的戰役對我國社會的各個層面都產生了巨大而深遠的影響。像百度這樣的中國科技企業，正在從不同角度和領域為抗擊疫情貢獻著力量。沒有一個冬天不會過去，沒有一個春天不會到來。AI“抗疫”，科技“抗疫”，打贏疫情防控戰。

摘自《自動化博覽》2020年3月刊