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全產業鏈能力是AI競爭關鍵
  • 點擊數:498     發布時間:2025-03-21 17:31:49
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DeepSeek的成功表明全產業鏈能力是產業競爭的關鍵。近年來,中美作為人工智能領域的第一梯隊,在技術研發、產業應用、人才與數據等方面全方位比拼,各有優勢。盡管我國人工智能在部分底層技術、核心算法、高端芯片、關鍵基礎軟件等方面弱于美國,但具備完整產業鏈優勢。
關鍵詞: AI , Deepseek , 全產業鏈

近段時間,我國人工智能公司深度求索(DeepSeek)發布的大模型產品持續刷屏,登頂中美蘋果應用商店榜首,全球多家科技巨頭紛紛贊嘆其創新,并上線部署、接入。這表明,豐富完整的產業鏈是全球人工智能頭部競爭的關鍵,也是我國發展人工智能的優勢所在。

DeepSeek已引發全球關注。1月底,DeepSeek應用登頂蘋果中美地區應用商店免費APP下載排行榜,超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI產品,引來全球震動。微軟、亞馬遜、英偉達等全球科技巨頭迅速接入DeepSeek模型,向開發者開放測試實驗,國內政務、能源、通信、醫院等多個領域及央企、互聯網大廠也紛紛上線部署DeepSeek模型,產業生態加速構建。

DeepSeek火遍全球的原因在于成本低、性能高、開源開放。看性能,1月20日發布的DeepSeek-R1模型,性能接近OpenAI一個月前推出的推理模型o1,1月28日發布的開源多模態人工智能模型Janus-Pro,模型準確率超過OpenAI DALL-E3大模型。看價格,據測算,DeepSeek-V3模型的訓練成本僅為OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一,DeepSeek-R1僅用OpenAI o1模型3%至5%的成本就達到同等性能,推理方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是,DeepSeek選擇開源其大模型產品,支持免費使用、任意修改和衍生開發等,大大降低了使用門檻,因而迅速占領市場。

DeepSeek的成功表明全產業鏈能力是產業競爭的關鍵。近年來,中美作為人工智能領域的第一梯隊,在技術研發、產業應用、人才與數據等方面全方位比拼,各有優勢。盡管我國人工智能在部分底層技術、核心算法、高端芯片、關鍵基礎軟件等方面弱于美國,但具備完整產業鏈優勢。DeepSeek打破了“堆算力、拼數據”的傳統路徑,降低對算力和高性能芯片的依賴,再次證明,全產業體系布局和系統協同優化能彌補不足,走出不同的人工智能創新路徑。

豐富的應用場景也是中國發展人工智能的優勢。我國具有工業門類全、人口基數大、市場需求多、互聯網應用深入等優勢,為人工智能提供了多元化應用場景,催生更多“殺手級”應用和高價值場景。此前,我國行業大模型已深度賦能電子信息、醫療、交通等領域,形成上百種應用模式。DeepSeek模型發布后,華為、騰訊、三大電信運營商等龍頭企業以及政務、教育、能源、保險等領域已迅速接入,不僅為其提供了更好的算力方案和配套環境,也通過多場景、多產品應用推動DeepSeek模型不斷完善優化。

開源開放將加速技術創新與生態構建。開源的本質在于開放共享、協作創新,集眾智、采眾長,突破創新的時空邊界,縮短產業轉化的創新周期。曾經,安卓因為開源迅速成為全球市場占有率最高的移動操作系統。如今,開源也有望重塑人工智能行業格局。受DeepSeek影響,國內外多家人工智能大模型從原本的閉源轉向開源。當前,我國開源模型領跑全球,與閉源模型能力差距逐步縮小,高性價比的開源大模型已成為人工智能產業發展的重要技術底座。我國是世界最大的開源應用市場,擁有全球最大規模的開發者群體,將與全球開發者一同為DeepSeek等開源大模型添磚加瓦,推動我國人工智能產業創新發展。

人工智能技術發展日新月異,下定論還為時過早。但DeepSeek再次讓我們堅定,著眼未來,我們既要在前沿技術上對標領先水平,也要推動大模型應用快速落地,發揮產業生態的競爭優勢,才有望在人工智能領域縮小差距甚至趕超領先。

 來源:《經濟日報》

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