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★本刊記者/文曉

浙江中之杰智能系統有限公司創始人&CEO 蘇玉軍

近年來，隨著全球制造業的數字化轉型加速，智能制造已成為行業發展的核心驅動力。作為一家專注于離散制造業數智化轉型的綜合服務商，中之杰智能憑借其創新的德沃克OBF智能工廠解決方案，迅速在市場中嶄露頭角。近日，本刊記者采訪了浙江中之杰智能系統有限公司創始人兼CEO蘇玉軍，分享中之杰智能在智能制造領域的探索與實踐。

為離散制造業裝上“智能神經中樞”

蘇玉軍介紹，德沃克OBF智能工廠解決方案是中之杰智能通過18年行業深耕和技術沉淀而傾力打造。這一方案應用AI技術模擬了老師傅的調度經驗，通過一個制造業專用智能大腦（離散工業大模型）和各個智能小助手（AI Agent），將生產流程分為五個智能場景：智能裝箱、智能存儲、智能分揀、智能搬運和智能產線。

“德沃克OBF智能工廠就像給離散制造工廠裝上了‘智能神經中樞’。”蘇玉軍解釋道，“在德沃克獨有的‘單箱流’的創新技術驅動下，工廠的每個物料箱自帶電子身份證，生產過程像刷手機看外賣進度一樣透明可視。系統里的智能調度中心（ICS一體化智控底座）能實時協調設備、物料和人員，就像網約車平臺派單一樣，自動匹配最優生產方案。特別在應對多品牌設備混用、多類型訂單切換時，德沃克OBF智能工廠解決方案能讓不同軟件與硬件打破業務孤島，通過底層融合，真正實現‘設備自己會溝通，產線越忙越有序’的柔性智能生產模式。”

蘇玉軍以中大力德為例，分享了智能制造為工業用戶帶來的切實價值。中大力德是一家機器人零部件行業的上市企業，主要生產減速器，廣泛應用于機器狗、人形機器人的傳動和精密控制系統。中之杰智能自2020年開始為中大力德打造德沃克OBF智能工廠，區別于傳統串聯式集成方式，通過中之杰智能獨創的生產過程軟硬一體化動態控制技術，統一ICS智能控制底座的底層一體化融合，實現生產、物流、質量、自動化一體化，破解了軟件與硬件，業務與執行之間的信息孤島，讓原本各自為政的軟件系統和自動化硬件實現互聯互通和柔性智能調度。例如：對AGV、CTU等自動化設備進行任務分配、調度和規劃；承接業務系統的執行處理，與廠內的搬運機器人、門禁、電梯等設備進行信息交互等。中之杰智能的這套解決方案先后在中大力德的慈溪工廠、杭州灣工廠和佛山工廠取得了良好的應用成效，并將復制到中大力德即將啟動的泰國工廠。這套解決方案幫助中大力德提升了效率、降低了成本、減少了浪費，平均一年創造經濟價值約680萬元。

智能制造市場三大變化

近年來，中之杰智能依托德沃克OBF智能工廠這一核心產品，實現了技術突破到規模化落地的快速發展，過去三年，中之杰智能保持了平均70%以上的營收增長，累計服務了300多家汽車及零部件、機器人及零部件、高端裝備及零部件、新能源及零部件等企業，其中不乏上市企業、專精特新“小巨人”、單項冠軍和細分行業龍頭企業。

談及智能制造市場的變化，蘇玉軍指出，近年來全球智能制造市場正在經歷快速變革，主要體現在三個方面：

第一，市場越來越垂直。各細分行業產品的成熟度和市場集中度持續提升，客戶更愿意選擇在所處行業中有豐富實踐經驗的服務商。

第二，市場環境的不確定性和復雜性加劇。行業內卷加劇，企業的短期目標從單純的營收增長轉向增效增利，更加重視人效。因此，產品的標準化、行業化和一體化逐漸成為主流服務商的共識。

第三，國產替代需求進一步提升。在地緣政治和政策驅動等因素的共同作用下，國產工業軟件迎來了新的發展機遇。近年來，國外廠商在中國市場的份額逐步降低，國產工業軟件的市場份額正在逐步提升。

面對未來機遇與挑戰

蘇玉軍認為，當前智能制造領域面臨三大機遇與挑戰：

第一，消費端個性化需求催生柔性制造模式。隨著人口老齡化趨勢加劇，智能硬件的成本大幅下降，未來制造業的核心需求是如何解決日益個性化的訂單需求和軟硬一體化的協同智造問題。

第二，人工智能、物聯網與5G的深度融合正在重塑智能制造模式。然而，離散制造業的工藝流程和業務場景過于復雜，人工智能在離散制造業的落地應用仍處于探索階段。

第三，東南亞、印度等地區承接制造業轉移，為中國智造開辟了新興市場。蘇玉軍指出，出海不僅是系統語言切換的問題，還需要考慮地緣政治、當地文化、合規風險等因素。

面對這些機遇和挑戰，中之杰智能制定了清晰的戰略布局，主要集中在兩個方面：

第一，深化AI技術在離散制造業的應用。中之杰智能成立了AI智能體研發中心，發布了德沃克X-Agent系列，包括AI水蜘蛛-精益物控智能體、AI老廠長-生產管控智能體、AI品控衛士-質量管控智能體，專注離散制造物流、生產、質量、自動化場景的AI+業務協同需求。

第二，積極開拓海外市場。中之杰智能重點圍繞日本、東南亞市場做出海戰略布局，逐步將德沃克OBF智能工廠解決方案推廣到全球。

蘇玉軍認為，人工智能要在離散制造企業落地應用，關鍵在于“懂不懂工業現場”。中之杰智能的產品架構中有一款“最佳業務實踐包”，面向不同行業設置的可下載軟件包，目前已積累了40多個細分行業的經驗。

“工業大模型的落地應用，首先要基于對工業現場及場景的深入了解，其次要從細分場景模型入手，再逐步擴大到整體。”蘇玉軍表示，“我們正在研發第三代產品，定位為智能工廠的‘腦袋’，將利用AI技術進行自動排產、智能預測和分析，并發出建議和改善指令。”

中之杰智能始終站在客戶角度，致力于為制造型企業提供數智化轉型的解決方案。蘇玉軍表示，未來公司將繼續伴隨制造型企業升級換代，提供更多更好的服務和助力，幫助中國制造業在全球產業鏈中占據更有利的位置。

“我們的使命是讓離散制造不再離散。”蘇玉軍總結道，“通過技術創新和行業深耕，我們希望能夠引領智能制造的未來，助力中國制造業實現高質量發展。”

摘自《自動化博覽》2025年3月刊