為應對流程工業中工藝流程復雜、變量耦合強等問題,本文研究了AI輔助決策支持系統的構建與應用機制。本文通過分析其系統架構、數據驅動模型與關鍵算法集成,結合石油化工與冶金行業的典型生產場景,探討了AI技術在生產調度、工藝優化和設備預測性維護等方面的實施路徑與落地模式。研究證明,該系統可有效提升流程工業的決策效率、運行穩定性與資源利用水平,其在保障生產連續性與安全性的同時,為推動行業的智能化轉型提供了可行方案與技術支撐。
智能優化控制技術是以數學、計算機為基礎,用于求解各種工程問題優化解的應用技術。簡單介紹了模式識別、神經網絡和專家系統等智能優化技術及其在石油煉制過程中的應用。
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