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推動人工智能更好服務人民健康
  • 點擊數(shù):451     發(fā)布時間:2025-05-22 17:42:18
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“10萬個小時成就一個好醫(yī)生”,這句醫(yī)學領域被廣泛認同的話,在人工智能強大的學習能力面前已經(jīng)不再絕對。比如,在影像科室,基于深度學習算法,人工智能閱片技術通過大量醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)訓練,具備識別、分析、診斷病灶的能力,大大提升了診斷效率。

通過一聲咳嗽可以“聽”出是不是罹患肺癌;借助大模型設計新型高強度蛋白質黏合劑,幫助發(fā)現(xiàn)新藥、開發(fā)生物傳感器……這些曾經(jīng)被認為像天方夜譚一樣的橋段,如今正在成為現(xiàn)實——人工智能以前所未有的速度改變人們的傳統(tǒng)認知,在醫(yī)療領域,越來越多的新探索,已經(jīng)成為開啟人類健康新篇章的重要工具。

市場機構預計,到2025年末,全球人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占總規(guī)模的1/5。廣闊的市場前景催生了人工智能在醫(yī)療領域的諸多應用。近年來,在應急救治、遠程會診、檢查檢驗、臨床輔助診斷決策、公共衛(wèi)生服務、醫(yī)院管理等方面,人工智能應用正在加速推開,以“互聯(lián)網(wǎng)+”促進人民健康服務提檔升級已經(jīng)成為各方共識。

“10萬個小時成就一個好醫(yī)生”,這句醫(yī)學領域被廣泛認同的話,在人工智能強大的學習能力面前已經(jīng)不再絕對。比如,在影像科室,基于深度學習算法,人工智能閱片技術通過大量醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)訓練,具備識別、分析、診斷病灶的能力,大大提升了診斷效率。目前,上海瑞金醫(yī)院“胸部肺結節(jié)CT輔助診斷應用”已廣泛覆蓋超過80%的病例,將原本7分鐘的診斷時間縮短至2分鐘;冠狀動脈CT血管成像輔助診斷的應用將診斷時間從25分鐘縮短至3分鐘。不僅如此,世界首例脊柱椎板機器人自主識切手術、全球首例介入手術機器人腦動脈取栓、全球首例智能化骨盆骨折復位機器人等突破手術技術在我國完成,也標注了人工智能醫(yī)療領域的“中國貢獻”。

人工智能的應用,已經(jīng)讓重復性、簡單的醫(yī)療活動有了更好的替代,但毋庸諱言,也給醫(yī)療活動帶來了新的隱憂。

智慧醫(yī)療依賴于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算,數(shù)據(jù)采集能否精準、網(wǎng)絡傳輸是否穩(wěn)定等諸多因素,都會對醫(yī)療行為鏈條中的人工智能應用帶來深刻的影響。醫(yī)療行為人命關天,稍有差池,就可能帶來嚴重后果。智慧醫(yī)療建設產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),信息安全風險指數(shù)高,患者隱私保護需要特別留意。與此同時,智慧醫(yī)療成為輔助手段后,醫(yī)療責任如何厘清也成為難題。同樣值得關注的是,人工智能在醫(yī)療領域應用,還可能引發(fā)醫(yī)學倫理等一系列問題。破解這些難題,既需要各方主管部門攜手制定政策規(guī)范,也需要行業(yè)協(xié)同治理,共同推動人工智能醫(yī)療應用健康發(fā)展。

2021年,世界衛(wèi)生組織發(fā)布了《衛(wèi)生健康領域人工智能倫理與治理指南》,提出保護人類自主權、促進人類福祉和安全以及公共利益等六大原則。近年來,國內相關部門也在著手出政策、定規(guī)則,在不同的文件中體現(xiàn)對人工智能醫(yī)療領域應用的要求。比如,2023年12月,國家衛(wèi)生健康委在《關于全面推進緊密型縣域醫(yī)療衛(wèi)生共同體建設的指導意見》中明確提出,“推動人工智能輔助診斷技術在縣域醫(yī)共體內的應用”“加強網(wǎng)絡信息安全”;去年2月,國家衛(wèi)生健康委《關于加強醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作的意見》中,提出“借助大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術,利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源,收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務關鍵信息,加強業(yè)務協(xié)同,打通信息壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通,破除‘信息孤島’”。但目前看,由于人工智能在醫(yī)療領域的應用涉及的行業(yè)、條線較多,發(fā)展速度超出預期,還有不少層面存在法律制度的空白,亟待梳理相關問題,早日給出完備的規(guī)范和指導。

無論是傳統(tǒng)醫(yī)學還是人工智能應用于醫(yī)學,目的都應該是為人民群眾提供更加優(yōu)質、高效的醫(yī)療服務。期待法律規(guī)范與政策支持同步到位,讓行業(yè)技術更為成熟,推動人工智能更好服務人民健康。

來源:《人民日報》

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