“人工智能(AI)技術的發展并非以人的基線為最高天花板,而是遠遠超過人的水平。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱說,隨著AI技術重塑經濟社會面貌的步伐提速,“人工智能+”提供了新的增長機遇。
他是在近日于京舉行的“致未來·C-Talk”公益性科技演講大會上作此表示的。在他看來,“人工智能+”不只是AI在不同行業的落地應用,還包括AI與經濟社會的雙向深度融合。通過全面釋放技術潛能、重塑生產力和生產關系,“人工智能+”將培育并推動新質生產力,最終實現經濟提質增效的升級。
在此次大會上,包括魏凱在內的十余位專家學者分享了對Al發展、應用和倫理的思考與總結。
從量變到質變
“我國的模型水平已經和美國不相上下,AI可用性越來越強。”魏凱指出,我國必須抓住大模型從技術成熟到應用落地的黃金期。
AI悄然顛覆科技產業格局的另一面,是對AI泡沫的質疑與憂慮。伽馬數據發布的《2024全球AI應用趨勢年度報告》顯示,2024年全球Al產業融資金額達4829億元,同比增長77.2%,但投資數量降至624筆,降幅達52.4%,Al行業正在經歷從量變到質變的轉折。
在行業“轉向”的陣痛期,發展“人工智能+”、賦能產業升級,成為破解“泡沫論”的抓手。今年8月國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)提出,培育智能原生新模式新業態,開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。
在小鵬匯天產品規劃高級總監高昊潼看來,飛行汽車就是這樣一個新賽道。他定義的飛行汽車應具備陸空兩棲功能,關鍵是打造智能化底座,具體表現為飛行汽車的飛控系統。
小鵬匯天已自主研發出全球首個車載自動分合機構,一鍵操作可實現陸行體和飛行體的自動分離、結合。
低空經濟、商業航天、生物制造……越來越多的新增長引擎正在為新質生產力的發展注入強勁動力。在業內人士看來,AI技術成為新型工業化必須緊跟的前沿趨勢,應充分發揮我國數據資源豐富、產業場景完備、應用場景廣闊的優勢,形成“模型-應用-數據”的飛輪效應。
利用AI技術設計AI芯片
要實現“人工智能+”的宏大愿景,離不開AI芯片的支持。
什么是AI芯片?中國科學院計算技術研究所處理器芯片全國重點實驗室研究員紀雯表示,還沒有一個嚴格的公認標準,但目前已形成基本共識:AI芯片是專門為加速AI應用而設計的處理器芯片。
隨著AI芯片的發展,功耗問題日益成為制約其規模化部署的瓶頸。國家能源局數據顯示,2022年,全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時,為同期三峽電站累計發電量1036.49億千瓦時的兩倍以上,約占全社會用電量3%。
為了應對這一挑戰,學術界與產業界正在積極探索多種低功耗路徑,例如通過存內計算消除數據搬運開銷來大幅降低能耗,利用電子設計自動化工具鏈的跨層協同優化實現系統級能效提升等。
自2012年深度學習革命開啟以來,AI進入黃金發展期,社會對AI算力的需求呈指數級攀升。然而,當前大模型參數規模已達萬億級別,單枚芯片已難以承載其訓練與推理需求。
“我們面臨的挑戰早已超越單一芯片的設計范疇,轉向系統級協同:從片上互連、芯粒互連,到片間互連、系統級互連,我們需要構建一張超高帶寬、低延遲的‘算力互聯網絡’,將多枚芯片的計算與存儲資源無縫整合。”紀雯說。
此外,AI芯片的研發周期長、門檻高,仍是行業痛點,從架構設計到流片投產,完整流程通常耗時約兩年,且需數百名工程師協同作業,人力成本高昂。
“如何縮短研發周期、降低設計復雜度,已成為制約AI芯片規模化發展的關鍵瓶頸。”她補充道。而利用AI技術來設計AI芯片正成為破局的新希望。
守護技術向善
“《意見》的前提是確保AI的安全、可靠、可控。”上海交通大學馬克思主義學院數字化未來與價值研究中心主任閆宏秀表示,每個人都希望得到技術的加持,而不是挾持,其中的關鍵是探尋人與機器的價值對齊。
閆宏秀舉了個例子,為什么看到手機運動數據顯示今日步數沒有達到某個數值,就覺得今日健康指標沒有完成,部分人為了實現這一目標,甚至會甩手“刷”步數,直到看到目標數值才會覺得神清氣爽。這背后的邏輯就是人類通過數據化的模式對齊了自身的生命軌跡。
“我們通過技術校準我們自己到底是誰、是什么樣的狀態,這并不合理。”閆宏秀強調,隨著AI技術的狂飆,幻覺、欺騙性對齊、偽對齊等問題層出不窮,“為了避免AI造成的風險,我們需要將AI價值觀與人類對齊,守護技術向善,構筑人類得以安身立命的保障”。
然而,這并非意味著否定AI的發展。閆宏秀指出,每一項新技術的發展和創新必定存在風險,但并不會因為風險而把這項技術全部否定,也不意味著要盲目樂觀地擁抱新技術。
“在探索價值對齊基準生命線的時候,一定要把握工具理性和價值理性之間的平衡。”閆宏秀表示,當前AI發展需要理解人類意圖和行為方式,符合人類的社會規范和價值觀。
來源:《中國科學報》






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