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為了迎接大數據時代的到來，石化企業應該切實做好技術改造，技術儲備和技術攻關，特別在以下幾個方面：數據管理上，建立大數據管理體系和架構，大數據的軟、硬件平臺；數據分析上，研究數據挖掘、機器學習、模式識別等新分析方法的應用；數據處理上，研究分布計算式和儲存技術，云計算技術等；數據展現上，研究如何生動展示數據和數據分析結果，如可視化，三維和虛擬現實等技術；人才培養上，盡快培養解決大數據問題的技術人才。

智能化的前提是自動化和數字化，包括控制系統的數字化、工業網絡的數字化、測量和執行手段的數字化，也就是工業自動化的所有環節的全面數字化。即使實現了這一切，也僅僅是創建了智能制造的基礎。更進一步的還必須有滿足智能制造工藝要求的模型和算法，但這恐怕只是一臺智能制造設備或者一條智能制造生產線的實現。考慮智能制造全局，那就必須考慮原材料和能源的供應，整個制造環節的智能管理、智能優化，乃至對環境影響的智能控制、企業應該承擔的社會責任，其中都包括了智能化的概念。這也許就是我們追求的智能工廠的終極目標。

把經濟下行壓力轉化為科學發展動力是人們追求的目標，以追求卓越能效，提升生產力為核心的新一輪產業升級正在快速展開。新常態下，中國經濟發展階段的轉換表面上是增長速度的換擋與調整，本質上則是增長動力的轉換與接續。新常態、新飛躍，新常態孕育著革命性轉變，意味著中國經濟將“浴火重生”。

本文闡述了開展國產PLC產業化工作的重要意義，介紹了國產PLC廠商在PLC產業化方面取得的成績和存在的不足，并對如何做好國產PLC產業化工作提出了一些建議。

根據中央空調應用需求和電氣自動化發展趨勢，本文構建基于可編程控制技術的中央空調物聯網系統。在系統方案設計的基礎上，描述中央空調物聯網系統的主要功能，闡述該系統在穩定性、先進性、經濟性等方面的優勢。

多年來，由于中國企業的具體發展情況及文化背景等原因，中國自動化服務業務市場至今還處于發展的初級階段，有待進一步地培養和挖掘。自動化企業需要練好內功，不管是服務的整個體系還是創新服務的品種，都需要更好地了解用戶的需求，做好服務，使用戶把服務作為產品來接受。

“現在機器人的研究中國也很熱，這方面我也很擔心，有點機器人大躍進的感覺，國外的機器人行業都不敢發展，不敢發展的原因就是缺人才。”11月 27日，中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍在“《財經》年會2015：預測與戰略”上如此表示。

不同于“大數據”“物聯網”或“云計算”等名詞，一旦“工業4.0”成為未來全球工業界的“時裝”品牌之后，除了德國，其他國家，尤其是中國，或許就只能扮演打工、代工或者“山寨”的角色了。

本文在闡述工業控制系統信息安全產生背景的基礎上，深入剖析了工業控制系統面臨的信息安全問題，全面總結了工業控制系統信息安全理念及其解決方案。文中對工業控制系統信息安全的“四化”理念——“白名單化、層次化、邊緣化、透明化”進行了詳細詮釋；同時，結合工業控制系統信息安全防護理念，從安全加固、安全防護、安全監控、安全運維四個維度提出了工業控制系統信息安全解決方案。

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