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當前，如何充分利用異構(gòu)化、碎片化、失衡化的算力資源滿足差異化的智能工業(yè)任務要求，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展過程中急需解決的難題。本文聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云邊端協(xié)同調(diào)度，突破傳統(tǒng)基于小模型的調(diào)度策略，深入探討了網(wǎng)絡(luò)大模型在該領(lǐng)域的應用潛能。首先，從云邊端的數(shù)據(jù)異構(gòu)、算力異構(gòu)、算法異構(gòu)三個維度深入剖析了現(xiàn)存挑戰(zhàn)；然后，結(jié)合NetGPT、NetLLM和LAMBO等典型網(wǎng)絡(luò)大模型的實際應用案例，探討了它們在降低算力、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)任務和提高效率等方面的顯著優(yōu)勢；最后，進一步提出了多模態(tài)模型融合、大模型云邊端協(xié)同部署、行業(yè)定制模型開發(fā)等未來發(fā)展方向，論述了實施難點及潛在解決方案，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化演進提供新的思路與策略。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開啟了IT、CT和OT融合發(fā)展的路徑，經(jīng)過近十年的推進，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，并隨著算力網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的促進，進入到更深層次的融合技術(shù)發(fā)展階段。算力路由作為算力網(wǎng)絡(luò)的代表性原創(chuàng)技術(shù)，可以有效促進算網(wǎng)資源利用率的提升，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務提供了質(zhì)量保障。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文分析和展望了算力路由技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應用。

隨著工業(yè)信息化和數(shù)字化的快速推進，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的復雜性與互聯(lián)規(guī)模持續(xù)擴大，安全隱患日益顯現(xiàn)。傳統(tǒng)的安全分析技術(shù)在應對現(xiàn)代工業(yè)功能、信息、物理及工藝等多維度的綜合安全需求方面表現(xiàn)不足，特別是在故障預測與安全驗證領(lǐng)域存在局限。數(shù)字孿生技術(shù)作為融合物理實體與虛擬模型的創(chuàng)新方法，為解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的綜合安全問題提供了全新思路。本文立足于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)綜合安全的理論框架，提出了一套基于數(shù)字孿生技術(shù)的多維安全分析與驗證方法，并從信息、功能、物理及工藝四個維度構(gòu)建了綜合保障機制，為實現(xiàn)工業(yè)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的安全需求提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)體系與新一代科學技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物，它通過機器、人、物、料的全面互聯(lián)對工業(yè)數(shù)據(jù)進行快速計算處理和模型構(gòu)建。本文從架構(gòu)安全、身份安全、數(shù)據(jù)安全及運營安全等方面全方位分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系安全風險，并提出了采用安全接入、訪問控制等關(guān)鍵技術(shù)確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系網(wǎng)絡(luò)、信息與數(shù)據(jù)安全。本研究結(jié)合5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級和工業(yè)智能化發(fā)展。

工業(yè)園區(qū)是制造業(yè)數(shù)字化主戰(zhàn)場，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求迫切。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，賦能園區(qū)已有初步探索，但普及推廣仍存挑戰(zhàn)。結(jié)合區(qū)域?qū)嵺`，本文對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+園區(qū)”的內(nèi)涵、意義、應用場景、落地模式等內(nèi)容進行了闡述，并提出了下一步發(fā)展建議，為推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了助力。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)提升競爭力、優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低成本的重要手段。作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，MEC服務將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用中發(fā)揮著越來越重要的作用。本文旨在探討運營商MEC如何用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，期望能為運營商業(yè)務探索、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供有益的參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，對計算效率和網(wǎng)絡(luò)傳輸能力同時提出了更高要求。在網(wǎng)計算是一種將應用處理過程卸載至網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點的計算加速技術(shù)，其通過網(wǎng)絡(luò)與應用的深度融合，實現(xiàn)系統(tǒng)加速，提升了算網(wǎng)資源利用率。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更加嚴格的業(yè)務需求，本文介紹了在網(wǎng)計算面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場景及關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用部署加速。

針對家電行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的痛點，海爾集團建立了基于云邊協(xié)同的家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過平臺內(nèi)置模塊能夠?qū)崿F(xiàn)云邊資源的智能分配和任務優(yōu)化調(diào)度。該模塊包含任務響應接收與處理子模塊、任務部署子模塊和任務調(diào)度算法庫子模塊三部分，能夠從大規(guī)模任務統(tǒng)一調(diào)度、異構(gòu)計算協(xié)同部署與邊緣任務實時重構(gòu)三個層面對云邊計算資源進行高效管控，滿足異構(gòu)計算、任務部署、協(xié)同優(yōu)化的實時需求。目前該平臺已經(jīng)在多家工廠落地應用，為家電企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供了良好的啟示借鑒。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國企業(yè)工業(yè)算力架構(gòu)逐步建設(shè)成完整的“云邊端”三級架構(gòu)，算力呈現(xiàn)出多種狀態(tài)，以生產(chǎn)應用的業(yè)務流為紐帶，算網(wǎng)一體化管控正逐步形成系統(tǒng)性的解決方案。現(xiàn)有工業(yè)算力存在算力描述、算力計價、確定性等方面的不足，給IT網(wǎng)絡(luò)和OT網(wǎng)絡(luò)融合帶來了一定阻礙。本文梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的工業(yè)算力發(fā)展現(xiàn)狀和工業(yè)算力架構(gòu)，分析國內(nèi)工業(yè)算力的發(fā)展趨勢和方向。

針對目前企業(yè)在大規(guī)模個性化定制轉(zhuǎn)型中的痛點，海爾集團基于自身制造經(jīng)驗和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，打造了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大規(guī)模個性化定制解決方案。該方案包含BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)、BaaS工業(yè)大腦及大規(guī)模個性化定制套件，能夠解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的路徑不清、技術(shù)薄弱和投入巨大等痛點問題，有效提升了企業(yè)核心競爭力。目前該解決方案已經(jīng)在家電、服裝等多個行業(yè)應用，有力支撐了我國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。