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從智能設備利用到經驗人才培養,
實現化工行業卓越運營
  • 廠商:艾默生
  • 點擊數:14681     發布時間:2018-02-24 16:28:00
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在過去的5年間,世界油價的起落使石油化工行業有著翻天覆地的變化。很多企業為了迎合越來越高的期望,付出了巨大努力,但業績的增長卻越來越小,競爭也更加激烈。但透過這些不穩定的動蕩,我們也欣喜地看到石油化工行業的投資方向及技術應用慢慢發生著變化。大多數投資以提升效率、安全、可靠性、環保為目標,希望更多地引入自動化、數學化、智能化技術,并希望更好地利用這些先進的理念和技術去改變項目及運營的現狀,提高已有設備的可靠性及效率。
關鍵詞:

作者:艾默生過程控制有限公司 王依俊

在過去的5年間,世界油價的起落使石油化工行業有著翻天覆地的變化。很多企業為了迎合越來越高的期望,付出了巨大努力,但業績的增長卻越來越小,競爭也更加激烈。但透過這些不穩定的動蕩,我們也欣喜地看到石油化工行業的投資方向及技術應用慢慢發生著變化。大多數投資以提升效率、安全、可靠性、環保為目標,希望更多地引入自動化、數學化、智能化技術,并希望更好地利用這些先進的理念和技術去改變項目及運營的現狀,提高已有設備的可靠性及效率。

同時,勞動力的變革也越來越為傳統行業創造價值,通過采用新技術及新方法來改變工廠全生命周期的運營。這一巨大轉變,引入了更多的增值類型,從而調整了人員傳統的時間分配。使工廠從常規的日常維護、繁復的報告文件、簡單的設備操作、繁亂的工廠大修中解放出來,允許工廠員工花費更多的時間進行協作、解決問題和異常,使得人才水平得到進一步提升。

而在此大環境中,我們的客戶將如何獲取價值呢?我們的客戶對影響他們業務的技術和流程非常了解,但他們面臨的挑戰是如何高效地利用現有的生產設備,將投資的利益回報最大化,以及轉變人員行為,整合整個組織人員加速推動其潛在的價值。艾默生一直在該領域處于領先地位,其全生命周期解決方案將推動客戶跨越這些基本的能力,涉及從提高工廠的設備自動化普適率及先進性水平,到更好地利用現有智能化設備在日常預測性維護及大修過程中發揮更好的價值,再到如何利用艾默生的經驗和專家資源,通過專家系統、服務培訓、遠程支持等方式,提高客戶工廠人員水平及價值,進而實現卓越運營,幫助客戶達到工廠的數字化轉型, 具備自動化的工作流、決定支持、勞動力技能提升、移動化、管理改變等優勢。

通過智能化測量設備的普適性,及其控制閉環的實時反饋,達到組織間的高效連接及生產力與KPI的高度匹配,將戰略與業務更好地連接;

通過智能化控制及管理軟件,保證設備的可靠性,并有效集成、共享和分析現場設備信息,便于管理分析并作出快捷準確的決策,同時進行信息化管理;

通過增加危險地區監控系統減少人員任務、高保真的場景模擬訓練及專家經驗培訓,提高員工技能,將工作流程和應用程序中的專業知識嵌入到基礎設施中;

通過集成及數據驅動的工作過程,過程儀表及安全系統對安全的基本控制,現場的能源管理及生產力相關規劃調整達到用實時數據優化整個工廠的運營過程。

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高效的現有設備預測性維護

智能設備管理平臺系統是當前工業界頂尖的技術,利用對工廠現有智能設備的預測性維護,以及優化其經濟性能來提升整體工廠有效性。實踐表明65%的現場儀表維護工作都是不必要的,因為檢查完后才發現問題的出現是由于其設備本身的原因,而非儀表故障。75%從流程上撤下檢修的控制閥門最后發現并不需要拆卸,50%的儀表技術員的工作花在了文案工作上。而利用智能設備管理平臺將利用通用界面以及專業工具來管理智能現場設備,全面分析和報告工具極大避免了這些無謂的成本浪費。智能設備管理系統針對智能儀表、閥門定位器等進行在線組態、調試及校驗管理、診斷及數據庫事件記錄的一體化方案,采用開放的標準協議,將不同廠家設備、不同系統及不同的運行軟件集成為一個整體,提供智能設備預防性維護、預測性維護及前攝性維護的解決方案。

艾默生能為用戶提供此智能設備管理系統,同時幫助用戶高效地利用此系統連續監測智能設備的健康狀況,及時發現設備問題所在,避免由故障不能及時排除造成的重大損失。在日常維護中減少大量的巡檢時間,集中處理預測性維護事件,降低人力成本。為計劃維護提供設備故障判斷依據,從而減少預防性維護人力投入及備品備件投入。無需現場插線及查詢接線圖的智能組態修改,避免人為失誤提高維修安全性。具有多種先進的診斷功能及校驗管理、快速檢查功能,并能在數據庫中自動記錄所有相關的時間和警報,提高整體工廠運行的安全性。

大修現場勘查服務

大修是工廠全生命周期中舉足輕重的環節,是通過維修、更新、更換、改善關鍵設備性能來提高工廠潛在能力的重要舉措。當前,工廠大修面臨著三大挑戰:如何確定范圍,如何制定計劃以及如何順利實施。針對以上三大挑戰,艾默生推出大修現場勘查服務項目,針對流程、人員、服務到技術和工具為用戶提供全面的大修解決方案,全程服務于用戶的大修前、大修中和大修后,重點而具體地解決用戶在大修各階段所面臨的問題和困惑,助力其實現卓越運營。

在大修規劃階段,利用智能設備監測技術,充分了解用戶的設備運行狀態和健康情況,并綜合數據信息,確定大修的初步范圍,且運用艾默生的經驗和技術指導,為其提供技術提升建議。

在確定大修范圍階段中,現場勘查服務將幫助用戶確認設備的可用性、可靠性,從而指導其準確的定義大修范圍。在現場調研中,艾默生先進的預診斷技術,讓用戶獲知設備的運行情況并且預知潛在的風險,提前指導其維修準備工作及制定備件訂購的計劃。之后我們將根據現場調研獲取的眾多信息結合艾默生大修的經驗,對應用戶的KPI、設備重要性等級和維護目標來提煉大修范圍,幫助優化預算。

經驗培訓服務

眾所周知,隨著經驗豐富的老專家退休,以及新的控制工程師的到來,客戶正面臨著巨大的專業人才挑戰。為此,艾默生將提供盡可能多的經驗和觀點,幫助新的過程控制工程師盡快上手以更好地處理日常維護出現的問題。艾默生將提供給客戶關于系統應用、維護方法及故障處理等各類專家經驗,并將這種經驗化的培訓分為三個階段:一個基本的儀表階段、一個控制性能基本階段和一個控制性能專家階段。在18-24個月的過程中,它結合了在線課堂和許多不同的研討會。在實際操作過程中,我們其實將客戶與艾默生內部有經驗的過程控制顧問配對,在客戶需要學習的特定工作崗位上與他們合作,確保他們能夠完成為特定的工作角色定制的課程,無論是維護技術人員,還是控制工程師。

在客戶的全生命周期運營中,艾默生愿意幫助行業客戶進行先進性轉變,并希望與不同的客戶利益相關者一致,確定并改進目標,同時幫助數字化投資的合理性。我們在這一領域擁有經過驗證的服務能力,以幫助客戶應用我們的技術,確保客戶自身KPI的發展。

擁有正確且實時的數據,是很多企業數字變革中最困難的部分,也是變革管理、行為改變、實踐轉變的基礎,而艾默生的強項正是采集并處理傳統意義上的運營數據,大量智能化設備的有效利用將輕松地解決這一難題。同時,確保這些重要的數字工具得到接受并加以分析處理,從而支持決策,是數字變革的另一個重要方面。所以,艾默生的運營確定性咨詢小組、大修現場勘查專家、培訓顧問在這個過程中會提供更多的經驗支持。

在過去的一年里,艾默生進行了針對中國石油化工客戶的全國路演,邀請了行業內的專家及工程師進行問題的探討,研究了客戶在運營大修中的現狀,從而發現行業企業面臨的挑戰并不僅僅是設備本身的問題,更多的是如何更好地利用現有的智能設備,分析管理智能化數據,及提高勞動力的價值的問題。所以,這就是為什么艾默生在傳統架構中,增加了分析、管理軟件平臺、發展及組建咨詢組織,并與培訓部合作幫助提高企業勞動力的技能。艾默生花了很多時間討論技術、工廠、網絡、數字生態系統,我們希望從設備、系統、勞動力的整體角度來看待未來石油化工行業的數字化問題。

摘自《自動化博覽》2018年2月刊

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