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人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)生了重大的影響。本文主要提出了AI技術(shù)的概念和分類(lèi)，分析了其優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)，探討了AI技術(shù)對(duì)工業(yè)自動(dòng)化的影響和應(yīng)用策略。本研究結(jié)果表明，AI技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化方面具有巨大的優(yōu)點(diǎn)，并對(duì)此提出了相應(yīng)的建議和展望。

為提高選煤廠安全監(jiān)控的智能化水平，降低人力值守消耗，筆者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了面向選煤廠安全管理的智能視頻AI分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用視頻圖像分析、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)與邊緣計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)建立人、機(jī)、環(huán)的視頻安全預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)選煤廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的不安全行為、設(shè)備的不安全狀態(tài)和環(huán)境危險(xiǎn)因素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。實(shí)踐表明：該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)人、機(jī)、環(huán)信息的獲取、處理和反饋，能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)預(yù)警，消除安全隱患，提高作業(yè)過(guò)程的安全系數(shù)。

近日，一款功能強(qiáng)大的AI對(duì)話機(jī)器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話題。本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術(shù)、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問(wèn)題進(jìn)行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

智能汽車(chē)、無(wú)人機(jī)或工業(yè)智能化生產(chǎn)線，在邊緣計(jì)算提供的共享式傳感網(wǎng)和共享式算力資源幫助下，能夠有效降低成本，擴(kuò)大感知范圍。傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)雖然實(shí)現(xiàn)了全球統(tǒng)一的廣域連接，但在動(dòng)態(tài)更新局部域通信過(guò)程中，遠(yuǎn)距離的傳感器對(duì)于受控對(duì)象所處空間控制的意義并不大。為了提高區(qū)域通信的實(shí)時(shí)響應(yīng)，通信網(wǎng)絡(luò)需要隨著汽車(chē)、無(wú)人機(jī)或生產(chǎn)線物流的空間位置變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)局部組網(wǎng)。基于此，本文介紹了一種新型的邊緣計(jì)算分布式通信網(wǎng)絡(luò)，提出了動(dòng)態(tài)更新域標(biāo)識(shí)架構(gòu)，該架構(gòu)內(nèi)的各終端節(jié)點(diǎn)根據(jù)空間所處位置自動(dòng)地構(gòu)造局域通信簇，并基于該簇進(jìn)行動(dòng)態(tài)輪詢(xún)?cè)L問(wèn)。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)近距共享傳感器和人工智能算力，降低了單機(jī)智能化成本，對(duì)于人工智能項(xiàng)目落地和技術(shù)推廣具有一定的促進(jìn)意義。

隨著強(qiáng)調(diào)開(kāi)放和復(fù)用的新一代工業(yè)控制標(biāo)準(zhǔn)IEC 61499的演進(jìn)，4PIC平臺(tái)創(chuàng)新性地把人工智能技術(shù)與IEC 61499相結(jié)合，將智能傳感、智能建模和智能控制封裝為IEC 61499的功能塊，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制編程的無(wú)縫融合。目前該平臺(tái)已經(jīng)在水泥，冶金等領(lǐng)域?qū)嶋H項(xiàng)目落地，提高了工廠的智能化水平。

2021年11月，工信部印發(fā)多份“十四五”發(fā)展規(guī)劃文件，明確提出面向 特定場(chǎng)景的“云邊協(xié)同”發(fā)展思路。目前，工業(yè)自動(dòng)化、無(wú)人駕駛等行業(yè)常采用 機(jī)載單體控制方式。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)達(dá)24種之多，并逐漸 產(chǎn)生了軟、硬件解耦的云操作系統(tǒng)，但仍然鮮有針對(duì)邊緣計(jì)算的解耦應(yīng)用。隨著 云計(jì)算的業(yè)務(wù)下沉，邊緣計(jì)算成為了靠近用戶(hù)和設(shè)備側(cè)的重要場(chǎng)景，促使異構(gòu)計(jì) 算快速發(fā)展，容器技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

人工智能（AI）的發(fā)展在過(guò)去十年中取得了驚人的飛躍。數(shù)據(jù)可用性、計(jì)算能力的提高，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和專(zhuān)用AI硬件的進(jìn)步，已將我們帶入快車(chē)道，邁向一個(gè)在各個(gè)方面都由AI塑造的社會(huì)。計(jì)算形式也逐漸從集中式單體計(jì)算，演進(jìn)到分布式網(wǎng)聯(lián)計(jì)算，并朝著異構(gòu)、協(xié)同、全面泛在智能計(jì)算演進(jìn)?；跀?shù)據(jù)隱私增強(qiáng)、低延遲通信等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，面向未來(lái)泛在智能的云邊端協(xié)同聯(lián)邦學(xué)習(xí)已被提出并應(yīng)用于云邊端協(xié)同場(chǎng)景，如智慧城市、智慧醫(yī)療等，成為了當(dāng)前最受工業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的AI研究方向之一。

近年來(lái)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)合已經(jīng)從過(guò)往的依賴(lài)超級(jí)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算，這不僅得益于算法的巨大改進(jìn)，而且得益于邊緣計(jì)算算力的巨大進(jìn)步和分布式計(jì)算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業(yè)應(yīng)用前景以及工業(yè)人工智能在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用做一定的擴(kuò)展。

從共享單車(chē)到自動(dòng)駕駛，從智能家居到無(wú)人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代全面進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級(jí)爆炸，不僅需要云端的大數(shù)據(jù)分析以轉(zhuǎn)化為洞察，在邊緣對(duì)于提取分析數(shù)據(jù)也有著更高的要求，應(yīng)運(yùn)而生的邊緣計(jì)算將在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。