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近日，微軟委托 Forrester Consulting 開展的 2025 年研究報(bào)告《邊緣遇見云：可擴(kuò)展性和安全性的新時(shí)代》正式發(fā)布，報(bào)告基于對(duì)622名全球云計(jì)算和邊緣計(jì)算決策者的深度調(diào)研，揭示了當(dāng)前企業(yè)在云邊融合方面的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。作為邊緣計(jì)算領(lǐng)域的觀察者，邊緣計(jì)算社區(qū)將從多個(gè)維度深入解讀這份報(bào)告，為行業(yè)從業(yè)者提供有價(jià)值的參考。

1、戰(zhàn)略共識(shí)：云邊團(tuán)隊(duì)目標(biāo)趨同化

報(bào)告最引人注目的發(fā)現(xiàn)之一，是云計(jì)算和邊緣計(jì)算團(tuán)隊(duì)在戰(zhàn)略目標(biāo)上表現(xiàn)出高度一致性。三大共同優(yōu)先級(jí)分別是：提升客戶體驗(yàn)（37%）、增強(qiáng)運(yùn)營韌性（35%）和改進(jìn)數(shù)據(jù)隱私實(shí)踐（33%）。

這一現(xiàn)象反映出幾個(gè)重要趨勢(shì)：

首先，技術(shù)邊界正在模糊。過去，云計(jì)算團(tuán)隊(duì)專注于中心化的資源管理和服務(wù)交付，邊緣計(jì)算團(tuán)隊(duì)則關(guān)注分布式計(jì)算和實(shí)時(shí)響應(yīng)。如今，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都認(rèn)識(shí)到，無論是提升客戶體驗(yàn)還是確保運(yùn)營連續(xù)性，都需要云邊協(xié)同的解決方案。

其次，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)演進(jìn)。報(bào)告顯示，36%的受訪者將"增強(qiáng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全"列為首要技術(shù)優(yōu)先級(jí)，32%選擇"在所有業(yè)務(wù)單元擴(kuò)展云服務(wù)"。這表明企業(yè)正從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)成果導(dǎo)向，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)必須服務(wù)于具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

再者，數(shù)據(jù)隱私成為共同關(guān)切。在數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)日益嚴(yán)格的背景下，無論是云端的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，還是邊緣的本地化數(shù)據(jù)處理，都必須在隱私保護(hù)框架內(nèi)進(jìn)行，這成為云邊團(tuán)隊(duì)必須共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。

2、現(xiàn)實(shí)困境：傳統(tǒng)架構(gòu)的桎梏

盡管愿景一致，但實(shí)現(xiàn)路徑充滿挑戰(zhàn)。報(bào)告指出，58%的受訪者認(rèn)為"傳統(tǒng)應(yīng)用無法適應(yīng)組織的新目標(biāo)和技術(shù)"是最大障礙，50%面臨"高集成和維護(hù)成本"問題，47%受困于"團(tuán)隊(duì)和流程孤立"。

技術(shù)債務(wù)的沉重負(fù)擔(dān)

傳統(tǒng)應(yīng)用問題的本質(zhì)是技術(shù)債務(wù)。許多企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)于云計(jì)算和邊緣計(jì)算大規(guī)模普及之前，這些系統(tǒng)往往采用單體架構(gòu)，難以適應(yīng)分布式部署需求。更關(guān)鍵的是，這些系統(tǒng)的改造不僅涉及技術(shù)重構(gòu)，還可能影響業(yè)務(wù)連續(xù)性，企業(yè)往往陷入"改不起、不改不行"的兩難境地。

集成復(fù)雜性的成本陷阱

高集成和維護(hù)成本反映了異構(gòu)系統(tǒng)整合的復(fù)雜性。云平臺(tái)、邊緣設(shè)備、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)往往來自不同供應(yīng)商，采用不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口協(xié)議。數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、API適配、性能調(diào)優(yōu)等工作需要大量人力投入，而且這種復(fù)雜性往往隨著系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大而指數(shù)級(jí)增長。

組織孤島的深層問題

團(tuán)隊(duì)和流程孤立問題的根源在于組織結(jié)構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)的不匹配。傳統(tǒng)企業(yè)往往按照技術(shù)領(lǐng)域劃分團(tuán)隊(duì)，云計(jì)算團(tuán)隊(duì)、網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)、安全團(tuán)隊(duì)各自為政。而云邊融合需要跨領(lǐng)域協(xié)作，現(xiàn)有的組織架構(gòu)和激勵(lì)機(jī)制難以支撐這種協(xié)作需求。

這里插播一條簡訊：

邊緣計(jì)算社區(qū)將于8月初在北京舉辦第十一屆全球邊緣計(jì)算大會(huì)，邀請(qǐng)央企、國企、甲方企業(yè)代表，和 AI 邊緣算力行業(yè)代表人物，共謀邊緣大業(yè)，在AI的浪潮中，尋找邊緣計(jì)算的獨(dú)特價(jià)值。歡迎您來參加！

3、融合驅(qū)動(dòng)力：業(yè)務(wù)價(jià)值的明確指向

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，65%的受訪組織仍計(jì)劃在明年整合邊緣和云環(huán)境。這種積極態(tài)度源于云邊融合帶來的明確業(yè)務(wù)價(jià)值。

性能優(yōu)化的直接收益

64%的受訪者認(rèn)為融合的最大收益是"減少網(wǎng)絡(luò)延遲并獲得更快響應(yīng)"。這一點(diǎn)對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用場景尤為重要。以工業(yè)制造為例，傳感器數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理以避免設(shè)備故障，傳統(tǒng)的"數(shù)據(jù)上云處理"模式難以滿足毫秒級(jí)響應(yīng)需求，而邊緣計(jì)算與云端AI模型的結(jié)合，既能保證實(shí)時(shí)性，又能利用云端的強(qiáng)大計(jì)算能力。

數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放

60%的受訪者看重"從多樣化邊緣設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)，并與云數(shù)據(jù)整合進(jìn)行復(fù)雜處理"的能力。邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，但單獨(dú)處理價(jià)值有限。只有與云端的歷史數(shù)據(jù)、其他來源數(shù)據(jù)結(jié)合，才能通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘出深層價(jià)值。

成本控制的現(xiàn)實(shí)需求

59%的受訪者關(guān)注"降低云成本（如數(shù)據(jù)傳輸和出口費(fèi)用）"。隨著邊緣設(shè)備數(shù)量激增，如果所有數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫颂幚恚瑤挸杀緦⒆兊秒y以承受。通過邊緣計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、過濾和壓縮，只將關(guān)鍵信息傳輸?shù)皆贫耍梢燥@著降低數(shù)據(jù)傳輸成本。

4、能力短板：人才與安全的雙重挑戰(zhàn)

報(bào)告揭示的另一個(gè)重要問題是能力建設(shè)的滯后。54%的受訪者表示"缺乏管理和整合云邊技術(shù)的專業(yè)人員"，51%面臨"分析知識(shí)和專業(yè)技能孤立"問題，49%擔(dān)心"無法確保云邊部署的安全性"。

復(fù)合型人才的稀缺

云邊融合需要既懂云計(jì)算又懂邊緣計(jì)算的復(fù)合型人才，這類人才在市場上極為稀缺。傳統(tǒng)的云計(jì)算工程師往往缺乏邊緣設(shè)備的實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn)，而邊緣計(jì)算工程師可能對(duì)云原生技術(shù)不夠熟悉。企業(yè)需要通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部招聘、與高校合作等多種方式建設(shè)人才隊(duì)伍。

技能整合的組織挑戰(zhàn)

即使擁有相關(guān)技能的人員，如何讓他們有效協(xié)作也是一大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家、網(wǎng)絡(luò)工程師、安全專家、業(yè)務(wù)分析師需要形成緊密的協(xié)作關(guān)系，這要求企業(yè)重新設(shè)計(jì)工作流程、建立跨部門溝通機(jī)制、調(diào)整績效考核體系。

安全治理的復(fù)雜性

云邊融合環(huán)境下的安全治理面臨新的挑戰(zhàn)。攻擊面擴(kuò)大、數(shù)據(jù)流動(dòng)路徑復(fù)雜、設(shè)備管控困難等問題都增加了安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需要建立覆蓋云端、邊緣、傳輸鏈路的全方位安全體系，這對(duì)安全團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和管理水平提出了更高要求。

5、解決方案訴求：平臺(tái)化的必然選擇

面對(duì)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，84%的受訪者表示希望有解決方案幫助整合IT團(tuán)隊(duì)、系統(tǒng)和站點(diǎn)到統(tǒng)一的云基礎(chǔ)框架中。這一高比例反映了市場對(duì)平臺(tái)化解決方案的強(qiáng)烈需求。

平臺(tái)化的核心價(jià)值

統(tǒng)一平臺(tái)的價(jià)值在于通過抽象化和標(biāo)準(zhǔn)化降低復(fù)雜性。理想的云邊融合平臺(tái)應(yīng)該提供統(tǒng)一的開發(fā)框架、部署工具、監(jiān)控體系和安全機(jī)制，讓開發(fā)者無需關(guān)注底層的技術(shù)差異，專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。

安全功能的優(yōu)先級(jí)

報(bào)告顯示，64%的受訪者最看重平臺(tái)的"先進(jìn)安全功能以保護(hù)所有平臺(tái)的數(shù)據(jù)"，63%關(guān)注"增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力以改善決策"。這表明安全不僅是必要條件，更是用戶選擇平臺(tái)的首要考慮因素。

協(xié)作效率的提升空間

60%的受訪者希望平臺(tái)能"通過統(tǒng)一通信工具增強(qiáng)協(xié)作和生產(chǎn)力"。云邊融合項(xiàng)目往往涉及多個(gè)團(tuán)隊(duì)、多個(gè)地點(diǎn)的協(xié)作，統(tǒng)一的協(xié)作平臺(tái)可以顯著提升溝通效率，減少信息不對(duì)稱導(dǎo)致的問題。

6、發(fā)展趨勢(shì)：四大關(guān)鍵方向

基于報(bào)告分析，可以預(yù)見云邊融合發(fā)展的四個(gè)關(guān)鍵方向：

1. 云原生技術(shù)向邊緣延伸

容器化、微服務(wù)、DevOps等云原生技術(shù)將在邊緣計(jì)算場景得到更廣泛應(yīng)用。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)開發(fā)和部署的一致性，還能通過自動(dòng)化工具提升運(yùn)維效率。

2. AI/ML工作負(fù)載的智能分配

隨著邊緣AI芯片性能提升和云端AI服務(wù)成熟，AI/ML工作負(fù)載將根據(jù)實(shí)時(shí)性要求、數(shù)據(jù)敏感性、計(jì)算復(fù)雜度等因素在云邊之間智能分配，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的性能成本比。

3. 安全架構(gòu)的體系化演進(jìn)

零信任安全模型將在云邊融合環(huán)境中得到更深入應(yīng)用，通過身份認(rèn)證、權(quán)限管控、行為分析等手段構(gòu)建多層防護(hù)體系。

4. 開放生態(tài)的加速構(gòu)建

標(biāo)準(zhǔn)化接口、開源框架、合作伙伴生態(tài)將成為云邊融合平臺(tái)競爭的關(guān)鍵要素，技術(shù)廠商需要更加開放的心態(tài)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

結(jié)語

Forrester這份報(bào)告為我們描繪了云邊融合的現(xiàn)狀全貌：愿景清晰、挑戰(zhàn)明顯、需求強(qiáng)烈、前景光明。對(duì)于邊緣計(jì)算從業(yè)者而言，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

機(jī)遇在于，市場需求明確且增長迅速，65%的企業(yè)計(jì)劃在明年推進(jìn)云邊整合，這為相關(guān)技術(shù)和服務(wù)提供了廣闊的市場空間。

挑戰(zhàn)在于，技術(shù)復(fù)雜性高、人才稀缺、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題需要產(chǎn)業(yè)界共同努力解決。

未來的成功者，將是那些能夠提供端到端解決方案、具備深厚技術(shù)積累、擁有開放生態(tài)思維的企業(yè)和個(gè)人。

云邊融合不是簡單的技術(shù)整合，而是架構(gòu)思維、組織模式、業(yè)務(wù)流程的全面變革。只有深刻理解這種變革的本質(zhì)，才能在這場技術(shù)革命中把握先機(jī)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

本文基于Forrester《Edge Meets Cloud: A New Era Of Scalability And Security》報(bào)告分析撰寫，旨在為邊緣計(jì)算行業(yè)提供有價(jià)值的行業(yè)洞察。歡迎關(guān)注邊緣計(jì)算社區(qū)，獲取更多專業(yè)內(nèi)容。

來源：邊緣計(jì)算社區(qū)