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2011年十大“策略性科技”預測
  • 點擊數:1218     發布時間:2010-12-19 12:07:00
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基于結構的基礎設施(FBI)模型的軟件功能是將處理器核心、網絡寬帶、鏈接與儲存等實體資源擷取至結構資源庫管理員(Fabric Resource Pool Manager,簡稱FRPM)所管理的資源庫中。
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    國際研究暨顧問機構Gartner近日預測,2011年大多數企業團體將為十項策略性科技與趨勢所主導。所謂策略性科技,乃指可能在未來三年為企業帶來重大影響的科技,而任何足以干擾IT進程或企業運作、投資金額需求較高,或延誤導入即帶來風險之科技,均可定義為具有重大影響。

    所謂策略性科技,可能是已然成熟或日漸普及的既有技術,也可能是及早采用便能帶來策略性商業優勢的新興科技,抑或該技術具有在未來五年內嚴重擾亂市場的潛力。因此,這些策略性科技對企業長期規劃均具有相當影響力。
Gartner副總裁David Cearley表示,企業進行策略性規劃時應將這十項科技納入考慮,并在未來兩年內自我檢討與審慎決策。另一位Gartner副總裁Carl Claunch亦指出,經過評估后,有的企業可能仍會決定不予采用某項技術,有的決定維持過去投資步調,其他則會進行測試并加快導入該項技術的腳步。

    Gartner預測的2011年十大策略性科技如下: 

    1. 云計算

    云計算服務項目范圍極廣,從開放的公共云端到閉鎖的私有云端均屬此類。不過未來三年內,預料將出現各種介于兩種極端之間的服務項目。業者將提供成套的私有云端建構服務,傳授用戶公共云端服務技術(軟件和/或硬件)與方法(例如建立與運作某項服務的最佳方式),讓消費者在企業中進行部署。Gartner預測,2012年前大型企業將陸續成立外包團隊,負責云端外包相關決策與管理。 

    2. 移動應用與媒體平板裝置

    Gartner預估2010年底前,全球將有12億人擁有具備移動商務與移動網絡功能的手機。移動裝置逐漸成為計算機的一種,處理數據的能力與帶寬都令人驚艷。像蘋果(Apple)iPhone這樣的移動平臺,盡管市場有限(僅供單一平臺使用)且需特殊編碼,目前已有數十萬種相關應用程序出爐。

    移動裝置應用程序能運用在用戶的位置、移動或其他行為細節,因此消費者對于應用程序的體驗,能讓企業通過這些移動裝置與消費者互動。這項特點促使眾業者競相推出應用程序以提升競爭力,相較之下,就顯得比單純以瀏覽器接口為主的廠商更具優勢。 

    3.社交傳播與協同

    社交媒體可分為:(1)社交網絡——包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之類的社交檔案管理網站,以及運用算法了解并利用人際關系的社交網絡分析(SNA)技術;(2)社交協同——例如維基百科、部落格、實時通、協同辦公(collaborative office)、群眾外包“crowdsourcing”等技術;(3)社群發布——協助社群集結個人內容,聚合為一個社群成員均可進入并使用的內容庫,如YouTube、flickr;(4)社群回饋——通過YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亞馬遜(Amazon)等網站發表特定主題,讓社群成員發表回饋與意見。 

    Gartner預測在2016年前,多數商業應用程序將結合社交相關技術,因此企業必須協調社交客戶關系管理、內部溝通協同與公眾社交網站計劃,使其整合成一套完整策略。

    4.視頻

    視頻是一種存在已久的媒體形式,但非媒體企業以視頻做為標準媒體類型的狀況正迅速擴張。拜數字攝影、消費型電子、因特網、社交軟件、整合通信、數字與網絡電視、移動運算等科技趨勢所賜,視頻已然躍上主流地位。

    Gartner認為未來三年,視頻對多數用戶而言將成為一種普遍的內容類型與互動型式,而且到了2013年,企業員工每天將接觸超過25%以上的圖片、視頻或語音為主的信息。 

    5. 下一代分析 

    有鑒于移動裝置等計算機運算能力日趨強大,以及連網技術日益提升,業務對經營決策的影響力也開始出現變化。除了靠回顧數據檢視過去的互動之外,企業已漸漸利用仿真方法或模型進行實時預測,以支持各業務行動。上述雖可能需要大幅調整既有的營業與商業智慧基礎架構,卻帶來顯著的業績成長與其他的成功率。 

    6. 社群分析

    社群分析是指測量、分析,與詮釋人、各種主題,與觀念間的互動和合作過程。這些互動發生在職場內部,或是對外部社群及網絡上所使用的社交軟件程序中。社會分析是一種統稱,包括社群過濾、社交網絡分析、敏感度分析、社群媒體分析等專業分析技術。

    社交網絡分析工具有助審視社群結構與相互依賴性,以及個人、團體或組織的工作模式。社交網絡分析包括從多種資源搜集數據、辨認關系、評估關系的影響力、質量,與效益。 

    7. 情境感知計算 

    情境感知計算(Context-Aware Computing)的概念是利用終端用戶、對象環境、活動鏈接與偏好等信息來改善與該終端用戶的互動質量。終端用戶可能是顧客、生意伙伴,或者是員工。情境知覺感知系統可預測用戶的需求,并主動提供最適合與最客制化的內容、產品,或服務。

    Gartner預期,在2013年之前,名列財富雜志全球500大的企業,將有超過五成會主動采用情境感知計算;到2016年前,全球手機消費營銷將有三分之一將會以情境感知計算為主。

    8. 存取內存

    Gartner預期,未來的消費裝置、娛樂設備,與其他嵌入式IT系統將大量使用閃存,若應用于服務器與客戶端計算機,儲存架構則能多出新的儲存層,無論在儲存空間、耐熱、高效能與耐用等方面均具有極大優勢。

    不同于服務器與個人計算機的主要內存RAM,閃存即使在沒有電源的情況下仍能持續運作。因此,閃存較像是信息儲存的磁盤驅動器,必須能在斷電的情況下或是重新啟動后仍然能持續儲存運作。

    若光以閃存做為固態硬盤有其成本考慮,但如果在文件系統外新增儲存層,就能針對需要閃存效能與永續性(persistence)雙重特點的特定高階數據進行儲存。而文件系統外剩余的容量部分,則混合使用閃存,以達到最為經濟且有效率的模式。 

    9. 普適計算

    根據普適計算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser,與全錄帕羅奧多研究中心(Xerox's PARC)研究員所發表的作品,在即將到來的第三波計算時代,計算機將以無形的狀態存在世界中。隨著計算機的普及,且當日常用品時被賦予無線射頻識別(RFID)卷標具備通信的能力時,網絡便能達到或超過傳統集中方式所管理的范圍。這將帶來一個重要趨勢,亦即計算系統將大幅運用在操作技術上,無論作為穩定狀況的技術,或是明確地被管理,或是與IT結合。

    此外,這也是未來技術發展的重要參考要素,包括對未來個人裝置的大幅成長、消費對IT決策的影響趨勢,以及因應每人持有計算機數量激增的壓力所產生的必要功能。 

    10. 基于結構的基礎設施與計算機

    結構為主的計算機(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一種計算的模塊化形態,其系統是由類似積木的獨立模塊所組合,組合的方式是通過結構或交換背板所聯結而成。結構為主的計算機之基本型態包括獨立處理器、內存、I/O,與卸除模塊(如GPU與NPU等),它們被連結至交換連接器。其中很重要的是,該軟件需要去對衍生的系統進行配置和管理。

    基于結構的基礎設施(FBI)模型的軟件功能是將處理器核心、網絡寬帶、鏈接與儲存等實體資源擷取至結構資源庫管理員(Fabric Resource Pool Manager,簡稱FRPM)所管理的資源庫中。FRPM是由實時基礎設施服務管理(Real Time Infrastructure,簡稱RTIr)軟件所驅動。以結構為主的基礎建設可由合作密切的單一或一群廠商,或單一內/外部整合者所供應。

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