2025年9月21日至23日,2025西部氫能產業發展論壇在新疆阿克蘇成功舉辦。論壇匯聚了政府相關部門、行業專家及產業鏈上下游企業代表200余人,共同探討西部氫能產業發展大計。

杭州和利時自動化有限公司(以下簡稱“杭州和利時”)綠氫行業部技術總監高國光受邀出席,并發表了《風光儲柔性制氫氨醇智能調控一體化解決方案》的主題演講,分享了和利時在應對行業挑戰、推動綠氫產業智能化升級方面的創新實踐與豐碩成果。

和利時自成立以來,始終致力于提升國家和基礎設施裝備制造業的自動化、智能化水平,已成為全球智能化系統解決方案主力供應商。業務覆蓋電力、化工、油氣、冶金、交通等多個關鍵領域,為各類重大工程提供核心控制系統、綜合解決方案及全方位服務。秉承“智能化成就卓越”的宗旨,和利時持續加大在新能源、綠色低碳等前沿領域的研發投入,旨在以領先的自動化、數字化、智能化技術,賦能千行百業的轉型升級。在綠氫這一戰略性新興賽道,和利時深度參與多個國家級標桿項目,為綠氫產業規模化發展注入強勁動力。依托多行業自動化與智能化技術積累,打造“電-氫-化”協同的一體化智能調控體系,破解柔性制氫氨醇系統運行難題。
直面綠氫行業發展難點
綠氫作為實現“雙碳”目標的關鍵載體,其大規模、低成本制取與應用是行業發展的核心目標。然而,當前產業發展仍面臨諸多挑戰。
· 源端波動性:風電、光伏等可再生能源的間歇性與不穩定性,對下游電解制氫的連續、穩定運行構成巨大挑戰。
· 多能耦合復雜性:將不穩定的綠色電力、電解制氫系統、以及儲氫、合成氨/醇等下游化工流程高效耦合與協同,系統復雜度高,協調控制難度大。
· 安全可靠性要求極高:氫氣的易燃易爆特性及化工流程的連續性生產,要求控制系統必須具備極高的安全性和可靠性。
· 全流程經濟性優化:如何通過智能調控,平抑波動、削峰填谷,最大化利用綠電,降低制氫成本(LCOH),是項目實現盈利的關鍵。
高國光在演講中指出:“解決上述問題不能僅靠局部技術突破,而需構建覆蓋‘電源、電網、負荷、儲能、化工’的一體化智能調控大腦,實現全系統的協同優化。這正是和利時提出一體化智能調控系統解決方案的初衷。”
和利時一體化智能調控解決方案
針對行業痛點,和利時推出了“風光儲柔性制氫氨醇智能調控一體化解決方案”。該方案的核心在于構建統一、開放、智能的協同調控系統,如同為整個綠氫工廠安裝了“智慧大腦”。
方案核心價值
· 全流程協同調控:通過統一的平臺,實現對風光發電預測、發電、儲能充放電、電解槽陣列啟停及功率調節、下游合成工段(如氨、醇)負荷的毫秒級至分鐘級協同優化,保障系統平穩、高效運行。
· 柔性制氫與自適應調節:采用先進的控制算法,使電解槽系統能夠主動適應電力的波動,實現快速啟停和寬負荷調節,最大化消納綠電,提升整體能效。
· 智能決策與經濟運行:基于大數據和人工智能技術,對電力市場價格、風光出力預測、設備狀態進行綜合分析,智能決策最優運行策略,追求全生命周期成本最低。
· 全生命周期數字化:從設計、建造到運營、維護,提供全流程數字化智能化支持,實現預測性維護、安全生產管理和績效優化,提升項目全生命周期價值。
該方案充分展現了和利時在工業自動化、數字化、智能化領域的深厚積累,為綠氫項目從“并網”走向“離網”運行,實現大規模、商業化應用提供了堅實的技術支撐。
標桿引領:典型業績與項目實踐
作為中國自動化領域的標桿企業,和利時已深度參與多項國家級綠色能源示范工程,積累了豐富的實踐經驗。高國光在報告中重點介紹了以下案例。
· 中石化新疆庫車2萬噸綠氫項目:全球最大的綠氫項目之一,和利時為其提供了從基礎控制、數字孿生到核心的智能調控和智慧管理系統,保障了萬噸級綠氫工廠的穩定可靠運行。
· 中能建松原18萬噸綠氨項目:國內首個大規模零上網綠氨項目,和利時風光儲柔性制氫氨醇一體化解決方案助力從風光儲多能源發電到綠氨的全流程智能化生產。
· 上海電氣洮南5萬噸綠色甲醇項目:參與全球首套生物質氣化制綠色甲醇項目全流程一體化智能調控系統建設,推動綠電、綠氫與生物質轉化結合,開拓綠色燃料新路徑。
· 國電投大安18萬噸綠氨項目:再次彰顯和利時在大型綠氨項目上的技術實力與項目執行力。
· 國家能源寧東清水營綠氫耦合煤化工項目:探索綠氫與傳統煤化工融合的創新路徑,助力降碳減排。
· 中廣核寧東離網制氫項目:挑戰性極高的離網制氫場景,和利時智能調控技術有效平抑光伏波動,保障系統獨立穩定運行。
這些國家級標桿項目的成功應用,不僅驗證了和利時解決方案的先進性和可靠性,也奠定了公司在綠氫自動化、智能化調控領域的領先地位。
2025西部氫能產業發展論壇雖已落幕,但中國綠氫產業的發展正迎來新的起點。和利時將堅持技術創新,與產業鏈上下游伙伴緊密合作,持續優化一體化智能調控解決方案,為更多綠氫、綠氨、綠色甲醇項目保駕護航,共同推動能源結構轉型,為實現國家“雙碳”戰略目標貢獻智慧和力量。






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