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重載鐵路數字化轉型對提升鐵路運輸效能意義重大，云計算與邊緣計算協同應用成為其關鍵支撐。文章以朔黃鐵路為研究對象，深入剖析二者在重載鐵路場景中的協同實踐。針對重載鐵路車地、機車、地面通信等多樣化業務需求，本研究采用定制化大功率站與擴展型小基站多頻混合組網實現信號覆蓋，邊緣計算保障本地設備快速接入，云計算助力網絡規劃優化。在核心網架構上，本研究采用“總部集約管理、分省就近接入”的5GC全下沉式架構，云邊協同實現數據實時處理與核心網穩定運行。統一云網底座推動云邊協同計算，邊緣實時采集處理設備數據，云計算負責大規模存儲與深度分析。承載網通過構建星形網絡，由邊緣計算進行本地數據分流優化，云計算保障數據廣域可靠傳輸。融合MEC的智能管控數字化平臺，借助云計算的數據處理存儲與邊緣計算的實時管理控制能力，實現網絡高效管理。
邊緣云計算主要適用于移動互聯網、物聯網和工業互聯網等應用場景，具有海量接入、復雜異構和資源受限等特征。但是，在邊緣云計算備受關注和快速發展的同時，它也面臨了放置地點人員復雜、安全機制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全問題。為此，本文從邊緣云計算 的概念提出，相關產業聯盟、社區和標準組織的形成出發，重點圍繞邊緣云計算環境下的認證、容器安全隔離、可信硬件支持等技術研究進展進行綜述，并討論未來發展方向。
城市軌道交通智能化系統發展趨勢是：采用計算機技術、云計算技術、大數據技術、自動化技術、地理信息技術（GIS）、信息處理技術、物聯網（感知）技術、有線無線通信技術、建筑信息模型技術、集成應用技術等先進技術構建大型集成系統，達到互聯互通和數據共享網絡融合、信息交互、數據共享、功能協同，可視化管理，實現統一平臺以有效消除“信息孤島”和避免重復建設，節約資源，優化管理與服務。
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