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被采訪者：王志良，教授/博導，國家二級教授、享受國務院特殊津貼專家,北京市優秀教師。北京科技大學首席教授，北京科技大學學術委員會委員、電子信息系主任。現任中國人工智能學會理事，中國人工智能學會人工心理與人工情感專業委員會主任。教育部物聯網教學指導專家組成員。

    主要研究方向：物聯網技術，人工心理與情感計算，助老助殘的居家監護系統。曾主持完成國家自然科學基金項目，國家攻關項目，項目等多項科研項目。指導博士，碩士研究生六十多人，發表學術專著7部，合著2部，出版了國內第一套《人工心理與數字人技術叢書》，2010年6月份出版著作《物聯網---現在與未來》。發表學術論文120余篇，其中被SCI, EI, ISTP收錄80多篇。獲得國家教學成果二等獎和北京市教學成果一等獎（排名第三）。

 

控制網：您認為物聯網目前在中國的發展存在著哪些問題？主要原因是什么？

    王志良： 物聯網自從其誕生以來，已經引起巨大關注，被認為是繼計算機、互聯網、移動通信網之后的又一次信息產業浪潮，并且這股潮流是現代科學技術發展的趨勢，是不可阻擋的，因此，不論是我們國家政府，還是企業各界，都積極投身物聯網的研究建設之中，對于搶占未來信息科技制高點具有重要意義。但我們也應當看到中國的物聯網發展存在著若干突出問題，首先是物聯網的概念不清，盡管中國的物聯網研究在國際上比較突出，但對于其本質特征、基本原理、框架體系、技術標準以及發展目標等問題上，分歧較大，一些專家學者認為物聯網就是云計算，就是傳感網，還有人認為物聯網就是射頻識別（RFID），物聯網就是信息物理系統（CPS），物聯網就是M2M(機器對機器)等等說法，這成為物聯網在中國發展的首要障礙；其次，物聯網標準問題，標準是對技術研發的總結和提升，是國民經濟和社會發展的重要技術基礎，是國家和地區核心競爭力的基本要素，是產業規模化發展的先決條件，但是目前物聯網沒有形成統一標準，各個企業、行業都跟據自己的特長定制標準，并根據自己企業或行業標準進行產品生產。這為物聯網形成統一的端到端標準體系制造了很大的障礙。最后是物聯網的商業模式問題，目前還沒一個成熟的商業模式，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商對于物聯網的商業運作各不相同，有的M2M平臺，有的數字家庭等等，這一切表明物聯網的應用是廣闊的、多形式的、探索性的。

控制網：您如何看待物聯網產業成本的居高不下？

    王志良：目前物聯網產業門檻較高，成本居高不下，主要有以下幾方面原因：1、企業物聯網研發成本高，前期投入大，科技含量大，各種專利使用費多，制造成本高等，這些因素導致物聯網產品本身定價較高，如果缺少政府的訂單及稅收等方面鼓勵支持，物聯網產品價格仍將偏高，致使競爭力下降，甚至產品難以推向市場；2、物聯網市場尚未能培育成熟，訂單較少，致使企業無法規模化生產，從而使單個成本難以下降；3、物聯網產品本身的滿意度有待提升，消費者的實際應用需求與物聯網產品的提供功能服務之間，存在偏差，但這個問題隨著技術的進步成熟，會得到很好的解決；4、人們的消費認識需要一段時間的培養，物聯網畢竟是個新生事物，得到消費者的最終接受需要一個時間過程，比如手機的出現，也是經歷了一段時間的發酵，消費者認識到了手機的便利，才最終接受，同樣，物聯網也不可避免的經歷這樣的過程。

控制網：您認為物聯網技術是否還能拓展更多的應用行業？哪些行業將會得到進一步的發展？

    王志良：肯定能夠拓展到更多行業，這是由物聯網的本質特色決定的。物聯網的應用不局限于某個或者某些領域，即不是某一行某一業的技術，而是各行各業的技術融合、集成創新，用一句形象的話來說，就是“網絡無所不達，應用無所不能”。應當有這樣的概念：不是物聯網技術能否應用到這個行業，而是限于目前的條件尚未作用到該行業。隨著物聯網技術的進一步發展成熟，智能電網、智能交通、智能家居、醫療健康、環境檢測等列入國家“十二五”規劃的行業會得到首先發展，并且設備制造業、通信產業等與物聯網緊密相關的行業也會得到優先發展，其中數字物流、數字家居、數字城市等與人們生活密切相關產業的發展將更加迅速。有一點是值得我們肯定的，那就是物聯網的出現和推廣必將極大地改變我們的生活。

控制網：未來，物聯網產業的發展趨勢將如何？對自動化技術又會有哪些更高的要求？

    王志良：物聯網代表著現代科技進步成果，一定程度上體現著人類的文明程度，前景美好，但發展的道路不會一帆風順，物聯網也會經歷質疑、批判、否定，到認同、可定、追隨的過程，經歷從一個概念、構想，到產業、市場的階段。因此，物聯網的發展速度會越來越快，應用范圍領域越來越廣，向著領域交叉、技術集成、結構創新、知識融合的趨勢發展。自動化是一門歷久彌新技術，是一個不斷涌現新成果的領域，物聯網的出現將會加快自動化技術的發展，催生其達到一個更高的層次，從而反哺物聯網的發展，物聯網的三層構架：感知控制層、網絡傳輸層、應用服務層，都需要自動化技術的基礎支持，因此，物聯網的技術需求呼喚自動化技術的進一步發展，對其提出更加面向消費著終端的更高技術要求。