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資訊頻道恒星耀發是恒星大氣中磁場能量的快速釋放過程，對于理解恒星結構、演化、磁活動以及探索系外宜居行星和外星生命意義重大。然而，目前通過觀測獲得的耀發樣本數量有限，難以滿足全面深入的研究需求。準確預測恒星耀發時間成為天文學研究的重要任務。與相對容易預測的太陽耀斑不同，恒星耀發預測主要依賴光變曲線。光變曲線不僅常存在數據缺失問題，而且不同恒星、同一恒星在不同時期的光變曲線變化趨勢差異極大，這些復雜因素給預測工作帶來諸多挑戰。
中國科學院自動化研究所攜手國家天文臺，基于一站式智能科研平臺ScienceOne，聯合開發了天文耀發預測大模型FLARE（Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble）。該模型能精準預測恒星耀發事件，為天文學研究提供了全新的有力工具，展示了“AI+科學”在天文領域的巨大潛力。
研究發現，恒星的物理屬性（如年齡、自轉速度、質量等）以及歷史耀發記錄，與恒星耀發存在顯著關聯。FLARE通過獨特的軟提示模塊（Soft Prompt Module）和殘差記錄融合模塊（Residual Record Fusion Module），有效整合了恒星的物理屬性和歷史耀發記錄，提升了對光變曲線特征的提取能力，進而提高了耀發預測的準確性。
研究團隊使用7160顆恒星的高精度光變曲線數據進行實驗，FLARE模型在準確率、F1值、召回率、精度等多項評估指標上表現優異，準確率超過70%，顯著優于其他模型，如多層感知器（MLPs）、循環神經網絡（RNNs）、卷積神經網絡（CNNs）、圖神經網絡（GNNs）、Transformer以及基于預訓練語言大模型的時間序列分析方法。
此外，FLARE展現出很強的適應性，能夠根據不同恒星的光變曲線變化模式，準確預測耀發事件，即使是同一恒星不同變化模式的光變曲線，也能實現精準預測。
FLARE有望在天文研究中發揮更大作用，協助科學家們探索更多宇宙奧秘。相關研究論文已被人工智能領域國際頂級會議IJCAI 2025錄用。
圖1.天文耀發預測大模型FLARE的整體結構圖
圖2.?FLARE模型對多個樣本的耀發預測結果
來源：中國科學院自動化研究所
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號