案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
5G、AI、物聯網等技術的成熟帶來很多行業應用的創新和改革，如工業互聯網、車聯網、自動駕駛、云游戲、超高清視頻、AR/VR、遠程醫療、智慧零售、智慧園區等，這些新的應用會在端側產生大量的數據。
該方案的主要目標是采用邊緣計算與云邊協同技術，通過自動、實時、全面透徹的感知，實現物與物、人與物、人與人的全面互聯、互通、互動，處置由事后向事前預警預測轉移，實現預測維修管理模式落地。通過各專業設備相關數據整合與大數據設備建模分析，智能生成設備運維工作建議，從而提高運維效率，降低運維成本，提升運行安全。
在當今中國社會，“人力”正在成為最寶貴的資源，其原因除了不斷上漲的用工成本以外，更多的是廠商對從業人員技術與經驗需求的不斷提升。隨著智能化的普及，電力行業中最常見的點檢工作，也正在被機器人解決方案所代替。
熱電廠具有供電和供熱的雙重功能，比普通電廠擁有更高的能源 利用率，廣泛存在于電力、石化、冶金、造紙和熱電聯產等企業之中。多數企業熱電廠為更靈活滿足生產熱負荷需求，普遍采取多爐母管制運 行方式，多爐蒸汽在母管混合后統一為后續生產的熱負荷，因此母管蒸 汽壓力的穩定性對后續工藝生產至關重要。本文針對此問題進行了分析探索，設計了一 種基于和利時DCS母管制鍋爐在一定偏差基礎上負荷分配的控制方法。
隨著經濟全球化的不斷深入，社會主義市場經濟迅猛發展，計量 檢定工作越來越引起生產經營者與消費者的重視，尤其對于生產國際出 口產品的企業，精準的計量設備對于其生產經營極為重要；同時由于智 能化水平的不斷提高，計量檢測裝置不斷更新，令計量檢測數據結果具 有更高的準確性。文章對傳統計量檢測系統進行介紹，智能化終端的不 斷普及，令計量檢測數據信息化、管理與核對智能化。通過對計量檢測 客戶系統、計量檢測客戶系統結構、信息數據庫以及管理的理解，使計 量檢測數據更加規范化。
輸煤皮帶是火力發電企業重要的設備之一，其在生產中的重要性以及嚴苛的運行環境對安全管理有著較高的要求。對于輸煤皮帶的運行場景，傳統的人工巡檢方式存在難度大、成本高等問題，無法很好地平衡經濟與安全。本研究將以圖像識別技術為基礎，對輸煤皮帶安全管理需求中的“運輸堵煤”、“皮帶撕裂”、“棧橋火災”、“人員入侵”四項主要項目進行研究，針對各項需求的特點，設計對應的解決方案，實現安全管理的無人化、智能化、自動化，在保證安全管理質量的同時解放人力資源，使得企業能夠更加合理地調配資源，提高生產的效率。
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