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近年來，隨著生成式人工智能的崛起，其使用已成為一種社會潮流。作為數(shù)字原住民，青年群體無疑是這一技術浪潮中最為活躍的參與者。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》（截至2024年12月）顯示，我國20至29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高，達到41.5%，30至39歲網(wǎng)民比例為23.9%。在技術改變社會生產(chǎn)生活方式的背景下，如何幫助青年在享受技術紅利的同時，更好地實現(xiàn)人機協(xié)同發(fā)展？這不僅關乎個體的發(fā)展與適應，更是智能時代必須直面的課題。鑒此，光明日報記者會同福建師范大學青年群體AI使用行為調研組通過問卷調查、深度訪談等方式，對全國多省市青年群體開展調研。在系統(tǒng)梳理青年群體人工智能使用行為特征與現(xiàn)實感受的基礎上，提出助力其智能化生活的對策建議。

工作中，AI助手即刻梳理海量資訊，生成文字報告、圖像圖表；健身時，智能手表推送個性化訓練方案，AI教練實時捕捉動作軌跡并進行校準；生活里，智能家電能聽懂方言并響應自如，車輛輔助駕駛系統(tǒng)可平穩(wěn)接管方向盤……從高效工作到健康管理，從舒適居家到便捷出行，AI已成為當代青年的“數(shù)字伙伴”。

趨勢：青年群體智能化生活新常態(tài)

打開手機規(guī)劃通勤路線、用智能助手整理會議紀要、讓AI生成創(chuàng)意策劃……多樣的AI應用正以前所未有的深度和廣度融入青年群體的生活，塑造出智能化生活新常態(tài)。本次調研收集的近700份問卷數(shù)據(jù)顯示，高達96.8%的受訪者將AI視為“生活必備工具”，其中超六成保持著高頻使用習慣。

從“專攻一行”到“超級個體”，AI賦能高效工作新場景。“幫我分析這份財報的風險點”“整理上周項目會議的要點”“起草一份技術合作框架初稿”……如今僅需一句指令，以前耗費數(shù)小時的工作任務僅在20秒內便可完成。

中國信息通信研究院最新發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》顯示，隨著國家“人工智能+”行動深化落地，大模型技術已在多行業(yè)成效顯現(xiàn)。當前，81.2%的AI應用聚焦于對話交互、創(chuàng)意生成與知識管理三大場景，顯著提升了勞動者的生產(chǎn)效率和創(chuàng)造力。

但AI的價值遠不止于簡單的“提速”，它正從底層邏輯上改變工作的協(xié)作方式。

挖掘海量數(shù)據(jù)、助力文獻分析、提供科研方案……某高校“青椒”李老師對此深有體會，她在教研中搭建了一套“備課智能體”，將文獻智能解析引擎、知識圖譜構建工具與AI內容生成技術相結合。

“過去備課，70%的時間耗在找文獻、課件格式調整這些‘體力活’上。現(xiàn)在利用‘智能體’，幾分鐘就能生成清晰的文獻脈絡和課件初稿，省下的時間和精力，我可以更專注地思考如何把課程講得更生動。”李老師坦言。

自然語言處理技術讓資料收集等基礎工作變得高效；AI驅動的智能協(xié)作平臺實現(xiàn)了任務自動流轉、數(shù)據(jù)輔助決策等模式；大模型技術讓復雜的法律案例檢索、嚴謹?shù)暮贤瑮l款審核都能在AI輔助下有序推進……調研數(shù)據(jù)顯示，95.7%的受訪者將AI深度融入工作學習全流程，“人機協(xié)作”模式在廣大青年群體的工作中迅速普及。

調研發(fā)現(xiàn)，在新技術背景下，“人工智能素養(yǎng)”同樣重要，理解、評估并有效駕馭AI工具的能力正成為職場競爭力的關鍵。

從“智能工具”到“專屬伙伴”，AI引領定制化生活新方式。上海金融從業(yè)者王哲的一天，常常始于與智能設備的簡短對話。“語音助手能快速整合信息，還能提示會議資料的存放位置，這對我規(guī)劃通勤和提前進入工作狀態(tài)很有幫助。”談起自己的日常生活，有“智”青年王哲的興奮之情溢于言表。

從被動響應到主動關懷，從單一功能到場景聯(lián)動，AI正編織著一張高度個性化的生活服務網(wǎng)絡。調研數(shù)據(jù)顯示，超過半數(shù)的受訪者已習慣用AI解決生活問題，尤其是年輕人在居家、出行、健康等領域展現(xiàn)出較高的使用意愿。

針對AI Agent（人工智能體）行業(yè)的相關分析指出，在個人場景中，AI應用最具潛力的方向是生活化、個性化。這意味著，AI不再是執(zhí)行命令的“工具”，而是一個“理解用戶并量身定制”的數(shù)字伙伴。

在浙江杭州某互聯(lián)網(wǎng)公司工作的“科技發(fā)燒友”小陳對未來充滿想象：“或許將來，AI不僅能推薦菜譜、下單食材，還能指揮廚房機器人把飯菜做好。”這份期待正驅動著技術向更智能、更實用的方向進化。

從“功能輔助”到“創(chuàng)意共情”，AI構建文化娛樂新生態(tài)。“以前覺得畫畫、寫歌是專業(yè)人的事，現(xiàn)在完全不同了。”來自安徽合肥的“00后”插畫愛好者小羅向調研組展示了她的創(chuàng)作：在AI繪畫工具中輸入“水彩質感、木屋溪水、廣角構圖”，一幅概念圖便生成了。她以此為基底，再融入自己的手繪精修，“AI讓我能快速把腦海里的畫面呈現(xiàn)出來”。

小羅的經(jīng)歷只是AI賦能創(chuàng)作的縮影。投資機構發(fā)布的《Top100消費級生成式AI應用》榜單顯示，超過半數(shù)（52%）的上榜企業(yè)專注于圖像、視頻、音樂、語音等內容生成與編輯。寫一首詩、譜一首曲、開發(fā)一款游戲……多模態(tài)大模型提供的創(chuàng)新工具，正全面覆蓋劇本構思、互動敘事等娛樂場景。某視頻平臺數(shù)據(jù)顯示，每月有超過8000萬用戶觀看AI生成或深度參與制作的內容。調研數(shù)據(jù)顯示，近四成受訪青年表示已“常駐”AI驅動的文娛新場景。

有人用AI生成獨特代碼藝術，有人打造專屬的“MBTI人格”聊天伙伴……這些“腦洞大開”的嘗試，形成了獨特的青年數(shù)字文化景觀。調研發(fā)現(xiàn)，超過半數(shù)的年輕人認同AI有效降低了技能門檻，并激發(fā)了其創(chuàng)造力。

AI對文娛領域的顛覆，不止于創(chuàng)作形式的多樣化，更觸及情感的滿足。在某熱門AI社交應用上，單個虛擬角色日均對話量可達上千次。用戶熱衷于“捏”出符合自己想象的虛擬伙伴，調研組在這款應用的評價中發(fā)現(xiàn)有用戶分享：“有些煩惱對身邊人難以啟齒，但和它聊天總能得到不帶偏見的傾聽。”

調研數(shù)據(jù)顯示，42.3%的年輕人曾與虛擬角色進行過互動，多位受訪者也提到，AI聊天帶來的“無壓力陪伴”，填補了快節(jié)奏生活中的“情感縫隙”。從工具到伙伴，從創(chuàng)作到共情，AI正深刻重構文化娛樂的形態(tài)與內核，成為數(shù)字時代不可或缺的“精神補給站”。

挑戰(zhàn)：技術熱潮下的“AI隱憂”

回顧人類科技發(fā)展史，每一項重大技術革命往往會引發(fā)“人類如何與技術共處”的命題。盡管有96.7%的受訪者表示使用過人工智能技術，但仍有近半數(shù)的受訪者認為自己不能熟練操作該技術。當前，人工智能技術仍處于迭代發(fā)展階段，技術成熟度不足與應用場景中的現(xiàn)實問題相互交織，由此形成的技術適應性挑戰(zhàn)已成為青年群體必須面對的重要議題。

技術短板降低使用信任。當前，人工智能尚未“萬能”“全知”，“大模型幻覺”導致內容生成的不穩(wěn)定性較為普遍。Vectara（面向企業(yè)的AI平臺）在2025年4月對全球132個著名大模型進行了測算，平均幻覺率為6.7%，最大為29.9%。中國信息通信研究院人工智能所的一位工作人員告訴調研組，大模型幻覺是指模型在生成內容或回答問題時，產(chǎn)生了看似合理，實則與用戶輸入不一致（忠實性幻覺）或者不符合事實（事實性幻覺）的內容。此類問題嚴重影響了用戶的使用體驗。“現(xiàn)在每次用AI找資料，我都要開三四個不同平臺交叉驗證。”安徽某高校研究生小張向調研組“吐槽”。這種情況并非個例，約82.7%的受訪者反映，AI內容生成時常出現(xiàn)答非所問、偏離指令的情況。

此外，“AI寫作比率檢測”的誤判現(xiàn)象也值得關注。某高校2025屆畢業(yè)生小王告訴調研組，她在老師指導下獨立完成的畢業(yè)論文AI檢測被判了57%，“越改越高，快崩潰了”。在對經(jīng)典文學作品的檢測中也出現(xiàn)了“AI率審核誤差”的問題。AI檢測系統(tǒng)通過統(tǒng)計詞匯密度、句式復雜度等表層特征判斷，而經(jīng)典文本的規(guī)范性和邏輯性恰與AI生成的“完美文本”特征高度重合，導致系統(tǒng)將人類創(chuàng)作的文學性誤讀為機器特征。專家指出，當前AI檢測存在“假陽性”（誤判人類原創(chuàng)為AI）和“假陰性”（漏判AI生成）的雙重問題，且技術標準混亂，缺乏統(tǒng)一規(guī)范。

技術迭代引發(fā)“本領恐慌”。AI正在將我們帶入“智力即服務”時代。“智能”第一次像水和電一樣，成為一種可被隨時調用的社會資源，卻在無形中加劇了技術與普通使用者之間的能力溝壑。調研數(shù)據(jù)顯示，超過三成的受訪者擔憂無法跟上AI技術更新迭代的速度。從本質上來說，這種情況是技術在快速更新和迭代過程中的“本領恐慌”。

杭州某設計公司職員小林坦言：“公司各個部門都在推廣AI應用，一些AI工具操作起來很復雜，對我們這些缺乏技術背景的員工而言，學習難度較大。”在新技術融入社會各領域的初期，如果缺乏系統(tǒng)性的操作指引，技術適應的壓力就會轉移給個人，倍增“能力落差感”。

32.7%的受訪者每周需花費1小時以上自學AI工具，68.3%的人承認曾因技術門檻產(chǎn)生職業(yè)危機感。企業(yè)將AI應用視為“即插即用”的生產(chǎn)力工具，培訓市場則將AI視為收割技術焦慮的知識付費商品。在短視頻平臺，“7天精通AI繪畫”“AI寫作月入過萬”等課程廣告鋪天蓋地。這些課程價格高昂，質量卻參差不齊，非但無助于技能提升，反而會加劇青年群體的經(jīng)濟負擔與技術學習的挫敗感。

技術滲透滋生倫理問題。從AI生成的文案、圖片，到人工智能驅動的“數(shù)字人”，現(xiàn)實與虛擬的邊界日益模糊。“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上到處都是AI生成的痕跡，讓人難辨真假。”“甚至在網(wǎng)上發(fā)一條帖子，評論區(qū)也是AI機器人回復的。”調研中，不少受訪者表示AI技術制造的信息無處不在，個體判斷信息真?zhèn)蔚碾y度攀升，信息信任體系正面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

當人們越來越習慣“萬事不決問AI”時，關于“AI依賴”的隱憂也不斷浮現(xiàn)。調查顯示，超過一半的年輕人正面臨著“工具成癮”的困擾，比如習慣性將創(chuàng)作、決策等思維活動“外包”給AI，獨立思考的能力逐漸退化。如今，在設計領域，AI正接手配色、素材整理等基礎工作。但需警惕，過度依賴AI可能弱化人的獨立思考與創(chuàng)意能力，甚至導致設計風格千篇一律、陷入同質化。創(chuàng)意的核心，終究離不開人的主動探索與判斷。

關于AI工具使用過程中數(shù)據(jù)的存儲和共享機制，同樣引發(fā)了人們的顧慮。自由職業(yè)者小侯向調研組表示：“我和AI聊得非常深入，包括個人情感經(jīng)歷、家庭狀況甚至一些隱秘想法。雖然平臺承諾數(shù)據(jù)安全，但我還是會擔心這些高度私密的對話內容會不會被記錄、分析，甚至被不當利用？AI會不會‘記住’并泄露我的個人信息？”用戶往往不清楚這些敏感數(shù)據(jù)存儲在何處、會被用于何種目的，以及平臺是否具備足夠強大的安全措施。

破局：構建向上向善的技術生態(tài)

當前，青年群體在以人工智能為代表的智能技術浪潮中面臨著前所未有的適應性挑戰(zhàn)。緩解技術焦慮的本質，是構建“技術向善”共同體，更好地適應智能化生活。

完善治理體系：規(guī)范行為與明確懲戒結合。面對AI技術加速迭代帶來的治理難題，應注重“疏堵結合”，既規(guī)范涉AI主體行為，又明確相應懲戒措施。此前，我國先后出臺了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確提出通過模型備案對生成式AI服務進行監(jiān)管。即將于今年9月1日實施的《人工智能生成合成內容標識辦法》進一步聚焦技術治理關鍵環(huán)節(jié)，明確要求服務主體對生成內容添加顯式或隱式標識，從源頭強化內容可追溯性。

建議下一步，應著眼內容審核、數(shù)據(jù)安全、倫理審查等方面，進一步完善對人工智能的規(guī)制。例如，建立“事實核查—人工復核”雙軌機制，從源頭遏制虛假信息擴散；針對隱私保護，推動制定“隱私計算+數(shù)據(jù)脫敏”技術細則。規(guī)定身份信息、行為數(shù)據(jù)等匿名化處理程度，確保用戶數(shù)據(jù)在“可用不可見”的前提下，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)使用的全流程規(guī)范流通；還可以借鑒歐盟《人工智能法案》等經(jīng)驗，建立AI產(chǎn)品全生命周期監(jiān)管檔案，對涉及教育、醫(yī)療等敏感領域的AI應用實施動態(tài)風險評估，對高風險領域實行“備案前壓力測試”。

此外，還需進一步細化涉AI主體違法違規(guī)情形及相應懲戒措施，以法治手段為技術應用劃定紅線。

壓實企業(yè)責任：技術賦能與倫理約束并重。作為技術應用主體，企業(yè)需在商業(yè)利益與社會責任間尋求平衡。一方面，應建立“技術缺陷修復”剛性機制，對AI生成內容的準確性、可靠性進行持續(xù)迭代，并開放免費的AI交互技能培訓課程，幫助用戶提升技術使用能力。例如，可開發(fā)“AI提示詞優(yōu)化指南”，通過交互式教程降低青年學習門檻。另一方面，需嚴控“速成培訓”亂象，由行業(yè)協(xié)會牽頭建立AI技能認證體系，對虛假宣傳課程實施清零行動。

同時，企業(yè)還應主動承擔倫理責任，定期舉辦線上“算法開放日”等實踐活動，在保障商業(yè)機密的前提下開放部分AI算法邏輯，并歡迎技術愛好者、青年學生等群體參與交流。同時，針對當前公眾反映的“使用反饋難”現(xiàn)象，還應暢通人工反饋通道，及時為用戶排疑解難。通過“技術向善”的實踐贏得社會信任，為青年創(chuàng)造更具人文溫度的技術環(huán)境。

構建能力底座：教育革新與社會協(xié)同適配。應對變化的最好方式是擁抱變化。4月27日，中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)《2025年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點》，指出要進一步健全數(shù)字人才培育體系。近年來，浙江大學、南京大學、東南大學、吉林大學、哈爾濱工業(yè)大學等多所高校明確面向本科生開設人工智能通識必修課程。今年年初，清華大學成立了新的本科通識書院，著力培養(yǎng)人工智能與多學科交叉的復合型人才。

緩解青年AI焦慮還需構建社會支持網(wǎng)絡。企業(yè)應聚焦數(shù)據(jù)分析、智能辦公等高頻場景，給予技術提升培訓。社區(qū)、企業(yè)、高校可協(xié)作搭建“AI實訓基地”，讓青年在真實場景中掌握技術應用，構建適應智能時代的能力底座。同時，應培育“AI互助社群”，采用心理干預技術緩解技術應激反應，幫助青年建立技術自信。

激發(fā)主體動能：自主賦能與價值共創(chuàng)并行。青年群體作為技術浪潮中的核心參與者，不應止步于“適應技術”，更應主動成為“技術共創(chuàng)者”。可依托開源社區(qū)、高校共享課程等資源，自主學習智能技術。還可嘗試發(fā)起“AI學習互助小組”，采用“技能交換”的方式，在協(xié)作中降低學習成本。例如，可通過開源代碼托管和協(xié)作平臺等開源社區(qū)反饋自身的使用體驗，以微小之力推動技術的迭代更新。在倡導“AI外腦”的同時，青年自身也需主動劃定與AI的“協(xié)作邊界”，避免過度依賴導致自身能力退化。

而對于技術能力欠缺的用戶而言，技術的終極價值不在于替代人類，而在于拓展人之為人的可能性。青年與AI的關系，本質是“價值理性”與“工具理性”的平衡。青年需要從“焦慮的適應者”成長為“技術創(chuàng)新的引領者”，實現(xiàn)與技術的共生共榮。

來源：《光明日報》