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★本刊記者/文曉

深圳市英威騰電氣股份有限公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)部負(fù)責(zé)人 劉長享

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷全球的背景下，英威騰作為國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)自動化與數(shù)字化解決方案提供商，憑借其深厚的技術(shù)積累和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，正逐步成為推動中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的中堅力量。深圳市英威騰電氣股份有限公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)部負(fù)責(zé)人劉長享表示：“英威騰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心邏輯是以技術(shù)平臺為基、場景需求為錨、生態(tài)服務(wù)為翼。其策略不僅聚焦解決企業(yè)痛點，更通過全球化布局與產(chǎn)學(xué)研融合，推動工業(yè)數(shù)字化從單點突破邁向系統(tǒng)重構(gòu)，為中國制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了一條可復(fù)制的實踐路徑。”

構(gòu)建四層技術(shù)架構(gòu)，打造全鏈條工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案矩陣

談及英威騰在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心布局，劉長享介紹道，自2014年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊成立以來，企業(yè)已構(gòu)建起“PaaS層—SaaS層—邊緣層—應(yīng)用軟件”的四層產(chǎn)品體系，以平臺為樞紐、垂直場景為落點、核心硬件為支撐，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化生產(chǎn)效率與能源利用率的完整生態(tài)。

PaaS層：自主研發(fā)的iWoCloud工業(yè)云平臺具備安全穩(wěn)定的私有云產(chǎn)品與公有云服務(wù)能力，支持大規(guī)模設(shè)備接入與高并發(fā)數(shù)據(jù)處理，已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體。

SaaS層：涵蓋iWoScene行業(yè)應(yīng)用平臺、SolarDM光伏設(shè)備監(jiān)控平臺、EcctLink充電樁運營平臺等成熟解決方案，直擊行業(yè)痛點。

邊緣層：ICA智能終端系列、TBox數(shù)據(jù)采集終端及空壓機專用聯(lián)控方案，實現(xiàn)“云—網(wǎng)—邊—端”一體化協(xié)同。

應(yīng)用軟件層：iWoStudio物聯(lián)網(wǎng)終端配置軟件、iWoDownload驅(qū)動產(chǎn)品專用升級軟件等，為用戶提供簡單、易用的工業(yè)場景應(yīng)用軟件。

劉長享表示，這套解決方案已覆蓋空壓機、建機、光伏、水泵、充電樁、物流、新能源、智能養(yǎng)殖、智慧園區(qū)、智能制造等36個行業(yè)和領(lǐng)域，落地全球27個國家和地區(qū)，累計部署設(shè)備超50萬臺（海外銷量占比60%），服務(wù)1664家制造企業(yè)，遠(yuǎn)程調(diào)試次數(shù)2024年全年達(dá)到4.7萬次，給用戶極大減少了出差成本，維保效率提升40%以上，在光伏、充電樁等行業(yè)實現(xiàn)標(biāo)配化應(yīng)用。

從技術(shù)平臺到生態(tài)協(xié)同：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的“英威騰路徑”

在推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地實施方面，英威騰以“技術(shù)平臺構(gòu)建—行業(yè)場景深耕—基礎(chǔ)設(shè)施支撐—全球化服務(wù)—生態(tài)協(xié)同”為核心邏輯，形成了一套系統(tǒng)化推進(jìn)策略。劉長享分享了幾個關(guān)鍵探索：

（1）自研平臺筑基，打破數(shù)據(jù)孤島

iWoCloud工業(yè)云平臺具備設(shè)備全域接入、實時數(shù)據(jù)分析與遠(yuǎn)程智能調(diào)控三大能力，通過自定義數(shù)據(jù)采集頻率替代人工抄錄，以標(biāo)準(zhǔn)化接口與MES、ERP系統(tǒng)集成，解決“數(shù)據(jù)孤島”問題。目前平臺已完成全球多區(qū)域節(jié)點部署，接入設(shè)備約50萬臺，處理消息量達(dá)49.2億條。

（2）數(shù)據(jù)價值深挖，驅(qū)動智能決策

將專家經(jīng)驗數(shù)字化構(gòu)建故障數(shù)據(jù)庫，如在空壓機領(lǐng)域，通過智能聯(lián)控算法實現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同調(diào)度，確保壓縮氣體穩(wěn)定供應(yīng)，目前已完成15個現(xiàn)場驗收，年內(nèi)預(yù)計落地近100套方案。同時，依托IDA設(shè)備壽命預(yù)測平臺，對1萬多臺高壓變頻器進(jìn)行健康度分析，提升設(shè)備魯棒性。

（3）AI與自動化融合，探索技術(shù)前沿

在控制設(shè)備中集成機器學(xué)習(xí)算法，實時優(yōu)化生產(chǎn)流程與能耗；布局?jǐn)?shù)字孿生與量子計算技術(shù)，推動工業(yè)元宇宙場景落地。例如，蘇州產(chǎn)業(yè)園二期通過碳中和設(shè)計，集成光伏幕墻與儲能系統(tǒng)，成為綠色智慧園區(qū)標(biāo)桿。

（4）雙碳目標(biāo)驅(qū)動，賦能綠色制造

智慧能源管理系統(tǒng)聯(lián)動光伏逆變器實現(xiàn)園區(qū)能源調(diào)度，結(jié)合機器人產(chǎn)線與MES系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程無人化。該方案不僅為企業(yè)降本增效，更能為政府提供碳排預(yù)測與減排決策支持。

英威騰的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐已在不同行業(yè)與規(guī)模企業(yè)中展現(xiàn)顯著成效。在大型企業(yè)中，通過系統(tǒng)重構(gòu)推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同；在中小企業(yè)中，以輕量化工具實現(xiàn)單點效率優(yōu)化。

在空壓機行業(yè)，英威騰將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能聯(lián)控算法，通過云端與本地設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動，實現(xiàn)壓縮氣體智能適配，目前該方案已在多個工業(yè)現(xiàn)場驗證，大幅提升設(shè)備運行穩(wěn)定性。

在光伏與充電樁領(lǐng)域，英威騰的SolarDM與EcctLink平臺實現(xiàn)設(shè)備全生命周期監(jiān)控與運營管理，推動新能源行業(yè)數(shù)字化運營標(biāo)準(zhǔn)化。

在智能制造場景，英威騰通過AI視覺質(zhì)檢實現(xiàn)納米級精度檢測，結(jié)合生產(chǎn)排程算法優(yōu)化稼動率，為離散制造企業(yè)提供提質(zhì)增效的技術(shù)范式。

在綠色園區(qū)建設(shè)中，蘇州產(chǎn)業(yè)園二期作為碳中和標(biāo)桿項目，集成光伏、儲能與智能管控系統(tǒng)，為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制模板。

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功應(yīng)用的核心要素，劉長享指出，技術(shù)融合、場景化落地與生態(tài)協(xié)同缺一不可：

其一，技術(shù)融合層面：需解決工業(yè)協(xié)議碎片化問題，通過OPC-UA等統(tǒng)一接口實現(xiàn)跨系統(tǒng)互通，同時構(gòu)建“云—邊—端”協(xié)同架構(gòu)，如化工行業(yè)利用邊緣節(jié)點實現(xiàn)毫秒級故障響應(yīng)，云端優(yōu)化全局能效。

其二，場景落地層面：避免技術(shù)堆砌，聚焦“提質(zhì)、增效、降本”核心訴求，例如通過AI預(yù)測軋機故障減少停機時間；同時推動商業(yè)模式創(chuàng)新，從設(shè)備銷售轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品+服務(wù)”模式。

其三，生態(tài)協(xié)同層面：建立“鏈主企業(yè)+平臺服務(wù)商+科研機構(gòu)”聯(lián)合體，參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，推動國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)與國際接軌。

對于中國制造業(yè)用戶，他建議：“應(yīng)從企業(yè)實際痛點出發(fā)，選擇高價值場景先行試點，通過輕量化方案快速驗證價值；同時注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到智能決策的閉環(huán)能力；最后，借助生態(tài)合作實現(xiàn)技術(shù)與資源整合，避免‘閉門造車’。”

前瞻布局：工業(yè)大模型與自主控制開啟下一程創(chuàng)新

面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展，劉長享表示，英威騰已明確三大創(chuàng)新方向：

（1）工業(yè)大模型與生成式AI應(yīng)用：構(gòu)建領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施，將生成式AI用于智能客服、工藝文檔生成、設(shè)備壽命預(yù)測等場景；非生成式AI聚焦視覺質(zhì)檢、能耗分析等環(huán)節(jié)，如在智能制造中實現(xiàn)納米級精度檢測。

（2）智能與自主控制系統(tǒng)：將AI嵌入物理設(shè)備，實現(xiàn)“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)。例如工業(yè)機器人通過實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整參數(shù)，AR遠(yuǎn)程維修系統(tǒng)結(jié)合3D模型標(biāo)注故障點，推動工業(yè)系統(tǒng)向自主化演進(jìn)。

（3）前沿技術(shù)融合：加速量子計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，探索其在復(fù)雜優(yōu)化、加密安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時深化數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)仿真中的落地，為工業(yè)元宇宙場景奠定基礎(chǔ)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)與智能重構(gòu)工業(yè)價值鏈條。”劉長享表示，“英威騰將始終以創(chuàng)新為引擎，持續(xù)為中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供普適性解決方案，助力中國制造業(yè)邁向智能化、綠色化的未來。”

從技術(shù)架構(gòu)的層層夯實到行業(yè)場景的深度滲透，英威騰的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐展現(xiàn)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑，為產(chǎn)業(yè)智能化變革提供了有力支撐。隨著AI、量子計算等技術(shù)的持續(xù)融合，其探索或?qū)⑦M(jìn)一步重塑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景。

摘自《自動化博覽》2025年6月刊