為應對流程工業中工藝流程復雜、變量耦合強等問題，本文研究了AI輔助決策支持系統的構建與應用機制。本文通過分析其系統架構、數據驅動模型與關鍵算法集成，結合石油化工與冶金行業的典型生產場景，探討了AI技術在生產調度、工藝優化和設備預測性維護等方面的實施路徑與落地模式。研究證明，該系統可有效提升流程工業的決策效率、運行穩定性與資源利用水平，其在保障生產連續性與安全性的同時，為推動行業的智能化轉型提供了可行方案與技術支撐。
林融認為工控系統網絡安全已成為石油化工大安全框架下的重要環節，未來工控系統網絡將從封閉系統到開放系統再到虛擬化系統的方向發展。最后，他強調我國當前急需培養既懂工控系統又懂網絡安全技術的復合型人才。
石化智能工廠目前已經成為現代制造領域中一個新的研究應用領域，其概念和內涵正在不斷發展和完善，如由美國主要石化企業、IT企業和科研院所組成的研究協會SPM（SmartProcess Manufacturing）和SMLC（Smart Manufacturing LeadershipCoalition）發布了相關研究報告，同時如Rockwell、ABB公司、AspenTech、Honeywell等國際知名廠商提出的智能工廠整體解決方案均推動著石化智能工廠的研究更加活躍和迅速發展。
近年來，我國石油化工行業一系列“世界級”規模的煉化一體化項目相繼建成投產運行，如上海賽科乙烯項目、廣東惠州乙烯項目、揚巴一體化乙烯項目、茂名石化乙烯項目（擴建）、海南實華煉油項目、青島煉油項目、福建煉化一體化項目、獨山子煉化一體化項目、惠州煉油項目、天津煉化一體化項目、鎮海乙烯項目等。作為一位見證了中國石油化工行業40多年發展的石油化工自動化領域資深專家，黃步余在此次采訪中，為我們詳盡評述了近年來石油化工自動化技術的幾大發展趨勢。
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