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案例頻道

華北平原上的原油管道守望者
  • 企業(yè):美國國家儀器(NI)有限公司     領(lǐng)域:運動控制與伺服系統(tǒng)     行業(yè):石油天然氣    
  • 點擊數(shù):1153     發(fā)布時間:2009-10-19 10:49:20
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  The Challenge:

  近年來我國原油泄漏事故頻仍,造成巨大經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境污染,所以需要一個能夠及時發(fā)現(xiàn)并精確定位的監(jiān)測系統(tǒng)。

  The Solution:

  針對原油在長距離傳輸過程中泄漏,導(dǎo)致?lián)p失的問題,天津大學(xué)基于NI LabVIEW 開發(fā)了一套實時性較好的監(jiān)測系統(tǒng)。利用NI 硬件及LabVIEW 強(qiáng)大的信號處理函數(shù),能夠及時而準(zhǔn)確地定位泄漏點。目前這套系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用在勝利油田和華東輸油管理局等管線,并取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。



系統(tǒng)的總體構(gòu)成示意圖

  "在中國,原油泄漏的主要原因之一是人為,通常由偷油車造成。其特點是持續(xù)時間短、泄漏量較大,屬于突發(fā)事故,對此,天津大學(xué)采用了負(fù)壓力、流量聯(lián)合等判斷方法。他們使用LabVIEW 以及NI 采集卡平臺不間斷地采集壓力、流量等參數(shù),監(jiān)視管道運行狀況。"

  原油泄漏,不僅造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失,還嚴(yán)重地污染了河流、泥土等自然資源。然而,在綿延幾千公里的石油管道中,檢測出原油泄漏的位置并非易事。我們迫切需要的是提高對石油管道的監(jiān)測能力,并且及時而準(zhǔn)確地定位泄漏發(fā)生的位置,以便最大限度地減少損失和污染程度。

  當(dāng)前,對于管道檢測國際上已有各種成熟的技術(shù),如壓力梯度法、超聲波檢測法等。然而國外的現(xiàn)成技術(shù)不能完全適應(yīng)中國原油輸送的特點,而且價格昂貴。國內(nèi),天津大學(xué)等多家研究機(jī)構(gòu)也在不斷研發(fā)適合中國的管道監(jiān)測系統(tǒng)。

    基于LabVIEW 實現(xiàn)實時監(jiān)測系統(tǒng)

  在中國,原油泄漏的主要原因之一是人為,通常由偷油車造成。其特點是持續(xù)時間短、泄漏量較大,屬于突發(fā)事故,對此,天津大學(xué)采用了負(fù)壓力、流量聯(lián)合等判斷方法。他們使用LabVIEW 以及NI 采集卡平臺不間斷地采集壓力、流量等參數(shù),監(jiān)視管道運行狀況。但由于工業(yè)現(xiàn)場存在不可避免的電磁干擾、輸油泵的振動等,因此采集到的信號序列附加了大量噪聲,如何從噪聲當(dāng)中準(zhǔn)確地提取出信號的特征點是定位的關(guān)鍵。

  “首先,因為不同條件下的信號具有不同的特征,我們利用LabVIEW中豐富的信號處理函數(shù)對信號的特征作了深入的分析和預(yù)處理,使得系統(tǒng)能夠針對不同的信號做出相應(yīng)的處理。然后,我們采用Signal Processing 軟件包里提供的小波分析的動態(tài)庫來捕捉壓力波變化的特征點,從而確定泄漏位置。由于管道全線長180 公里,我們采用電話網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信,各個子站的數(shù)據(jù)都可以實時傳到中心站,線路中斷能夠自動重新連接。主程序每一分鐘調(diào)用一次泄漏判斷子程序,該子程序綜合運用負(fù)壓波法、壓力梯度法和流量差法分析采集到的工況數(shù)據(jù),判斷是否有泄漏發(fā)生。”

    簡單易用、功能強(qiáng)大的LabVIEW 平臺

  “作為虛擬儀器開發(fā)平臺,LabVIEW 在采集、分析、顯示等方面顯示出了強(qiáng)大的優(yōu)勢。我們綜合運用了數(shù)字濾波、中值濾波、頻譜分析等信號處理函數(shù),使用起來只需連連線;小波分析軟件包也為現(xiàn)場應(yīng)用提供了很大的方便。我們僅用了兩個多月就在實驗室完成了全部程序的編寫,并很快實現(xiàn)了現(xiàn)場調(diào)試。”目前這套系統(tǒng)已經(jīng)成功地安裝在臨盤- 濟(jì)南和滄州-臨邑的兩條管線上,并取得了不錯的成績。據(jù)統(tǒng)計,在勝利油田臨盤- 濟(jì)南管線,2001 年3、4月份,共監(jiān)測到泄漏39 次,抓獲盜油車輛8 輛;在滄州- 臨邑管線,2001 年4、5 月份,共抓獲盜油車輛17輛,發(fā)現(xiàn)泄漏40多處,為國家挽回經(jīng)濟(jì)損失數(shù)十萬元。

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